学习Python 要是不知道环境搭建,那你算是白学了!

2023-11-01 10:31

本文主要是介绍学习Python 要是不知道环境搭建,那你算是白学了!,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

本章节我们将向大家介绍如何在本地搭建Python开发环境。

Python可应用于多平台包括 Linux 和 Mac OS X。

你可以通过终端窗口输入 “python” 命令来查看本地是否已经安装Python以及Python的安装版本。

  • Unix (Solaris, Linux, FreeBSD, AIX, HP/UX, SunOS, IRIX, 等等。)
  • Win 9x/NT/2000
  • Macintosh (Intel, PPC, 68K)
  • OS/2
  • DOS (多个DOS版本)
  • PalmOS
  • Nokia 移动手机
  • Windows CE
  • Acorn/RISC OS
  • BeOS
  • Amiga
  • VMS/OpenVMS
  • QNX
  • VxWorks
  • Psion
  • Python 同样可以移植到 Java 和 .NET 虚拟机上。

Python下载

Python最新源码,二进制文档,新闻资讯等可以在Python的官网查看到:

Python官网:https://www.python.org/

你可以在以下链接中下载 Python 的文档,你可以下载 HTML、PDF 和 PostScript 等格式的文档。

Python文档下载地址:https://www.python.org/doc/

Python安装

Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上)。

您需要下载适用于您使用平台的二进制代码,然后安装Python。

如果您平台的二进制代码是不可用的,你需要使用C编译器手动编译源代码。

编译的源代码,功能上有更多的选择性, 为python安装提供了更多的灵活性。

以下是各个平台安装包的下载地址:

以下为不同平台上安装 Python 的方法:

Unix & Linux 平台安装 Python:

以下为在 Unix & Linux 平台上安装 Python 的简单步骤:

  • 打开 WEB 浏览器访问https://www.python.org/downloads/source/
  • 选择适用 于Unix/Linux 的源码压缩包。
  • 下载及解压压缩包。
  • 如果你需要自定义一些选项修改Modules/Setup
  • 执行 ./configure 脚本
  • make
  • make install

执行以上操作后,Python 会安装在 /usr/local/bin 目录中,Python 库安装在 /usr/local/lib/pythonXX,XX 为你使用的 Python 的版本号。

Window 平台安装 Python:

以下为在 Window 平台上安装 Python 的简单步骤:

打开 WEB 浏览器访问https://www.python.org/downloads/windows/

在这里插入图片描述

  • 在下载列表中选择Window平台安装包,包格式为:python-XYZ.msi 文件 , XYZ 为你要安装的版本号。
  • 要使用安装程序 python-XYZ.msi, Windows 系统必须支持 Microsoft Installer 2.0 搭配使用。只要保存安装文件到本地计算机,然后运行它,看看你的机器支持 MSI。Windows XP 和更高版本已经有 MSI,很多老机器也可以安装 MSI。

在这里插入图片描述

  • 下载后,双击下载包,进入 Python 安装向导,安装非常简单,你只需要使用默认的设置一直点击"下一步"直到安装完成即可。

MAC 平台安装 Python:

MAC 系统一般都自带有 Python2.x版本 的环境,你也可以在链接 https://www.python.org/downloads/mac-osx/ 上下载最新版安装。


环境变量配置

程序和可执行文件可以在许多目录,而这些路径很可能不在操作系统提供可执行文件的搜索路径中。

path(路径)存储在环境变量中,这是由操作系统维护的一个命名的字符串。这些变量包含可用的命令行解释器和其他程序的信息。

Unix或Windows中路径变量为PATH(UNIX区分大小写,Windows不区分大小写)。

在Mac OS中,安装程序过程中改变了python的安装路径。如果你需要在其他目录引用Python,你必须在path中添加Python目录。

在 Unix/Linux 设置环境变量

  • 在 csh shell: 输入
setenv PATH "$PATH:/usr/local/bin/python", 按下 Enter。
  • 在 bash shell (Linux): 输入
export PATH="$PATH:/usr/local/bin/python" ,按下 Enter。
  • 在 sh 或者 ksh shell: 输入
PATH="$PATH:/usr/local/bin/python" , 按下 Enter。

注意: /usr/local/bin/python 是 Python 的安装目录。

在 Windows 设置环境变量

在环境变量中添加Python目录:

在命令提示框中(cmd) : 输入

path=%path%;C:\Python 

按下 Enter。

注意: C:\Python 是Python的安装目录。

也可以通过以下方式设置:

  • 右键点击"计算机",然后点击"属性"
  • 然后点击"高级系统设置"
  • 选择"系统变量"窗口下面的"Path",双击即可!
  • 然后在"Path"行,添加python安装路径即可(我的D:\Python32),所以在后面,添加该路径即可。 ps:记住,路径直接用分号";"隔开!
  • 最后设置成功以后,在cmd命令行,输入命令"python",就可以有相关显示。
    在这里插入图片描述
    Python 环境变量

下面几个重要的环境变量,它应用于Python:

变量名描述
PYTHONPATHPYTHONPATH是Python搜索路径,默认我们import的模块都会从PYTHONPATH里面寻找。
PYTHONSTARTUPPython启动后,先寻找PYTHONSTARTUP环境变量,然后执行此变量指定的文件中的代码。
PYTHONCASEOK加入PYTHONCASEOK的环境变量, 就会使python导入模块的时候不区分大小写.
PYTHONHOME另一种模块搜索路径。它通常内嵌于的PYTHONSTARTUP或PYTHONPATH目录中,使得两个模块库更容易切换。

运行Python

有三种方式可以运行Python:

1、交互式解释器:

你可以通过命令行窗口进入 Python,并在交互式解释器中开始编写 Python 代码。

你可以在 Unix、DOS 或任何其他提供了命令行或者 shell 的系统进行 Python 编码工作。

$ python # Unix/Linux或者C:>python # Windows/DOS

以下为Python命令行参数:

选项描述
-d在解析时显示调试信息
-O生成优化代码 ( .pyo 文件 )
-S启动时不引入查找Python路径的位置
-V输出Python版本号
-X从 1.6版本之后基于内建的异常(仅仅用于字符串)已过时。
-c cmd执行 Python 脚本,并将运行结果作为 cmd 字符串。
file在给定的python文件执行python脚本。

2、命令行脚本

在你的应用程序中通过引入解释器可以在命令行中执行Python脚本,如下所示:

$ python script.py # Unix/Linux或者C:>python script.py # Windows/DOS

注意:在执行脚本时,请检查脚本是否有可执行权限。

3、集成开发环境(IDE:Integrated Development Environment): PyCharm

PyCharm 是由 JetBrains 打造的一款 Python IDE,支持 macOS、 Windows、 Linux 系统。

PyCharm 功能 : 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……

PyCharm 下载地址 : https://www.jetbrains.com/pycharm/download/

PyCharm 安装地址:http://www.runoob.com/w3cnote/pycharm-windows-install.html

在这里插入图片描述
安装 PyCharm 中文插件,打开菜单栏 File,选择 Settings,然后选 Pulgins,点 Marketplace,搜索 chinese,然后点击 install 安装:

在这里插入图片描述
继续下一章之前,请确保你的环境已搭建成功。如果你不能够建立正确的环境,那么你就可以从您的系统管理员的帮助。

最后:【可能给予你助力的教程】

在这里插入图片描述
这些资料,对于做【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程,希望也能帮助到你!凡事要趁早,特别是技术行业,一定要提升技术功底。

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这篇关于学习Python 要是不知道环境搭建,那你算是白学了!的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



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