Spring Boot实现抽奖大转盘

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5、是怎么样的SQL优化能做到 900W+数据，从17s到300ms？

1、项目介绍

这是一个基于Spring boot + Mybatis Plus + Redis 的简单案例。

主要是将活动内容、奖品信息、记录信息等缓存到Redis中，然后所有的抽奖过程全部从Redis中做数据的操作。

大致内容很简单，具体操作下面慢慢分析。

2、项目演示

话不多说，首先上图看看项目效果，如果觉得还行的话咱们就来看看他具体是怎么实现的。

3、表结构

该项目包含以下四张表，分别是活动表、奖项表、奖品表以及中奖记录表。具体的SQL会在文末给出。

4、项目搭建

咱们首先先搭建一个标准的Spring boot 项目，直接IDEA创建，然后选择一些相关的依赖即可。

4.1 依赖

该项目主要用到了：Redis，thymeleaf，mybatis-plus等依赖。

<dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><scope>runtime</scope></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency><dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId><version>3.4.3</version></dependency><dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId><version>3.4.1</version></dependency><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>fastjson</artifactId><version>1.2.72</version></dependency><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId><version>1.1.22</version></dependency><dependency><groupId>org.apache.commons</groupId><artifactId>commons-lang3</artifactId><version>3.9</version></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><version>1.18.12</version></dependency><dependency><groupId>org.apache.commons</groupId><artifactId>commons-pool2</artifactId><version>2.8.0</version></dependency><dependency><groupId>org.mapstruct</groupId><artifactId>mapstruct</artifactId><version>1.4.2.Final</version></dependency><dependency><groupId>org.mapstruct</groupId><artifactId>mapstruct-jdk8</artifactId><version>1.4.2.Final</version></dependency><dependency><groupId>org.mapstruct</groupId><artifactId>mapstruct-processor</artifactId><version>1.4.2.Final</version></dependency><dependency><groupId>joda-time</groupId><artifactId>joda-time</artifactId><version>2.10.6</version></dependency>
</dependencies>

4.2 YML配置

依赖引入之后，我们需要进行相应的配置：数据库连接信息、Redis、mybatis-plus、线程池等。

server:port: 8080servlet:context-path: /
spring:datasource:druid:url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=falseusername: rootpassword: 123456driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverinitial-size: 30max-active: 100min-idle: 10max-wait: 60000time-between-eviction-runs-millis: 60000min-evictable-idle-time-millis: 300000validation-query: SELECT 1 FROM DUALtest-while-idle: truetest-on-borrow: falsetest-on-return: falsefilters: stat,wallredis:port: 6379host: 127.0.0.1lettuce:pool:max-active: -1max-idle: 2000max-wait: -1min-idle: 1time-between-eviction-runs: 5000mvc:view:prefix: classpath:/templates/suffix: .html
# mybatis-plus
mybatis-plus:configuration:map-underscore-to-camel-case: trueauto-mapping-behavior: fullmapper-locations: classpath*:mapper/**/*Mapper.xml# 线程池
async:executor:thread:core-pool-size: 6max-pool-size: 12queue-capacity: 100000name-prefix: lottery-service-

4.3 代码生成

这边我们可以直接使用mybatis-plus的代码生成器帮助我们生成一些基础的业务代码，避免这些重复的体力活。

这边贴出相关代码，直接修改数据库连接信息、相关包名模块名即可。

public class MybatisPlusGeneratorConfig {public static void main(String[] args) {// 代码生成器AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();// 全局配置GlobalConfig gc = new GlobalConfig();String projectPath = System.getProperty("user.dir");gc.setOutputDir(projectPath + "/src/main/java");gc.setAuthor("chen");gc.setOpen(false);//实体属性 Swagger2 注解gc.setSwagger2(false);mpg.setGlobalConfig(gc);// 数据源配置DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();dsc.setUrl("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true");dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");dsc.setUsername("root");dsc.setPassword("123456");mpg.setDataSource(dsc);// 包配置PackageConfig pc = new PackageConfig();
//        pc.setModuleName(scanner("模块名"));pc.setParent("com.example.lottery");pc.setEntity("dal.model");pc.setMapper("dal.mapper");pc.setService("service");pc.setServiceImpl("service.impl");mpg.setPackageInfo(pc);// 配置模板TemplateConfig templateConfig = new TemplateConfig();templateConfig.setXml(null);mpg.setTemplate(templateConfig);// 策略配置StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);strategy.setSuperEntityClass("com.baomidou.mybatisplus.extension.activerecord.Model");strategy.setEntityLombokModel(true);strategy.setRestControllerStyle(true);strategy.setEntityLombokModel(true);// 公共父类
//        strategy.setSuperControllerClass("com.baomidou.ant.common.BaseController");// 写于父类中的公共字段
//        strategy.setSuperEntityColumns("id");strategy.setInclude(scanner("lottery,lottery_item,lottery_prize,lottery_record").split(","));strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true);strategy.setTablePrefix(pc.getModuleName() + "_");mpg.setStrategy(strategy);mpg.setTemplateEngine(new FreemarkerTemplateEngine());mpg.execute();}public static String scanner(String tip) {Scanner scanner = new Scanner(System.in);StringBuilder help = new StringBuilder();help.append("请输入" + tip + "：");System.out.println(help.toString());if (scanner.hasNext()) {String ipt = scanner.next();if (StringUtils.isNotEmpty(ipt)) {return ipt;}}throw new MybatisPlusException("请输入正确的" + tip + "！");}
}

