【2020计算机保研经验分享】中国人民大学信息学院、南京大学人工智能学院、华东师范大学计算机系、厦门大学计算机系

前言

今年可能是近几年保研最难的一年，我个人认为以下三点影响比较大：

• 因为疫情，今年几乎所有学校都是线上夏令营（少部分还是线下），这使得往年的保研经验贴对我们来讲基本是没用的。
• 大佬海投学校，这使得我们这些普通211学生的入营难度大大增加。不过我十分理解这些“海王”的心情，大家都处在这样的环境下，不得不适应当前环境。
• 最后是很多准备出国的同学因为疫情等因素不能出国，也选择加入了保研大军。

综上三点使得今年（2020）计算机保研难度骤增，各大高校内卷程度创历史新高。希望疫情能早日过去，希望大家能早日过上正常的生活，希望学弟学妹保研时千万不要遇到我们今年这么严峻的情况。

基本情况

学校：江苏中流/中下流 211
专业：计算机科学与技术
前五学期绩点排名：1.7%
本科方向：计算机视觉（CV）、机器学习、多模态
竞赛情况：五项国家级竞赛奖项，省部级、校级竞赛奖项若干，国家级竞赛奖项具体有：

• 中国大学生服务外包创新创业大赛 二等奖
• 全国大学生节能减排竞赛 三等奖
• “中国软件杯”大学生软件设计大赛华东分赛区 一等奖
• 两项“中国软件杯”大学生软件设计大赛国家 三等奖

科研情况：四项国家发明专利，其中一作两项、学生二作三作各一项

最终选择：中国人民大学

可以看到，我在竞赛方面无ACM奖牌，科研也比较水一些，只有专利，没有顶会论文（水会懒得发，反正也没学校认可），所以我在明面上的核心竞争力其实不是很强，这就导致了我入营情况不是特别乐观。但是因为我提前系统复习了数学课和部分专业课，再加上我的竞赛项目经历比较丰富，看过的论文比较多，使得我在夏令营的面试、笔试、机试中表现还算出色。

夏令营开始前的准备

复习

我大概是在3月份开始准备复习，复习的内容有线性代数、概率论、模式识别、算法等。其中线性代数和概率论我都是跟着网课又学了一遍，模式识别则是将传统的机器学习算法的数学公式推了一遍，包括K-近邻、决策树、朴素贝叶斯、logistic回归、K-means、线性感知机、多层感知机、SVM、线性回归、局部加权线性回归、岭回归、lasso回归、前向逐步线性回归、随机森林、提升树、PCA、SVD等。其中印象最深刻的是证明SVM，从严格线性可分到使用松弛变量和惩罚因子的“大体”线性可分，从线性分类到使用核函数的非线性分类，推了五六十页的证明过程，可谓是酣畅淋漓。算法的话，我是跟着《王道考研机试》刷了一边，感觉挺好的，比较适合我这种非ACM选手。

准备资料

因为不同学校要求提交的材料不一样，所以我大体上将所有资料分成如下几类，报名时需要哪些资料直接拿就行:

夏令营报名情况与入营情况

报名情况
在报名阶段，我和很多人一样都采取了海投策略，但是我有一些“毛病”，比如说绝对不报专硕，不报软件学院、网安学院，不报不喜欢城市的大学等等，这使得我的选择面非常窄。据我统计，我最终一共报名了12所高校的夏令营，这12所高校分别是：

南京大学、复旦大学、南开大学、华东师范大学、天津大学、中国人民大学、中山大学、同济大学、中科大、北京航空航天大学、厦门大学、华中科技大学

入营情况
入营的学校少的可怜，没入营的原因很多，有部分是我没有别人厉害（绩点+院校背景+顶会论文等综合能力比不过别人），有部分是我overqualified了，有部分是我们学校在它校的黑名单中，具体学校名字我就不明说了，以免影响人家招生(・-・*)。最终入营只有以下四所：

• 南京大学人工智能学院（学硕）
• 中国人民大学信息学院（直博）
• 华东师范大学计算机系（学硕）
• 厦门大学计算机系（学硕）

夏令营经历

今年很多夏令营都挤在7月中上旬，幸运的是，我参加的这四个夏令营举办时间都没有冲突（也可能是我太菜，入营数量太少）。因为是线上夏令营，所以ZOOM和腾讯会议用的多一些，很多学校都要求双机位，需要提前准备好软硬件环境。

