高级Java软件工程师面试题“挑战”，没答案能看会多少

高级面试题复习

前言

哈喽，能够坚持看到这里的小伙伴，说明大家还是很有“毅力”的，经过前几章节百道基础面试的“洗礼”一定身心疲惫

但是如果您是个即将迈向高级的软件工程师，那接下来面试就有一定的难度了

整体规划：前几节以常见高级面试题为基础，然后整理分析，有些会分专题分享，有些由个人视频形式分享，最后篇章会介绍下个人总结的部分经验（复习好面试题+1，再谈技巧和经验，希望个人总结，能够助力些小伙伴成功突破）

战斗号角响起-是否继续挑战

挑战系列

本片尝试挑战系列更新一篇（只有分类基础题干，暂不提供答案）

挑战规则：

复习以下分类面试题，会的可留言总结发表观点

有难度不明白的可网络收集整理（印象会加深）然后评论分享（分享精神很重要），自然也可以直接下方评论然后@架构师速成记 ，说明疑惑点，我会及时回复大家即时交流分享。

这种挑战不会太多哦，感兴趣的可以尝试下，算是面试复习过程一些调剂，之后面试题基本是带答案的（节省时间）

正文

以下是网络收集的一些分类面试题，可参考下，参加面试的小伙伴参与进来哦

一、Java基础和高级

1.String类为什么是final的。

2.HashMap的源码，实现原理，底层结构。

3.反射中，Class.forName和classloader的区别

4.session和cookie的区别和联系，session的生命周期，多个服务部署时session管理。

5.Java中的队列都有哪些，有什么区别。

6.Java的内存模型以及GC算法

7.Java7、Java8的新特性

8.Java数组和链表两种结构的操作效率，在哪些情况下(从开头开始，从结尾开始，从中间开始)，哪些操作(插入，查找，删除)的效率高

9.Java内存泄露的问题调查定位：jmap，jstack的使用等等

二、spring框架

1. spring框架中需要引用哪些jar包，以及这些jar包的用途
2. srpingMVC的原理
3. springMVC注解的意思
4. spring中beanFactory和ApplicationContext的联系和区别
5. spring注入的几种方式
6. spring如何实现事物管理的
7. springIOC和AOP的原理
8. spring中循环注入的方式
9. Spring AOP与IOC的实现原理
10. Spring的beanFactory和factoryBean的区别
11. Spring的事务隔离级别，实现原理
12. 对Spring的理解，非单例注入的原理？它的生命周期？循环注入的原理，aop的实现原理，说说aop中的几个术语，它们是怎么相互工作的？
13. spring boot特性，优势，适用场景等

三、java多线程常见问题

1.Java创建线程之后，直接调用start()方法和run()的区别

2.常用的线程池模式以及不同线程池的使用场景

3.newFixedThreadPool此种线程池如果线程数达到最大值后会怎么办，底层原理。

4.多线程之间通信的同步问题，synchronized锁的是对象，衍伸出和synchronized相关很多的具体问题，例如同一个类不同方法都有synchronized锁，一个对象是否可以同时访问。或者一个类的static构造方法加上synchronized之后的锁的影响。

5.了解可重入锁的含义，以及ReentrantLock 和synchronized的区别

6.同步的数据结构，例如concurrentHashMap的源码理解以及内部实现原理，为什么他是同步的且效率高

7.atomicinteger和volatile等线程安全操作的关键字的理解和使用

8.线程间通信，wait和notify

四、网络通信

1.http是无状态通信，http的请求方式有哪些，可以自己定义新的请求方式么。

2.socket通信，以及长连接，分包，连接异常断开的处理。

3.socket通信模型的使用，AIO和NIO。

4.socket框架netty的使用，以及NIO的实现原理，为什么是异步非阻塞。

5.同步和异步，阻塞和非阻塞。

五、常用Linux命令

1.常用的linux下的命令

2.大的log文件中，统计异常出现的次数、排序，或者指定输出多少行多少列的内容。

3.linux下的调查问题思路：内存、CPU、句柄数、过滤、查找、模拟POST和GET请求等等场景

4.shell脚本

六、数据库MySql

1.MySql的存储引擎的不同

2.单个索引、联合索引、主键索引

3.Mysql怎么分表，以及分表后如果想按条件分页查询怎么办(如果不是按分表字段来查询的话，几乎效率低下，无解)

4.分表之后想让一个id多个表是自增的，效率实现

5.MySql的主从实时备份同步的配置，以及原理(从库读主库的binlog)，读写分离

6.事物的四个特性，以及各自的特点（原子、隔离）等等，项目怎么解决这些问题

七、设计模式(写代码)

