Spring Boot中配置默认的HikariCP数据源

2023-10-30 17:36
文章标签 java 配置 spring boot 默认 数据源 hikaricp

本文主要是介绍Spring Boot中配置默认的HikariCP数据源，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

在了解HiKari之前，我们需要先了解关于数据访问的相关概念：

什么是JDBC

JDBC（Java Database Connectivity）是Java编程语言用于与数据库进行交互的标准API。它提供了一组类和接口，用于执行数据库操作，如连接到数据库、执行SQL语句、处理查询结果等。

JDBC允许开发人员使用Java代码与不同的关系型数据库进行通信，无论是MySQL、Oracle、SQL Server还是其他支持JDBC的数据库系统。

通过JDBC，开发人员可以使用标准的Java语法和面向对象的方式来执行数据库操作。它提供了一种独立于特定数据库的通用方式来访问和操作数据库，使得应用程序可以轻松地切换和兼容不同的数据库系统。

JDBC的核心组件包括DriverManager、Connection、Statement和ResultSet等。
DriverManager用于管理数据库驱动程序，Connection用于建立与数据库的连接，Statement用于执行SQL语句，ResultSet用于处理查询结果。

通过JDBC，开发人员可以使用Java语言编写数据库应用程序，执行各种数据库操作，如插入、更新、删除数据，以及查询和处理查询结果。这使得开发人员能够轻松地将数据库集成到他们的应用程序中，并与数据库进行交互。

什么是数据源

数据源（Data Source）是指数据库或其他数据存储系统的物理或逻辑位置，它提供了访问和操作数据的接口。数据源可以是关系型数据库、文件系统、内存数据库、消息队列等。

在软件开发中，数据源通常用于连接和管理数据存储系统，并提供数据的读取、写入和查询功能。它是应用程序与数据存储系统之间的中间层，隐藏了底层数据存储系统的细节，使得应用程序可以以统一的方式访问不同类型的数据。

使用数据源可以提供以下好处：

  1. 抽象化：数据源提供了一个抽象层，使得应用程序可以以统一的方式访问各种数据存储系统，无需关心底层细节。

  2. 连接管理：数据源负责管理与数据存储系统之间的连接，包括连接的创建、释放和连接池管理，提供了高效的连接管理机制。

  3. 事务管理：数据源可以支持事务管理，确保数据操作的一致性和完整性

  4. 查询优化：数据源可以对查询进行优化，提供更高效的数据访问和查询性能。

在Java中，常见的数据源包括JDBC数据源、连接池数据源（如HikariCP、Apache Commons DBCP）、JNDI数据源等。这些数据源可以通过配置文件或代码来配置和使用，以便应用程序可以连接和操作数据库。

HikariCP

HikariCP是一个高性能的JDBC（Java数据库连接）连接池库，用于管理数据库连接的分配和释放。它旨在提供快速、轻量级和可伸缩的数据库连接池，特别适用于Java应用程序，如Spring Boot应用程序。

HikariCP的主要特点包括：

  1. 高性能： HikariCP的设计目标之一是提供卓越的性能。它通过减少连接池本身的开销、优化线程池的管理以及有效地处理数据库连接的分配和释放来实现高性能。
  2. 轻量级： HikariCP是一个轻量级的库，它的jar文件非常小，不会占用太多内存。这对于资源受限的应用程序来说是一个重要的优势。
  3. 自动管理连接： HikariCP能够自动管理数据库连接，包括连接的创建、验证、分配和释放。它可以有效地处理连接的闲置和超时，以确保连接池中始终有可用的连接。
  4. 配置灵活： HikariCP允许你通过配置属性来调整连接池的行为，以满足不同应用程序的需求。你可以轻松地配置连接超时、最大连接数、最小空闲连接数等参数。
  5. 支持监控： HikariCP提供了监控连接池的功能，可以用于跟踪连接池的性能和状态。这对于应用程序的性能分析和故障排查非常有用。

HikariCP在Java生态系统中得到广泛使用，特别是在Spring Boot应用程序中，因为它与Spring Boot集成得很好，并且能够提供可靠的数据库连接池管理。通过使用HikariCP，你可以更好地管理和优化数据库连接，从而提高应用程序的性能和可伸缩性。

在Spring Boot中配置默认数据源HikariCp

在Spring Boot自动化配置中，对于数据源的配置可以分为两类：

通用配置：以spring.datasource.*的形式存在，主要是对一些即使使用不同数据源也都需要配置的一些常规内容。比如：数据库链接地址、用户名、密码等。这里就不做过多说明了，通常就这些配置：

