考研经验:双非大学考上985大学的计算机研究生

2023-11-01 18:20

本文主要是介绍考研经验:双非大学考上985大学的计算机研究生,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

大家好,我是大白。最近有许多同学和我说也想考研,问我一些考研的经验。正好这几天不用加班,我就在这篇文章里讲述下自己的考研经历吧。

熟悉我的朋友应该都知道,虽然我研究生是在一所 985 读的,但我的本科并不好,是在一所偏文科型的双非大学读的,师资力量很差。其实当时按照我的情况,直接本科毕业去找工作,也能去一个还行的公司。当时想考研的原因也很简单,因为本科师资力量很差校园也很小,就感觉本科四年没有体会到上大学的感觉,想考研考一个好的学校弥补下本科的遗憾。

其实在17年以前,想考计算机相关专业的研究生还是比较容易的,许多 985 大学的计算机类研究生的分数都不高。可是从17年开始就越来越难了。但是就算 18年 比 17年 难了一些,我在 18年 如果考不上我报考的学校,调剂一所 211 还是问题不大的,可是现在相对好一些的学校一志愿肯定报满了。

天津备考

时间回到 2017年 的 6月,学校的安排是把要上大四的我们打包去软件培训公司培训。当时感觉学校做的好的一点是,一下子招标了好多家培训机构,让各个培训机构来和我们宣传,我们自己选择去其中哪家。然后我们去哪家培训机构,学校就把我们的学费分给我们要去的培训公司一部分。这样培训公司为了让我们去,自然就想办法满足我们的各种条件。最终我们几十个考研人和天津的一家培训公司商量好,我们去了培训公司以后先不用给我们培训,给我们分了一个空教室让我们去自习,等我们考完研他们再给我们培训。这家软件培训公司应该是想和我们学校长期合作,于是给我们安排的十分到位。我们去了以后给我们安排了一间挺大的屋子,有热水有网有空调,还有一个工作人员监督我们每天来打卡,住的地方也挺不错的,酒店式公寓两人间,周围的环境也挺好。就是每月的开销比在学校大不少,天津这边每人每月 550 的房费,水电也挺贵,每月每人差不多一百块钱,吃饭也比学校贵了很多。但是总体上还是挺不错的,园区也安静,能沉下心来学习。下面就是我住的公寓呀。

「建议」:在外面备考确实比较辛苦,但是千万别回家准备考研!!!

院校选择

学习环境解决了,安顿下来已经是七月中旬了,当时急需解决的一个问题就是决定考哪里。对于各个学校信息的收集其实在那年的 6 月以前就完成了。我的情报工作做的还不错,我在情报收集阶段把我有意向考的几所学校的信息查了个底朝天。专业课考什么、往年招多少人、每年大概有多少保研的人、复试时的差额大概是多少,我都收集到了。经过我的比对,我准备考的只剩下了西安的两所学校,一所 985、一所 211(不是西电啊),这两个学校都不错,而且考研难度相对没那么恐怖。正好那所 211 还有夏令营,我和我舍友申请成功,去那所211的考研夏令营了。于是在七八月我一直在纠结,考那所 211 还是考 985?考那所 211 相对比较容易,我还有夏令营的加成,复试选导师我都有优先权。可是 985 虽然难考,但是我真的想去啊。最后终于在 9 月的一天决定,考那所 985,虽然后续一直有人传言说考研人数会爆炸,但是我决定不改了。

「建议」:考研信息的收集以及心理的坚定都很重要。我见过许多人信息也不收集直接去考一个学校,运气好的考上了,运气不好的本来自己初试考的很高,但是复试的时候发现录取名额全被保研的、夏令营的、本校的占了~ 另外还有些人在考研前不断的纠结自己考哪,10月底了报名系统都快关闭了还在纠结,而且这种纠结严重影响了自己的正常备考,最后考的肯定不好。

在院校选择的时候也要对考研难度和个人情况做充分的评估,报的太高不好,报的太低就错过了一次追求更好的学习资源的计划。在选择考研院校的时候我表现出了想考一所 985 的想法。因为我本科不好,我不止一次被同学朋友说想的太多,当然有的人也是好意,但确实也给我的想法造成了动摇,不过我还是在最后坚定了我的想法,最终成功了。

