2000-2019年各省市资源错配指数和代码

资源错配是广泛存在的。在宏观层面，不同国家之间全要素生产率存在着较大的差距。这种差距在全球化背景下，很难完全归因于技术壁垒，相反倒有可能是由资源的不同配置模式所引起。中国在计划经济时期的产出低下，正说明资源配置对生产率具有重要影响。如果资源可以充分自由流动，实现帕累托最优，那么就是“有效配置”，而“错配”（Misallocation）则是偏离了这种理想状态。对“Misallocation”一词，国内有部分学者如杨振、陈甬军（2013）和聂辉华（2011）将其译为“误置”，本文遵循袁志刚和解栋栋（2011）、陈永伟和胡伟民（2011）、史晋川（2012）等人文献的译法，将其译为“错配”。不健全的市场化机制加剧了要素配置的扭曲程度，资源错配成为制约企业生产效率提高的重要因素。
清华大学经济管理学院博士研究生 朗昆 《经济学报》（CSSCI）2021年第2期（封面文章）发表了《资源错配的来源、趋势与分解》。是目前较为经典，值得学习的一篇学术论文，其摘要如下：

改革开放以来我国的资源配置方式和效率已经有了明显改善，然而各类非市场因素造成的结构性资源错配仍旧长期存在，影响着企业生产率和居民生活水平的提高。我们认为在研究资源配置效率时，既要关注其静态的水平，也要关注其动态的变化；既要关注其整体的扭曲程度，也要关注由于不同因素造成的扭曲分解。本文在Hsieh and Klenow（2009）资源错配模型的基础上，提出了“分组方差分解法”：从总错配系数中分解出了“组间方差”用于测算由某一因素造成的资源错配程度，实现了不同扭曲因素之间的跨期可比，为分析比较错配的来源及其变化趋势提供了标准化的方法。基于该方法，本文使用中国工业企业数据库，选取了文献中六个被广泛讨论的扭曲来源，即企业所有制、企业成立年限、企业规模、省份地区、城市等级、补贴政策，对1998-2013年的资源错配的来源进行了分解测算。研究发现：在最近二十年来我国资源错配的来源结构发生了较大变化，传统的由企业所有制、成立年限造成的错配目前已明显改善。与此同时，由于地区不平衡发展、中小企业融资约束等因素造成的扭曲显著上升，并直接导致了2005年后资源配置效率的下降。特别是在2008年“四万亿”计划实施后，由于补贴等政策因素所造成的扭曲明显上升，导致了资源配置效率的进一步下降。本文的发现为我们全面认识中国资源错配的来源和趋势，深入推进并重点布局要素市场化改革等现实问题提供了新的思路和依据。

今天我们给大家收集了一份资源错配的有关数据：

2000-2019年各省市资源错配指数和代码