# MySQL
#spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test
#spring.datasource.username=root
#spring.datasource.password=
#spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver# Oracle
spring.datasource.url=jdbc:oracle:thin:@localhost:1521/orcl
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.driver-class-name=oracle.jdbc.driver.OracleDriver

数据源连接池配置：以spring.datasource.<数据源名称>.*的形式存在，比如：Hikari的配置参数就是spring.datasource.hikari.*形式。下面这个是我们最常用的几个配置项及对应说明：

# 最小空闲连接，默认值10，小于0或大于maximum-pool-size，都会重置为maximum-pool-size
spring.datasource.hikari.minimum-idle=10
# 最大连接数，小于等于0会被重置为默认值10；大于零小于1会被重置为minimum-idle的值
spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=20
# 空闲连接超时时间，默认值600000（10分钟），大于等于max-lifetime且max-lifetime>0，会被重置为0；不等于0且小于10秒，会被重置为10秒。
spring.datasource.hikari.idle-timeout=500000
# 连接最大存活时间.不等于0且小于30秒，会被重置为默认值30分钟.设置应该比mysql设置的超时时间短
spring.datasource.hikari.max-lifetime=540000
# 连接超时时间：毫秒，小于250毫秒，否则被重置为默认值30秒
spring.datasource.hikari.connection-timeout=60000
# 用于测试连接是否可用的查询语句
spring.datasource.hikari.connection-test-query=SELECT 1 from useradd

更多相关配置请参照
spring.datasource.hikari.connectionTimeout: 连接超时时间（毫秒）。连接池在尝试获取连接时等待的最长时间。

spring.datasource.hikari.maximumPoolSize: 连接池的最大连接数。连接池将尝试维护的最大活动连接数。

spring.datasource.hikari.minimumIdle: 连接池的最小空闲连接数。连接池会尝试保持的最小空闲连接数。

spring.datasource.hikari.idleTimeout: 连接的最大空闲时间（毫秒）。超过此时间的空闲连接将被关闭并从池中删除。

spring.datasource.hikari.maxLifetime: 连接的最大生存时间（毫秒）。连接在连接池中的最长寿命。一旦达到此时间，连接将被关闭并从池中删除。

spring.datasource.hikari.connectionTestQuery: 用于测试连接的SQL查询语句。当从连接池中获取连接时，连接池将执行此查询以确保连接的有效性。

spring.datasource.hikari.poolName: 连接池的名称。用于标识连接池的名称。

spring.datasource.hikari.dataSourceClassName: 数据源的完整类名。用于指定JDBC驱动程序的类。

spring.datasource.hikari.username: 数据库用户名。

spring.datasource.hikari.password: 数据库密码。

spring.datasource.hikari.autoCommit: 是否自动提交事务，默认为true。

spring.datasource.hikari.transactionIsolation: 数据库连接的事务隔离级别。可以设置为 “DEFAULT”、“TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED”、“TRANSACTION_READ_COMMITTED”、“TRANSACTION_REPEATABLE_READ”、“TRANSACTION_SERIALIZABLE” 等值。

spring.datasource.hikari.initializationFailTimeout: 连接池初始化失败时的超时时间（毫秒）。如果连接池初始化失败，将等待此时间。

spring.datasource.hikari.isolateInternalQueries: 是否隔离内部查询。默认为false。

spring.datasource.hikari.allowPoolSuspension: 是否允许连接池暂停。默认为false。

这些配置项可以在application.properties或application.yml文件中进行设置，根据你的应用程序的需求，可以调整这些配置项以获得最佳性能和可靠性。

demo

给出我在测试阶段的相关代码：
第一步在Spring Boot中引入相关依赖：

<dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId></dependency><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId></dependency><dependency><groupId>com.oracle.ojdbc</groupId><artifactId>ojdbc8</artifactId><version>19.3.0.0</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency></dependencies>