另外想说下,考研过程中你会遇到一些非常讨厌的人,这些人自己不想着好好学习,专搞别人心态。在考研群里瞎传这个学校多难考,就为了劝退你。所以心理一定要强大。

资料选择

计算机相关专业考研的科目都是政治、英语、数学、专业课。专业课各学校考的不太一样,不过基本都是考计算机基础的几门课。

政治我选择的不是肖秀荣而是徐涛,肖秀荣的题我是在做的,每天晚上睡前做四十分钟选择题。但是肖秀荣的课我是真的听的瞌睡,于是我选择了比较有趣的徐涛,感觉徐涛挺有才的,也挺良心。

英语我在 8月 以前跟着某老师,直到 8月 的一天,他下午发了个通知说晚上有个重要的直播,讲一个重要的知识。一般我都是在自习室学到十点多才回,那天为了听他直播,早早就回去等着了。但是打开直播以后,他一直在老铁们,刷一波666,于是我后来再不看他了。我英语基础还行,就直接买了历年考研真题,直接刷了。介绍个英语学习方法,我每次准备英语大考前都用,那就是大考前两个月,坚持每天至少精做一道英语阅读理解题。就是英语做完阅读理解,对着答案改了,然后把原文再翻译一遍,上述步骤要连贯完成,不能做完题后隔一段时间在做。我也是靠这个方法过了四六级,考研英语二考了70多,也还行吧。

数学我一直跟着汤家凤,汤老师的课程质量很高,而且汤老师的职业操守也是我一直佩服的。数学题做的是汤老师的1800题,后期做真题。1800题基础和拔高部分我刷了两遍。

专业课,我王道和天勤都买了,天勤比较重视基础,讲的很细,王道拔高不错。先看天勤再看王道,清爽的八达鸟。王道和天勤我也差不多各刷了两遍吧。另外也找我目标院校的学长弄了一些历年的期末考试题,还有历年考验题的回忆版本。能考上也要多感谢那位 X 学长,当时跟我说了不少考研信息,而且在我心态不稳的时候也给了我很多的信心。

建议:专业课资料多去联系下目标院校的学长,上一年考上的学长的经验对考研的你来说是十分管用的。基础课的资料就用市面上比较通用的,选好一套资料做透就行,别买邪书。

时间规划

现在回想起来,我考研时候的时间规划算是挺合理的了。我没有三更灯火五更鸡,但是我每天的学习效率还不错。我差不多每天早上八点多起,当时起来还磨蹭会,打开腾讯体育看会NBA(当时基本骑勇每场赢了还是输了我都知道,这两年也没那么关注篮球了,偶尔看看)。差不多到八点四十出门,路上买个煎饼,九点坐到自习室。

时间上我是这么安排的:

9:00 - 9:40    做一道英语阅读理解题,并且查着词典把原文翻译一遍。

9:40 - 12:00  做数学题。

12:00 - 2:00   吃饭睡觉。

14:00 - 17:00 学专业课,我们专业课考两门,数据结构和计算机网络。各分配一半时间。

17:00 - 18:00 吃饭,我们这吃饭有点早...并且我们经常4:50就跑去吃饭了...吃完再休息会。

18:00 - 19:00 听徐涛讲政治。

19:00 - 22:30 这段时间有时候会听汤家凤讲课,有时候会把数学做的错题再改一下。有时候也会做英语题,算是灵活支配吧。

23:00 - 23:40 做政治选择题。

我周一到周四一直保持着这样的进度,周五学到下午五点就回住的地方了。周五晚上连带周六我会吃点好吃的,然后把比较火的综艺全看一遍。当时最爱看的综艺就是中国有嘻哈,看的还是挺开心的。七八月份的时候周末还和同学去天津市里转一转,不过九月以后就很少出去了。周日中午一般吃完饭后好好睡一觉,下午就又去自习室了。

我当时还加着我目标院校目标专业的考研群,基本上我每看完一个小结的内容,或者做一套卷子,都会水几分钟的群。在群里认识了一个山东老哥和湖北老哥,我们经常不懂的题会互相讨论,最后我们三个都考上了。那位山东老哥学起来是真的吓人,经常半夜 2 点给我发私信说自己学完了,早上 7 点多又起来学习了。这山东老哥读研期间和我宿舍不远,我经常去串门,动手能力极强。去年校招拿了某大厂的大 sp。

