AR智能巡检如何赋能数据中心？｜ALVA 行业观察

节能减排，数据中心的必修课

数据中心作为5G、人工智能、云计算、区块链等新一代信息技术的重要载体，已成为数字经济时代的底座，支撑着数字经济的快速发展。

截至2019年底，我国在用数据中心规模达265.8万架，同比增长28.6%，在建数据中心规模有185万架，同比增长约30%。

高速增长的数据中心市场规模背后，一方面是数据的加速利用，另一方面是能源的大量消耗。

2016年，全国数据中心耗电总量1200亿千瓦时，超过三峡发电站全年发电量，占全国耗电量2%左右，和农业全产业的总耗电量持平，且这一耗能数据仍在增长。

为节能减排，国家规定，自2020年起，新建大型与超大型数据中心的PUE（Power Usage Effectiveness）值要控制在1.4之下。PUE 是数据中心总设备耗能与数据中心IT设备耗能的比值，比值越接近1，代表数据中心的能效控制水平越高。

控制能源消耗，是所有数据中心必须攻下的课题。

监控系统+冷却设备，仍有漏网之鱼

一个数据中心除服务器、存储设备外，还有大量冷却设备、负荷开关、UPS等辅助设备。所以有众多协同系统同时监控机房的设备状态与环境信息。

如：

• UPS电源系统：包含实时参数、工作状态、报警信息

• 精密空调系统：监控空调的运行状态

• 供配电系统：对机房配电柜总线、空调输入线路、UPS输入线路及主要开关状态进行检测。

• 漏水报警系统

• 湿度测试系统

······

这些监控系统看似完备，但是从操作层面看，仍然不能弥补能耗损失的缺口。

对于在空中飞翔的滑翔伞，清晰可见的裂口不足为惧，看不见的沙眼才是真正的威胁。虽然有了众多监控系统，但是能耗仍在持续增加，那么数据中心的“沙眼”到底在哪里？

数据中心的运维工作，所有场景都需要运维人员亲力亲为：及时消除故障隐患、定时巡检、PUE分析、水电用量统计分析······再周全的系统，最后都要为运维人员所用才能真正实现其价值。

机房的环境是嘈杂的，所有的设备外表高度相似，在这样的工作环境中，运维人员昼夜兼程，容易产生懈怠与疲劳。但是数据中心的运维，就是要在这样平淡重复中保持高工作水准，不断排查与优化调整，减少设备故障，优化机房环境，通过事无巨细的调整与一百二十倍的耐心，减少能量的消耗。尽管枯燥，也用最细致的努力一点点“弥补能耗沙眼”。

AR助力打通“数据的最后一公里”

ALVA Systems是一家AR科技公司，具有先进的底层算法与丰富的实践经验。ALVA致力通过自身在AR技术领域的积淀，帮助工业企业打通“数据的最后一公里”，通过我们领先的AR技术，将集中在系统端的数据，带到一线工作人员的身边。

（ALVA AR智能巡检产品实录）

ALVA 的AR智能巡检系统结合数据中心已有的数据资源，利用空间识别技术，通过对机房建模，将已有的数据信息与每一个物理位置进行绑定，并利用增强现实的方式展现到运维者眼前。

如此以来，当运维人员走到机柜旁，便可立即掌握机柜信息，而不必往返操作台。

（ALVA AR室内导航）

当设备出现故障时，此AR室内导航功能可为运维人员自动定位故障，通过AR技术可将路线投射在运维人员眼前，极大增强运维人员工作专注度，将更多精力投放在问题解决上，缩短问题解决时间，降低设备故障带来的损失。

（ALVA AR说明书）

除系统运维数据外，当运维人员走到故障设备前，相应的AR说明书功能可将设备维修说明投放在运维人员眼前。定位故障，解决故障，AR智能巡检系统一步到位。

一个问题被这样快速解决，100个问题所节省的资源能耗便会是一个非常可观的数字。

降低能耗是一件细致的，需要耐心、细心与洞察力的工作。

AR将运维工作者从繁琐的流程环节释放出来，赋能运维工作者，抓住在一线的宝贵机会，充分释放个人潜力，为节能减排，创造更多价值。