Codeforces H. Binary Median (二进制 / 思维)(Round #644 Div3)

2023-10-31 20:08

本文主要是介绍Codeforces H. Binary Median (二进制 / 思维)(Round #644 Div3),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

传送门

题意: 在2^m 个长为m的二进制串(01串)中删除n个,输出剩下k个二进制串序列的中位数([k - 1] / 2 下取整)。
样例

思路:

  • 找到未删减时的中位数z,因为最多删除100个数,所以再把中位数左右110范围内的数加入答案a区间内。
  • 遍历需要删除的区间,因为二进制的字典序和十进制的排序一致,所以将其转换成十进制数x。
  • 若x < a[0],说明会在中位数左侧删除一个数,删除a[0];同理当x > a.end()的时候删除a.end();若需要删除的数在a区间内部a[0] < x< a.end(),便直接find数x,将其删除便可。
  • 最后答案就是可选区间a的中位数,再将其转换为m位的二进制数就行啦。

代码实现:

#include<bits/stdc++.h>
#define endl '\n'
#define null NULL
#define ll long long
#define int long long
#define pii pair<int, int>
#define lowbit(x) (x &(-x))
#define ls(x) x<<1
#define rs(x) (x<<1+1)
#define me(ar) memset(ar, 0, sizeof ar)
#define mem(ar,num) memset(ar, num, sizeof ar)
#define rp(i, n) for(int i = 0, i < n; i ++)
#define rep(i, a, n) for(int i = a; i <= n; i ++)
#define pre(i, n, a) for(int i = n; i >= a; i --)
#define IOS ios::sync_with_stdio(0); cin.tie(0);cout.tie(0);
const int way[4][2] = {{1, 0}, {-1, 0}, {0, 1}, {0, -1}};
using namespace std;
const int  inf = 0x7fffffff;
const double PI = acos(-1.0);
const double eps = 1e-6;
const ll   mod = 1e9 + 7;
const int  N = 2e5 + 5;int t, n, m;
vector<ll> a;ll trans(string s){ll ans = 0;reverse(s.begin(), s.end());for(int i = 0; i < s.size(); i ++)if(s[i] == '1') ans += pow(2, i);return ans;
}signed main(){IOS;cin >> t;while(t --){a.clear();int n, m;cin >> n >> m;//找到未删除时的中位数ll z = (1LL << (m - 1));//前后110范围的数加入考虑范围for (int i = -110; i < 110; i++)a.push_back(z + i);//开始删除for (int i = 0; i < n; i++) {string s;cin >> s;ll x = trans(s);if (x < a[0]) a.erase(a.begin());else if (x > a.back()) a.erase(a.end() - 1);else a.erase(find(a.begin(), a.end(), x));}//再取中位数ll x = a[(a.size() - 1) / 2];//转换成二进制数for (int i = m - 1; ~i; i --) {if (x & (1LL << i)) cout << "1";else cout << "0";}cout << endl;}return 0;
}

思路2: 其实我最开始其实想的方法是这样的

  • 还是先找到未删除时的中位数z,标记每一个需要删除的数。
  • 后期遍历时:如果删除的数在左侧,就z- -到向左寻找到的第一个未被标记的数,同理处理右边。

但显然没有上面那个方法简便,试了好久都没有实现成功,哭啊~。

这篇关于Codeforces H. Binary Median (二进制 / 思维)(Round #644 Div3)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/317793

相关文章

uva 575 Skew Binary(位运算)

求第一个以(2^(k+1)-1)为进制的数。 数据不大,可以直接搞。 代码: #include <stdio.h>#include <string.h>const int maxn = 100 + 5;int main(){char num[maxn];while (scanf("%s", num) == 1){if (num[0] == '0')break;int len =

Codeforces Round #240 (Div. 2) E分治算法探究1

Codeforces Round #240 (Div. 2) E  http://codeforces.com/contest/415/problem/E 2^n个数,每次操作将其分成2^q份,对于每一份内部的数进行翻转(逆序),每次操作完后输出操作后新序列的逆序对数。 图一:  划分子问题。 图二: 分而治之,=>  合并 。 图三: 回溯:

Codeforces Round #261 (Div. 2)小记

A  XX注意最后输出满足条件,我也不知道为什么写的这么长。 #define X first#define Y secondvector<pair<int , int> > a ;int can(pair<int , int> c){return -1000 <= c.X && c.X <= 1000&& -1000 <= c.Y && c.Y <= 1000 ;}int m

Codeforces Beta Round #47 C凸包 (最终写法)

题意慢慢看。 typedef long long LL ;int cmp(double x){if(fabs(x) < 1e-8) return 0 ;return x > 0 ? 1 : -1 ;}struct point{double x , y ;point(){}point(double _x , double _y):x(_x) , y(_y){}point op

Codeforces Round #113 (Div. 2) B 判断多边形是否在凸包内

题目点击打开链接 凸多边形A, 多边形B, 判断B是否严格在A内。  注意AB有重点 。  将A,B上的点合在一起求凸包,如果凸包上的点是B的某个点,则B肯定不在A内。 或者说B上的某点在凸包的边上则也说明B不严格在A里面。 这个处理有个巧妙的方法,只需在求凸包的时候, <=  改成< 也就是说凸包一条边上的所有点都重复点都记录在凸包里面了。 另外不能去重点。 int

Codeforces 482B 线段树

求是否存在这样的n个数; m次操作,每次操作就是三个数 l ,r,val          a[l] & a[l+1] &......&a[r] = val 就是区间l---r上的与的值为val 。 也就是意味着区间[L , R] 每个数要执行 | val 操作  最后判断  a[l] & a[l+1] &......&a[r] 是否= val import ja

通信工程学习:什么是2ASK/BASK二进制振幅键控

2ASK/BASK:二进制振幅键控         2ASK/BASK二进制振幅键控是一种数字调制技术,其全称是二进制振幅键控(Binary Amplitude Shift Keying)。该技术通过改变载波的振幅来传递二进制数字信息,而载波的频率和相位则保持不变。以下是关于2ASK/BASK二进制振幅键控的详细解释: 一、2ASK/BASK二进制振幅键控的基本原理 1、振幅键控:

1 模拟——67. 二进制求和

1 模拟 67. 二进制求和 给你两个二进制字符串 a 和 b ,以二进制字符串的形式返回它们的和。 示例 1:输入:a = "11", b = "1"输出:"100"示例 2:输入:a = "1010", b = "1011"输出:"10101" 算法设计 可以从低位到高位(从后向前)计算,用一个变量carry记录进位,如果有字符没处理完或者有进位,则循环处理。两个字符串对

颠覆你的开发模式:敏捷思维带来的无限可能

敏捷软件开发作为现代软件工程的重要方法论,强调快速响应变化和持续交付价值。通过灵活的开发模式和高效的团队协作,敏捷方法在应对动态变化和不确定性方面表现出色。本文将结合学习和分析,探讨系统变化对敏捷开发的影响、业务与技术的对齐以及敏捷方法如何在产品开发过程中处理持续变化和迭代。 系统变化对敏捷软件开发的影响 在敏捷软件开发中,系统变化的管理至关重要。系统变化可以是需求的改变、技术的升级、

226 Invert Binary Tree

//226 Invert Binary Tree//算法思路:主要使用递归算法public class Solution {public TreeNode invertTree(TreeNode root) {//1 出口 空节点if (root==null)return null;//2 递归 调用自己TreeNode left = root.left;TreeNode right = ro