第二步，在application.properties配置相关依赖：

#spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test
#spring.datasource.username=root
#spring.datasource.password=
#spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driverspring.datasource.url=jdbc:oracle:thin:@localhost:1521/orcl
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.driver-class-name=oracle.jdbc.driver.OracleDriver# 最小空闲连接，默认值10，小于0或大于maximum-pool-size，都会重置为maximum-pool-size
spring.datasource.hikari.minimum-idle=10
# 最大连接数，小于等于0会被重置为默认值10；大于零小于1会被重置为minimum-idle的值
spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=20
# 空闲连接超时时间，默认值600000（10分钟），大于等于max-lifetime且max-lifetime>0，会被重置为0；不等于0且小于10秒，会被重置为10秒。
spring.datasource.hikari.idle-timeout=500000
# 连接最大存活时间.不等于0且小于30秒，会被重置为默认值30分钟.设置应该比mysql设置的超时时间短
spring.datasource.hikari.max-lifetime=540000
# 连接超时时间：毫秒，小于250毫秒，否则被重置为默认值30秒
spring.datasource.hikari.connection-timeout=60000
# 用于测试连接是否可用的查询语句
spring.datasource.hikari.connection-test-query=SELECT 1 from useradd

第三步,设计数据库：
PS: 我采用的是Oracle 数据库，语法与MySQL有所差别

CREATE TABLE useradd (name varchar2 (100) NOT NULL,age integer NOT NULL
)

第四步,创建对应的实体类对象：

public class User {private String name;private Integer age;public String getName() {return name;}public void setName(String name) {this.name = name;}public Integer getAge() {return age;}public void setAge(Integer age) {this.age = age;}public User(String name, Integer age) {this.name = name;this.age = age;}public User() {}@Overridepublic String toString() {return "User{" +"name='" + name + '\'' +", age=" + age +'}';}@Overridepublic boolean equals(Object o) {if (this == o) return true;if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;User user = (User) o;return name.equals(user.name) && age.equals(user.age);}@Overridepublic int hashCode() {return Objects.hash(name, age);}
}

第五步，设计相关接口信息：

public interface UserService {/*** 新增一个用户** @param name* @param age*/int create(String name, Integer age);/*** 根据name查询用户** @param name* @return*/List<User> getByName(String name);/*** 根据name删除用户** @param name*/int deleteByName(String name);/*** 获取用户总量*/int getAllUsers();/*** 删除所有用户*/int deleteAllUsers();}

第六步，设计接口实现类：

@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {private JdbcTemplate jdbcTemplate;UserServiceImpl(JdbcTemplate jdbcTemplate) {this.jdbcTemplate = jdbcTemplate;}@Overridepublic int create(String name, Integer age) {return jdbcTemplate.update("insert into USERADD(NAME, AGE) values(?, ?)", name, age);}@Overridepublic List<User> getByName(String name) {List<User> users = jdbcTemplate.query("select NAME, AGE from USERADD where NAME = ?", (resultSet, i) -> {User user = new User();user.setName(resultSet.getString("NAME"));user.setAge(resultSet.getInt("AGE"));return user;}, name);return users;}@Overridepublic int deleteByName(String name) {return jdbcTemplate.update("delete from USERADD where NAME = ?", name);}@Overridepublic int getAllUsers() {return jdbcTemplate.queryForObject("select count(1) from USERADD", Integer.class);}@Overridepublic int deleteAllUsers() {return jdbcTemplate.update("delete from USERADD");}}

第七步，我们通过设计单元测试进行测试：

@Slf4j
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class Chapter32ApplicationTests {@Autowiredprivate UserService userSerivce;@Autowiredprivate DataSource dataSource;@Beforepublic void setUp() {// 准备，清空user表userSerivce.deleteAllUsers();}@Testpublic void test() throws Exception {// 插入5个用户userSerivce.create("Tom", 10);userSerivce.create("Mike", 11);userSerivce.create("Didispace", 30);userSerivce.create("Oscar", 21);userSerivce.create("Linda", 17);// 查询名为Oscar的用户，判断年龄是否匹配List<User> userList = userSerivce.getByName("Oscar");Assert.assertEquals(21, userList.get(0).getAge().intValue());// 查数据库，应该有5个用户Assert.assertEquals(5, userSerivce.getAllUsers());// 删除两个用户userSerivce.deleteByName("Tom");userSerivce.deleteByName("Mike");// 查数据库，应该有5个用户Assert.assertEquals(3, userSerivce.getAllUsers());}}

file

这篇关于Spring Boot中配置默认的HikariCP数据源的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/309523。

