2022届春招实习面经（CV岗）——凉经

已挂公司：tictok、阿里、旷视、网易

本科211，硕士985
简历东西：二区在投论文 + 顶会下的top5比赛 + 小厂三个月实习经历

以下面经可能不全，因为每次面试完，不都是立刻就记录下来的，有些问题没印象就没记下来

阿里巴巴阿里云

一面（3.3，20：52~22：00）

1. 代码题：查找一个序列中是否有连续递增子序列长度其为4的
2. 代码题：求IOU
3. 自我介绍一下
4. 详细问了一下简历上的实习项目
5. 如何解决小目标检测效果差的问题
6. 解释auc
7. mAP如何计算
8. 有哪些trick、或者方法来缓解样本不平衡问题
9. 描述快排和冒排的过程及时间复杂度
10. 智力题：一个容量为300毫升的容器和一个容量为500毫升的容器，如何量出400毫升的水（容器上无刻度）。

忘了还有哪些问题，但是问得并不多，面试官说周末二面。

二面（3.7，14：50~15：50）

1. 挨个问了我4个实习项目，问得贼详细
2. tensorrt加速后的模型，nms怎么做
3. yolov5的前处理
4. yolov5的后处理
5. 在部署的时候，如何处理图片问题，在yolov5里面的实现（yolov5的自适应图片裁剪怎么做的）
6. Focus了解吗，tensorrt怎么做会起到加速作用。
7. yolov5的最大创新（采样方式）
8. yolov5为什么用G-IoU-loss
9. yolov5 和yolov4 的差别在哪，或者说有哪些不一样；
10. non-local了解吗
11. 你用tensorrt是在什么型号上，效果如何。
12. 为什么一开始用就是用yolov5，而不是其他模型，有没有比较。
13. 问抽烟检测的思路，怎么解决存在的误识别问题。
14. 抽烟检测可不可以考虑用关键点来做？
15. 双阈值分割，去光照等

ps：我在简历上没有写tensorrt，但是自我介绍的时候，提到了我在小公司实习的时候简单的使用了tensorrt，并且部署了，然后被疯狂问tensorrt；然后yolov5也问得很详细，光看网上那些总结真的一点都不够。建议要看源码

以下就是问的论文、比赛的事：

1. 你们这个比赛都做了哪些改进
2. 介绍下carafe
3. 介绍HRNet的FPN
4. 小目标如何改进，有哪些trick
5. 数据增强有没有了解，都有哪些方式，介绍一下怎么做的？
6. ……
7. 你有什么问题要问我的吗？（问了他们公司常用的cv领域，以及技术栈等）

交叉面（3.26：早上，电面）

1. 介绍研究背景存在的问题，以及自己的研究点

   面试官根据你提的会一直问你各种问题，你必须能很好的解释清楚，不然就挂了

2. 聊了一下家庭

3. 聊了应届工资情况（我真不知道为啥会问我这个）

4. 聊了当前的校招进展

5. 腾讯和阿里你会去哪？

已挂：交叉面表达不够清晰

旷视科技面经

一面（3.9 15：15~15：55）

• 自我介绍
• 介绍论文的idea
• 问了我之前实习的状态，做的什么
• 介绍小目标研究
• 问什么时候能去实习
• 编程题，链表（将小于x结点（val）的，移动到所有大于x的结点之前，要求不能改变结点的相对顺序）

二面（3.9 16：05~17：00）

• 自我介绍
• 介绍论文idea，详细到实现上
• Fcos使用focal loss，一开始权重做了什么设置
• 了解过anchor-based吗
• 编程题IoU的计算
• 讲一下思路：如果两个矩形框不是水平的，是任意方向的，怎么求IoU
• 编程题：求出一个字符串的最大的回文子字符串

算是提前批，方向跟我不是很match，二面完就没消息了哇

字节跳动-tiktok面经（提前批）

一面（2.25，15：00~16：17）

1. 自我介绍
2. 介绍投的论文的idea
3. 介绍比赛中你的工作
4. 介绍你的实习内容
5. 介绍RCNN系列，以及每个算法的改进点
6. 介绍一阶段二阶段算法都有哪些，优缺点
7. yolo系列怎么标签分配（yolov1：用cell的思想，划分为7X7，一共预测2X7X7）
8. 介绍yolov5的pipeline过程（输入端，backbone，neck，prediction……）
9. 什么是IoU
10. nms介绍下
11. soft nms 和nms的区别，soft nms解决了什么问题
12. 介绍RPN网络
13. SSD了解吗，为什么SSD在小目标上效果差
14. 了解nlp吗
15. 了解机器学习算法吗，比如（逻辑回归、GDBT……）
16. 会写sql吗
17. 过拟合的表现
18. 为什么dropout可以解决过拟合
19. 介绍一下L1和L2，为什么L1会产生稀疏矩阵。
20. 模型的评价指标知道吗，precise和accuracy的区别。
21. 可不可能训练出一个ACC(AUC?)=1的模型，如果训练出，那么说明存在什么问题，怎么解决。
22. 编程题：返回链表尾k位置的结点
23. 你有什么想问我的吗。

春招的第一面给了字节tiktok，感觉都面得很基础，但是年还没过完，复习得不是很充分，所以回答起来磕磕碰碰的

字节跳动-EDU面经(正式批)

一面

• 自我介绍
• 介绍一下你实习做的工作
• 实习都用什么模型
• 介绍一下yolov5
• 抽烟模型定义几个类，几种anchor
• 自适应图片缩放怎么做
• 你的模型中yolov5的最终输出是什么
• 介绍一下yolov5的采样方式
• 介绍一下GIoU loss
• 知道交叉熵吗，写一下交叉熵损失函数，它的优点是什么
• 介绍一下你的小论文
• 数学题：一个点（x，y），逆时针旋转theta度，新的坐标为多少
• 编程题：3行n列的二维矩阵，每个列选择一个数a[i]，选n个数，求这n个数两两相减的绝对值的和最小值
• 你有什么要问我的吗

手撕没手撕出来哇，突然没想到用dp

网易互娱

一面（AI Lab）：4.9 17：00 ~ 17：50

• 自我介绍
• 介绍论文的创新
• 详细介绍四个项目，你都负责哪些
• python的多进程
• 元组和列表的区别
• python的字符串拼接方式，c++的呢
• 讲一下过拟合
• 介绍一下L1、L2
• dropout测试的时候怎么做的？
• 编程题：手写dropout或者手写BN（二挑一）
• 你有想问我什么吗

面完还以为稳了，居然挂了哇，
可能网易ai lab对基础要求高，因为问的python的字符串拼接方式我不知道，我只知道+，然后都回答得ok呀，ememem……

更新2021.10.13

有大半年没有更新博客了，这段时间一直准备春招，实习，秋招，到今天基本上可以结束坐等开奖了；
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