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Hi,各位打工人!
虽然我们都曾因为“钢铁般的意志”被地铁安检拦下来过,但干不完的工作,挤不完的地铁,重复的生活,正不断消磨着我们的意志。But,打工人岂能认怂?为了提升自己,很多人都在用不同的方式默默为自己充电,有的人看书,有的人刷技术论坛,有的人听广播听课,还有的人报学习班,大家都在通过自己的方式不断进步。
在技术日新月异的互联网行业,随着5G与人工智能技术的快速发展,更加速了每个人的自我迭代,如果不加紧学习新技术随时都有可能掉队。高投入的背后带来的是超于普通行业普通职业的高额薪水,算法工程师在近些年逐渐成为个中翘楚。
而在算法工程师中推荐系统方向的人才需求缺口一直都比较大。在互联网公司中,每年618、11.11不断攀升的成交额背后,离不开千人千面的推荐系统。推荐系统可以根据每一个用户的行为和喜好,找到这个用户未来可能喜欢和购买的商品或物品,几乎成为每一家移动互联网公司的标配。它使得内容、电商两大产业减少了大量的人工编辑推荐工作,只需要用一些简单或者深入的算法,就可以达到很好的效果。
而互联网公司在招聘推荐系统算法工程师时一般都会看重哪些能力呢?从一些论坛和网上信息可以提炼出以下四点:
更侧重基础知识;
侧重算法复现能力,代码能力要求更高;
要求深刻理解业务场景,并针对业务场景解决一些问题;
技能语言要求较多。
其中,比较难的是能够深入了解不同业务场景下的不同特点,学习实战经验。京东在推荐系统领域一直有着深厚的技术积累,随着我国“新基建”的建设发展,当前人工智能人才一票难求,尤其是具备实战能力的推荐系统工程师,因此培养更多AI人才成为关键。京东智联云结合自身经验,联合在AI技能教育已有五年沉淀、拥有超过30万付费学员的七月在线推出京东智能推荐系统高阶实战训练营课程:
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有小伙伴可能会觉得21000 元的课程并不便宜,自己也不知道课程内容是不是真的对自己有帮助怎么办?
今天,福利来了!
我们特别推出了京东推荐系统高阶实战训练营课程免费试听计划,截取课程中两大推荐系统核心应用场景电商和音乐项目推出《电商推荐系统特训》和《音乐推荐系统特训》两门试听实训课程,免费送给大家!!!!
试听实训课程四大亮点:
项目驱动:每个算法配套项目实战代码,理论与实践结合,100%掌握深度学习的本质和应用;
杰出讲师:业界大咖,拥有多年ml/DL/dm项目经验,讲课通俗易懂,逻辑清晰;
助教答疑:24H帮你答疑解惑,扫除学习障碍;
共学社群:专业的学习社群,大家互相讨论彼此鼓励,加速成长。
电商推荐系统特训课程介绍
推荐系统是个性化时代互联网的核心应用技术,随着数据爆发式增长和硬件计算能力的显著提升,深度学习技术得以在多个领域应用发展。本课程的主要内容就是关于深度学习技术在推荐系统中的应用包括:深度自编码器在推荐系统中的应用、基于神经网络的系统过滤算法、协同深度学习在推荐系统中的应用、深度神经网络在YOUTUBE 推荐系统中的应用等。
音乐推荐系统特训课程介绍
音乐推荐是推荐系统里非常特殊的领域,虽然现在很多推荐系统都是作为一个应用存在于网站中,比如亚马逊的商品推荐和Netflix的电影推荐,但唯有音乐推荐可以支持独立的个性化推荐网站,比如 Last.fm 和豆瓣FM。本课程基于网易云音乐的歌单数据,从零开始构建一个音乐推荐系统。课程的主要内容包括:歌单数据解析、Surprise库的使用、基于Surprise的矩阵分解实现、基于Tensorflow的矩阵分解实现、基于pyspark的协同过滤实现、基于协同过滤的推荐系统实现、评分预测、歌曲序列建模、冷启动问题等。
两门课程价值总计498元,每门课程限量免费领取200份,先到先得,速速扫码添加课程小助手免费领取试听课程吧~~~
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