「建议」:学习期间一定要调配好学习和休息的时间,你可以学五天休息两天,也可以学三天休息一天。我见过许多人学的时候总想玩,玩的时候又背着很深的负罪感,这种状态伤害极大。

崩溃瞬间

我感觉我在考研期间的心态还是比较稳的,但是也经历过一些崩溃瞬间。

其实心态最炸的时候就是10月底,身边没有准备考研而是选择去工作的同学陆续拿到 offer 了,并且有几个拿到的还是大厂 offer。这在情况在我们这种双非院校虽然有,但是并不多。然后培训公司做出这种成绩肯定要宣传一波呀,这个时候我还不知道自己能不能考上,但是人家已经签了年薪将近 20w 的offer(17年薪资没现在这么高啊)。那时看着拿到大厂 offer 的同学天天被老师同学夸奖,还被机构登上公众号宣传,而自己还天天担心考不上,心态属实崩了~

还有就是天津空港实在太空了,再加上身边的同学大多都不是考研的,培训完编程陆续就走了,我就更孤单了。空港这地方真的短住一段时间感觉心旷神怡,住长了感觉安静的让人抑郁。中间还生病了一次,发烧了,难受了好几天。不过好在后期调整好了。

「建议」:考研真的是场心理战,谁撑下来谁就赢了。

复试

我的进度比较慢,11月 初才完成了汤家凤的 1800 题开始做真题。好在专业课和英语还学的不错,这两门后期用的时间少一点。11月临近考研的那段时间,隔几天就会周期性的怀疑自己,好在最后挺过来了。

终于熬过了初试,发挥还算正常,数学有点崩,专业课发挥不错。不过比较难受的就是,我考的分数就比上一年的复试线高了7分,于是等复试线的那段时间一直在忐忑中度过。期间也找了几个调剂的学校,不过最终还是决定等我的一志愿。最终我通过了复试线,来到了西安,三月下旬的西安挺舒服的,不冷不热。我编程的能力还算不错,于是在复试面试中的表现让我联系的导师挺满意的。当我退出面试的房间时,听到一位老师和旁边的老师说,这个学生还不错!我知道,我上岸了!

复试完非常开心,西安的饭容易上火,我在复试期间一直控制饮食。复试完当天晚上我买了一大把烤串,边高兴的吃就边回我们住的酒店了。我们来参加复试的大部分都住那个酒店,面试感觉不太好的几个老铁被我气笑了,好在我们都被录取了。

这就是我的考研故事了,回想那段时光还挺怀念的。其实我在大部分情况下还是比较佛系的,就是我会倾向于选择一个不是太难完成的目标,然后以一个不是太累的状态去达到这个目标。但是考研那段时间是真的一心只想着我这次一定要赢,一点都没有松劲。考研初试以后,我立马又开始学习编程,准备春招再拿一个好的 offer。当时可能就想证明自己,我不是为了躲避就业才去考研的。

< END >

这篇关于考研经验:双非大学考上985大学的计算机研究生的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/324885

相关文章

计算机毕业设计 大学志愿填报系统 Java+SpringBoot+Vue 前后端分离 文档报告 代码讲解 安装调试

🍊作者:计算机编程-吉哥 🍊简介:专业从事JavaWeb程序开发,微信小程序开发,定制化项目、 源码、代码讲解、文档撰写、ppt制作。做自己喜欢的事,生活就是快乐的。 🍊心愿:点赞 👍 收藏 ⭐评论 📝 🍅 文末获取源码联系 👇🏻 精彩专栏推荐订阅 👇🏻 不然下次找不到哟~Java毕业设计项目~热门选题推荐《1000套》 目录 1.技术选型 2.开发工具 3.功能

计算机视觉工程师所需的基本技能

一、编程技能 熟练掌握编程语言 Python:在计算机视觉领域广泛应用,有丰富的库如 OpenCV、TensorFlow、PyTorch 等,方便进行算法实现和模型开发。 C++:运行效率高,适用于对性能要求严格的计算机视觉应用。 数据结构与算法 掌握常见的数据结构(如数组、链表、栈、队列、树、图等)和算法(如排序、搜索、动态规划等),能够优化代码性能,提高算法效率。 二、数学基础

java计算机毕设课设—停车管理信息系统(附源码、文章、相关截图、部署视频)