1.单例模式：饱汉、饿汉。以及饿汉中的延迟加载

2.工厂模式、装饰者模式、观察者模式等

八、算法&数据结构&设计模式

1. 使用随机算法产生一个数，要求把1-1000W之间这些数全部生成。（考察高效率，解决产生冲突的问题）
2. 两个有序数组的合并排序
3. 一个数组的倒序
4. 计算一个正整数的正平方根
5. 说白了就是常见的那些查找排序算法
6. 数组和链表数据结构描述，各自的时间复杂度
7. 二叉树遍历
8. 快速排序
9. BTree相关的操作
10. 在工作中遇到过哪些设计模式，是如何应用的
11. hash算法的有哪几种，优缺点，使用场景
12. 什么是一致性hash
13. paxos算法

九、分布式缓存

1.为什么用缓存，用过哪些缓存，redis和memcache的区别

2.redis的数据结构

3.redis的持久化方式，以及项目中用的哪种，为什么

4.redis集群的理解，怎么动态增加或者删除一个节点，而保证数据不丢失。（一致性哈希问题）

线程池、高并发、NIO

1. 分析线程池的实现原理和线程的调度过程
2. 线程池如何调优
3. 线程池的最大线程数目根据什么确定
4. 动态代理的几种方式
5. HashMap的并发问题
6. 了解LinkedHashMap的应用吗
7. 反射的原理，反射创建类实例的三种方式是什么？
8. cloneable接口实现原理，浅拷贝or深拷贝
9. Java NIO使用
10. hashtable和hashmap的区别及实现原理，hashmap会问到数组索引，hash碰撞怎么解决
11. arraylist和linkedlist区别及实现原理
12. 反射中，Class.forName和ClassLoader区别
13. String，Stringbuffer，StringBuilder的区别？
14. 有没有可能2个不相等的对象有相同的hashcode
15. 简述NIO的最佳实践，比如netty，mina
16. TreeMap的实现原理

JVM相关(面试必考)

1. JVM内存分代
2. Java 8的内存分代改进
3. JVM垃圾回收机制，何时触发MinorGC等操作
4. jvm中一次完整的GC流程（从ygc到fgc）是怎样的，重点讲讲对象如何晋升到老年代，几种主要的jvm参数等
5. 你知道哪几种垃圾收集器，各自的优缺点，重点讲下cms，g1
6. 新生代和老生代的内存回收策略
7. Eden和Survivor的比例分配等
8. 深入分析了Classloader，双亲委派机制
9. JVM的编译优化
10. 对Java内存模型的理解，以及其在并发中的应用
11. 指令重排序，内存栅栏等
12. OOM错误，stackoverflow错误，permgen space错误
13. JVM常用参数

分布式相关

1. Dubbo的底层实现原理和机制
2. 描述一个服务从发布到被消费的详细过程
3. 分布式系统怎么做服务治理
4. 接口的幂等性的概念
5. 消息中间件如何解决消息丢失问题
6. Dubbo的服务请求失败怎么处理
7. 重连机制会不会造成错误
8. 对分布式事务的理解
9. 如何实现负载均衡，有哪些算法可以实现？
10. Zookeeper的用途，选举的原理是什么？
11. 数据的垂直拆分水平拆分。
12. zookeeper原理和适用场景
13. zookeeper watch机制
14. redis/zk节点宕机如何处理
15. 分布式集群下如何做到唯一序列号
16. 如何做一个分布式锁
17. 用过哪些MQ，怎么用的，和其他mq比较有什么优缺点，MQ的连接是线程安全的吗
18. MQ系统的数据如何保证不丢失
19. 列举出你能想到的数据库分库分表策略；分库分表后，如何解决全表查询的问题。

数据库

1. MySQL InnoDB存储的文件结构
2. 索引树是如何维护的？
3. 数据库自增主键可能的问题
4. MySQL的几种优化
5. mysql索引为什么使用B+树
6. 数据库锁表的相关处理
7. 索引失效场景
8. 高并发下如何做到安全的修改同一行数据，乐观锁和悲观锁是什么，INNODB的行级锁有哪2种，解释其含义
9. 数据库会死锁吗，举一个死锁的例子，mysql怎么解决死锁

Redis&缓存相关

1. Redis的并发竞争问题如何解决了解Redis事务的CAS操作吗
2. 缓存机器增删如何对系统影响最小，一致性哈希的实现
3. Redis持久化的几种方式，优缺点是什么，怎么实现的
4. Redis的缓存失效策略
5. 缓存穿透的解决办法
6. redis集群，高可用，原理
7. mySQL里有2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据
8. 用Redis和任意语言实现一段恶意登录保护的代码，限制1小时内每用户Id最多只能登录5次
9. redis的数据淘汰策略

End

2020年即将来临，能否通过一次面试“逆转人生”突破程序生涯呢？

希望小伙伴复习ok，尝试速成突破，掌控2020！加油

2020年