本文主要是介绍使用Python中的matplotlib库读取csv文件绘制各地平均价格和成交量,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
- 效果展示
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
- Python代码
import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as pltdata = pd.read_csv('taobao_data.csv')
data.drop(['宝贝', '卖家'], axis=1, inplace=True)
data.set_index('位置', inplace=True)
data = data.groupby(['位置']).mean().sort_values('成交量', ascending=False)
print(data.head())mpl.style.use('ggplot')
fig, axis = plt.subplots(1, 2)
data['价格'].plot(kind='bar', ax=axis[0])
axis[0].set_xlabel('各地平均价格')data['成交量'].plot(kind='barh', ax=axis[1])
axis[1].set_xlabel('各地成交量')plt.show()
- 注数据文件链接: https://pan.baidu.com/s/1uXaH_hu4Oyi4QYqHDuXG3g 密码: bfnc
这篇关于使用Python中的matplotlib库读取csv文件绘制各地平均价格和成交量的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!