这是什么系统? 资源获取方式在最下方 java计算机毕设课设—停车管理信息系统(附源码、文章、相关截图、部署视频) 停车管理信息系统是为了提升停车场的运营效率和管理水平而设计的综合性平台。系统涵盖用户信息管理、车位管理、收费管理、违规车辆处理等多个功能模块,旨在实现对停车场资源的高效配置和实时监控。此外,系统还提供了资讯管理和统计查询功能,帮助管理者及时发布信息并进行数据分析,为停车场的科学

《计算机视觉工程师养成计划》 ·数字图像处理·数字图像处理特征·概述~

1 定义         从哲学角度看:特征是从事物当中抽象出来用于区别其他类别事物的属性集合,图像特征则是从图像中抽取出来用于区别其他类别图像的属性集合。         从获取方式看:图像特征是通过对图像进行测量或借助算法计算得到的一组表达特性集合的向量。 2 认识         有些特征是视觉直观感受到的自然特征,例如亮度、边缘轮廓、纹理、色彩等。         有些特征需要通

【python计算机视觉编程——7.图像搜索】

python计算机视觉编程——7.图像搜索 7.图像搜索7.1 基于内容的图像检索(CBIR)从文本挖掘中获取灵感——矢量空间模型(BOW表示模型)7.2 视觉单词**思想****特征提取**: 创建词汇7.3 图像索引7.3.1 建立数据库7.3.2 添加图像 7.4 在数据库中搜索图像7.4.1 利用索引获取获选图像7.4.2 用一幅图像进行查询7.4.3 确定对比基准并绘制结果 7.

【python计算机视觉编程——8.图像内容分类】

python计算机视觉编程——8.图像内容分类 8.图像内容分类8.1 K邻近分类法(KNN)8.1.1 一个简单的二维示例8.1.2 用稠密SIFT作为图像特征8.1.3 图像分类:手势识别 8.2贝叶斯分类器用PCA降维 8.3 支持向量机8.3.2 再论手势识别 8.4 光学字符识别8.4.2 选取特征8.4.3 多类支持向量机8.4.4 提取单元格并识别字符8.4.5 图像校正

Python计算机视觉编程 第十章

目录 一、OpenCv基础知识 1.读取和写入图像 2.颜色空间 3.显示图像和结果 二、处理视频 1.输入视频 2.将视频读取到NumPy数组中 三、跟踪 1.光流 2.Lucas-Kanade算法 一、OpenCv基础知识 OpenCV 自带读取、写入图像函数以及矩阵操作和数学库。 1.读取和写入图像 import cv2# 读取图像im = c

研究生生涯中一些比较重要的网址

Mali GPU相关: 1.http://malideveloper.arm.com/resources/sdks/opengl-es-sdk-for-linux/ 2.http://malideveloper.arm.com/resources/tools/arm-development-studio-5/ 3.https://www.khronos.org/opengles/sdk/do

【超级干货】2天速成PyTorch深度学习入门教程,缓解研究生焦虑

3、cnn基础 卷积神经网络 输入层 —输入图片矩阵 输入层一般是 RGB 图像或单通道的灰度图像,图片像素值在[0,255],可以用矩阵表示图片 卷积层 —特征提取 人通过特征进行图像识别,根据左图直的笔画判断X,右图曲的笔画判断圆 卷积操作 激活层 —加强特征 池化层 —压缩数据 全连接层 —进行分类 输出层 —输出分类概率 4、基于LeNet

2025届计算机毕业设计:如何构建Java SpringBoot+Vue个人健康档案管理系统?

✍✍计算机编程指导师 ⭐⭐个人介绍:自己非常喜欢研究技术问题!专业做Java、Python、微信小程序、安卓、大数据、爬虫、Golang、大屏等实战项目。 ⛽⛽实战项目:有源码或者技术上的问题欢迎在评论区一起讨论交流! ⚡⚡ Java实战 | SpringBoot/SSM Python实战项目 | Django 微信小程序/安卓实战项目 大数据实战项目 ⚡⚡文末获取源码 文章目录