相关文章

JVM 的类初始化机制

JVM 的类初始化机制

前言 当你在 Java 程序中new对象时，有没有考虑过 JVM 是如何把静态的字节码（byte code）转化为运行时对象的呢，这个问题看似简单，但清楚的同学相信也不会太多，这篇文章首先介绍 JVM 类初始化的机制，然后给出几个易出错的实例来分析，帮助大家更好理解这个知识点。 JVM 将字节码转化为运行时对象分为三个阶段，分别是：loading 、Linking、initialization
阅读更多...
Spring Security 基于表达式的权限控制

Spring Security 基于表达式的权限控制

前言 spring security 3.0已经可以使用spring el表达式来控制授权，允许在表达式中使用复杂的布尔逻辑来控制访问的权限。 常见的表达式 Spring Security可用表达式对象的基类是SecurityExpressionRoot。 表达式描述hasRole([role])用户拥有制定的角色时返回true （Spring security默认会带有ROLE_前缀）,去
阅读更多...
浅析Spring Security认证过程

浅析Spring Security认证过程

类图 为了方便理解Spring Security认证流程，特意画了如下的类图，包含相关的核心认证类 概述 核心验证器 AuthenticationManager 该对象提供了认证方法的入口，接收一个Authentiaton对象作为参数; public interface AuthenticationManager {Authentication authenticate(Authenti
阅读更多...
Spring Security--Architecture Overview

Spring Security--Architecture Overview

1 核心组件 这一节主要介绍一些在Spring Security中常见且核心的Java类，它们之间的依赖，构建起了整个框架。想要理解整个架构，最起码得对这些类眼熟。 1.1 SecurityContextHolder SecurityContextHolder用于存储安全上下文（security context）的信息。当前操作的用户是谁，该用户是否已经被认证，他拥有哪些角色权限…这些都被保
阅读更多...
Spring Security基于数据库验证流程详解

Spring Security基于数据库验证流程详解

Spring Security 校验流程图 相关解释说明（认真看哦） AbstractAuthenticationProcessingFilter 抽象类 /*** 调用 #requiresAuthentication(HttpServletRequest, HttpServletResponse) 决定是否需要进行验证操作。* 如果需要验证，则会调用 #attemptAuthentica
阅读更多...
Spring Security 从入门到进阶系列教程

Spring Security 从入门到进阶系列教程

Spring Security 入门系列 《保护 Web 应用的安全》 《Spring-Security-入门（一）：登录与退出》 《Spring-Security-入门（二）：基于数据库验证》 《Spring-Security-入门（三）：密码加密》 《Spring-Security-入门（四）：自定义-Filter》 《Spring-Security-入门（五）：在 Sprin
阅读更多...
Java架构师知识体认识

Java架构师知识体认识

源码分析 常用设计模式 Proxy代理模式Factory工厂模式Singleton单例模式Delegate委派模式Strategy策略模式Prototype原型模式Template模板模式 Spring5 beans 接口实例化代理Bean操作 Context Ioc容器设计原理及高级特性Aop设计原理Factorybean与Beanfactory Transaction 声明式事物
阅读更多...
Zookeeper安装和配置说明

Zookeeper安装和配置说明

一、Zookeeper的搭建方式 Zookeeper安装方式有三种，单机模式和集群模式以及伪集群模式。 ■ 单机模式：Zookeeper只运行在一台服务器上，适合测试环境； ■ 伪集群模式：就是在一台物理机上运行多个Zookeeper 实例； ■ 集群模式：Zookeeper运行于一个集群上，适合生产环境，这个计算机集群被称为一个“集合体”（ensemble） Zookeeper通过复制来实现
阅读更多...
CentOS7安装配置mysql5.7 tar免安装版

CentOS7安装配置mysql5.7 tar免安装版

一、CentOS7.4系统自带mariadb # 查看系统自带的Mariadb[root@localhost~]# rpm -qa|grep mariadbmariadb-libs-5.5.44-2.el7.centos.x86_64# 卸载系统自带的Mariadb[root@localhost ~]# rpm -e --nodeps mariadb-libs-5.5.44-2.el7
阅读更多...
hadoop开启回收站配置

hadoop开启回收站配置

开启回收站功能，可以将删除的文件在不超时的情况下，恢复原数据，起到防止误删除、备份等作用。 开启回收站功能参数说明 （1）默认值fs.trash.interval = 0，0表示禁用回收站；其他值表示设置文件的存活时间。 （2）默认值fs.trash.checkpoint.interval = 0，检查回收站的间隔时间。如果该值为0，则该值设置和fs.trash.interval的参数值相等。
阅读更多...

Copyright China编程 23002807@qq.com

沪ICP备2023033072号-2