南京大学 AI学院

考核形式：笔试+面试
笔试：内容包含概率论+高数+线代+离散+四门计算机专业课+机器学习，题量比较大，我没仔细数一共多少道，估计大概200-300道题，有填空题，选择题（单选、多选），时间是两个小时，笔试分数排名前70%才能进入面试环节。
面试：开始是英文能力测试，让我用英文介绍一下自己，然后用英文阐述PCA的计算过程。接下来开始用中文问问题，问了专利情况、项目情况、操作系统、数据结构以及算法的一些知识。
夏令营感受
整体面下来，我的表现一般，没有特别出色，也没有特别拉跨，最终结果也和我开始想的差不多，在waiting list中。

中国人民大学信息学院

其实在入营之前，我看了下面这个经验贴：2019年人大信院经验贴，19年人大信院夏令营又是机试、笔试，又是多轮面试，弄得我很紧张，但是因为今年线上举行的原因，考核形式完全变了模样，如果明年恢复线下夏令营的话，我比较建议想去人大的同学认真看看上面19年的经验贴。

考核形式：读paper+面试
读paper环节：在进入面试前20分钟，等候室的老师会让你选一个方向，然后发给你这个方向的一篇论文（随机发的），在面试开始前这20分钟需要读懂这篇论文的背景挑战和解决方法，不能借助翻译和其他工具。我选的方向是多媒体方向，被分到的论文是多模态相关的一个工作，一共16页，因为我之前读过一些多模态方向的论文，所以对我来讲不是很难，我还是比较快的就看完了文章的重要部分（摘要+面临的挑战+网络结构+优化模型使用的tricks+损失函数等）。
面试：开始一分钟阐述论文的背景挑战和解决方法，接下来是抽信封答题，不同信封中的题不同，然后是英文回答问题，我被问到的问题是“请用英文阐述一个你做过的项目”，然后就是各个老师问问题环节，有问数据库的，有问数据结构的。当然，因为我报名的是博士，所以少不了问我“你为什么想读博？”，每个人读博动力都不一样，表明自己的态度就行。
夏令营感受
面试结束我感到无比的轻松，可能是因为这次的表现比南大要好吧，虽然也有不会的问题，但是我都（理直气壮的）承认了我的不足。时长大概是15-20分钟，面试老师很和蔼，面试气氛十分不错，正是因为如此，我对人大的好感度爆棚。

华东师范大学计算机系

考核形式：机试+面试
机试：5道还是6道ACM赛题，多数据点评分，无罚时，很多题都是dp和搜索，搜索需要剪枝操作才能全部通过数据点，暴力dfs和bfs基本不管用，总共三小时答题时间。
面试：可以用自己准备的PPT来介绍自己，但是需要得到面试组老师的同意才能展示。开始3分钟我使用了PPT进行自我介绍，然后老师问了一道图论的题，接下来是英语能力测试：给我一段英文，让我读出来并翻译。后面就是各个老师的问问题环节，大致上问了项目经历，专利情况，为什么选择华东师范，还有机器学习等专业课的知识。
夏令营感受
面试结束并没什么特殊感觉，可能因为我是在上午第二个面试，我很困，状态一般，面试完我直接倒头睡觉了。。。。

厦门大学计算机系

因为我最终没有参加厦大的夏令营，我只能将厦大给我们发的《考核手册》中的内容拿出来一部分，希望对你有帮助。
考核形式：面试（外语测试+专业综合能力）
面试：首先是外语测试，时长约为 3 分钟，占考核成绩的 20%，考察考生外语理解能力和表达观点能力。然后是综合能力测试，占考核成绩的 80%，考生使用 PPT 介绍，展示考生综合素质，接下来就是自由问答环节，采用老师提问，考生回答的形式。

优营情况

• 人大（优营）
• 南大（waiting list，后来候补到了）
• 华东师范（优营）
• 厦大（没参加）

其实在夏令营开始之前，我还得到了东南PALM实验室一位牛导的口头offer，但是因为今年保研形式实在不容乐观，所以经过再三考虑，我选择早些上岸，最终选择了中国人民大学。

后记

在接下来的直博时间里，我准备在图神经网络（GNN）以及数据库+AI方向做一些工作。其实我在本科看了很多CV领域的论文，特别是目标检测相关的工作，感觉这些论文挺有意思的，但是从就业形势上看，CV人才过于饱和，美团今年计算机视觉岗位的32：1投递录用比吓到我了（´Д`）。

最后希望大家都能拿到满意的offer，加油 😃。