java编程有一筐鸡蛋,妙解谷歌压箱底面试题:如何正确的从楼上抛鸡蛋

本文主要是介绍java编程有一筐鸡蛋,妙解谷歌压箱底面试题:如何正确的从楼上抛鸡蛋,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

google-interview-question-2.html

作者:Marcin Moskala

编译:ShanLIU、笪洁琼、Harry

关于编程工作有很多很不错的面试谜题。新年之际,我把压箱底儿的一道好题,同时也是传说中谷歌招聘官最喜欢问的一道题找出来了!

今天我们来好好八一八这道题,如果你今年恰好想去谷歌面试,可以抓紧多读几遍!(绝对不会出现下图的情况,我们只放有口碑的神助攻

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题目如下:

你在一座100层的高楼大厦里工作,拿到了两个一模一样的鸡蛋。你得搞明白鸡蛋最高可以从几层楼扔出去还不摔坏。

请提出一个算法,能找到投掷鸡蛋却保证不摔坏的最少次数~

我们可以先做些假设:

如果鸡蛋从某一楼层跌落而不摔坏,那么当它从更低楼层跌落也不会有破损。

一个在被投掷之后完好无损的蛋可以被再利用。

一颗鸡蛋如果破损,则必会被丢弃。

跌落对于所有鸡蛋都具有同等效应。

如果一颗鸡蛋从某一楼层跌落之后受损,那么当它从更高楼层跌落后必定会摔坏。

如果一颗鸡蛋从一次跌落中存活下来,那么它一定会从更短程的降落中存活。

大多数人会写出算法来解决这个谜题(我们同样也是会用算法),然而实际上有更容易的办法。

敲黑板说重点啦!

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最简单的回答

最简单的方式来获取最少楼层数就是将鸡蛋从第一层扔出,然后第二层,然后依次往后叠加。这样一来,当鸡蛋破碎那一刻我们就知道是这一层了。这是一个可靠的算法,但是在最差的情况下它需要的投掷次数是100次。

需要注意的最重要的一点是,假如你只有一颗鸡蛋,这是唯一可靠的方法。所以在你打破第一颗鸡蛋时就需要开始运用这个算法。

直觉性的答案

这样,我们应该把这100层划分成更小数目的的区间,以尽可能有效地应用这第一颗鸡蛋。因此,一个凭直觉的而且颇受欢迎的方法是从1/第n层逐层检查。

比方说,从第一层到第三层。由此得出算法如下:

从33楼投掷出这颗鸡蛋。如果它破损了,那么我们用第二颗鸡蛋检查第32层楼。

否则,我们从33+ (67 *1/3) =55层楼扔,如果鸡蛋破损,我们再来用第二颗鸡蛋检查34层到55层。

对于1/3最坏的情况是最大值是33层,这样一来,我们可能可以找到一个完美的n,借助一些动态编程手段,来优化投掷次数。这是一个体现编程思维的有价值的解决方式,然而这不是最优解。

完美解决方案

为了理解完美解法,我们需要理解均衡状态,用于计算出在最坏情境下所需的投掷次数。

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这里,F(n) 是我们从开始投掷鸡蛋计算的下一层楼层。

假如我们引入以下的变量:

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那么均衡点将会是如下:

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2c501cacfd5945fcc881fa6709a4d31b.png最优解是当这个方程里的所有参数都相等。我们是如何取得的呢?从末尾开始看,最后的D(n)将会变成1,因为我们最终将会到达一个点,就是只有单一的一层楼用于投掷第一颗鸡蛋。所以D(n-1)应该等于2,因为它相比于第一颗鸡蛋少了一次投掷。

我们接着会发现第一颗鸡蛋最终应该是从第99层楼投掷,之前是从99-2=97层,再往前则是97-3=94层,90, 85, 79, 72, 64, 55, 45, 34, 22,然后是第九层。这是一个最优解!这样一来,我们需要在最坏的情况下投掷14次(最小的差别在于13,但是我们还需要在第九层额外投一次)。

检查

好啦,我们已经有了解决方案,可以无需任何其他帮助来解开它。现在是时候验证它是否正确了!为此,我们可以写一个Kotlin方程式。

首先,我们来解释一下对一些决策来说,是如何计算投掷次数的。当我们有2层或者更少的层数,那么我们需要按照剩余的楼层数来投掷尽量多的次数。否则我们应该调用如下方呈现的均衡函数:

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这里我们调用了bestMaxThrows 函数,这是一个假设函数,它会返回一个投掷次数的数值,假定接下来的一系列决策是完美的。

我们是这样定义它的:

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再一次的,我们刚刚授权给了bestNextStep 函数来计算“下一层的最优解”。这个函数很好的为我们指明了下一步的方向,我们可以简单地定义它:当只有二层或更少的楼层待检验,那我们会从第一层扔出鸡蛋,否则我们需要检查所有备选项以找到最优解。

下面是具体执行步骤:

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再一次的,我们刚刚授权给了bestNextStep 函数来计算“下一层的最优解”。这个函数很好的为我们指明了下一步的方向,我们可以简单地定义它:当只有二层或更少的楼层待检验,那我们会从第一层扔出鸡蛋,否则我们需要检查所有备选项以找到最优解。

下面是具体执行步骤:

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注意,这个函数使用了maxThrows 函数,所以涉及到了循环。这不是个问题,因为当bestNextStep 调用到maxThrows时,它总是调用一个小于floorsLeft 的数(因为nextFloor 总是大于0)。我们调用这个函数之前先加一些缓冲,用于加速这些运算。

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首先,我们看看它是否返回和之前计算相同的结果。

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结果看着不错,我们再看看下面几步:

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结果:

9, 22, 34, 45, 55, 64, 72, 79, 85, 90, 94, 97, 99, 100,

正是我们计算的结果!赞!

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拓展

现在我们有了一套可以解决很多相似问题的不错的算法。比如说,我们可以稍微修改一下来计算最随机的情况下的投掷次数。我们也可以看看这一最小数值如何根据建筑高度不同而有所区别。

下图回答了以上的问题:

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(该图展示了最坏情景的最少投掷次数,纵轴是楼层数,横轴是投掷次数,曲线代表最优投掷次数。)

结论

你现在对于谷歌的面试准备更充分了,但更重要的是,你相比以前更具备算法思想。这个算法呈现了一个很好的,高效型的方法。还可应用于解决我们每日工作中的许多问题。

这篇关于java编程有一筐鸡蛋,妙解谷歌压箱底面试题:如何正确的从楼上抛鸡蛋的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/325623

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