4.4 Redis 配置

我们如果在代码中使用 RedisTemplate 的话，需要添加相关配置，将其注入到Spring容器中。

@Configuration
public class RedisTemplateConfig {@Beanpublic RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);// 使用Jackson2JsonRedisSerialize 替换默认序列化Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);SimpleModule simpleModule = new SimpleModule();simpleModule.addSerializer(DateTime.class, new JodaDateTimeJsonSerializer());simpleModule.addDeserializer(DateTime.class, new JodaDateTimeJsonDeserializer());objectMapper.registerModule(simpleModule);jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);// 设置value的序列化规则和 key的序列化规则redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);redisTemplate.afterPropertiesSet();return redisTemplate;}}class JodaDateTimeJsonSerializer extends JsonSerializer<DateTime> {@Overridepublic void serialize(DateTime dateTime, JsonGenerator jsonGenerator, SerializerProvider serializerProvider) throws IOException {jsonGenerator.writeString(dateTime.toString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));}
}class JodaDateTimeJsonDeserializer extends JsonDeserializer<DateTime> {@Overridepublic DateTime deserialize(JsonParser jsonParser, DeserializationContext deserializationContext) throws IOException, JsonProcessingException {String dateString = jsonParser.readValueAs(String.class);DateTimeFormatter dateTimeFormatter = DateTimeFormat.forPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");return dateTimeFormatter.parseDateTime(dateString);}
}

4.5 常量管理

由于代码中会用到一些共有的常量，我们应该将其抽离出来。

public class LotteryConstants {/*** 表示正在抽奖的用户标记*/public final static String DRAWING = "DRAWING";/*** 活动标记 LOTTERY:lotteryID*/public final static String LOTTERY = "LOTTERY";/*** 奖品数据  LOTTERY_PRIZE:lotteryID:PrizeId*/public final static String LOTTERY_PRIZE = "LOTTERY_PRIZE";/*** 默认奖品数据  DEFAULT_LOTTERY_PRIZE:lotteryID*/public final static String DEFAULT_LOTTERY_PRIZE = "DEFAULT_LOTTERY_PRIZE";public enum PrizeTypeEnum {THANK(-1), NORMAL(1), UNIQUE(2);private int value;private PrizeTypeEnum(int value) {this.value = value;}public int getValue() {return this.value;}}/*** 奖项缓存：LOTTERY_ITEM:LOTTERY_ID*/public final static String LOTTERY_ITEM = "LOTTERY_ITEM";/*** 默认奖项：DEFAULT_LOTTERY_ITEM:LOTTERY_ID*/public final static String DEFAULT_LOTTERY_ITEM = "DEFAULT_LOTTERY_ITEM";}

public enum ReturnCodeEnum {SUCCESS("0000", "成功"),LOTTER_NOT_EXIST("9001", "指定抽奖活动不存在"),LOTTER_FINISH("9002", "活动已结束"),LOTTER_REPO_NOT_ENOUGHT("9003", "当前奖品库存不足"),LOTTER_ITEM_NOT_INITIAL("9004", "奖项数据未初始化"),LOTTER_DRAWING("9005", "上一次抽奖还未结束"),REQUEST_PARAM_NOT_VALID("9998", "请求参数不正确"),SYSTEM_ERROR("9999", "系统繁忙,请稍后重试");private String code;private String msg;private ReturnCodeEnum(String code, String msg) {this.code = code;this.msg = msg;}public String getCode() {return code;}public String getMsg() {return msg;}public String getCodeString() {return getCode() + "";}
}

对Redis中的key进行统一的管理。

public class RedisKeyManager {/*** 正在抽奖的key** @param accountIp* @return*/public static String getDrawingRedisKey(String accountIp) {return new StringBuilder(LotteryConstants.DRAWING).append(":").append(accountIp).toString();}/*** 获取抽奖活动的key** @param id* @return*/public static String getLotteryRedisKey(Integer id) {return new StringBuilder(LotteryConstants.LOTTERY).append(":").append(id).toString();}/*** 获取指定活动下的所有奖品数据** @param lotteryId* @return*/public static String getLotteryPrizeRedisKey(Integer lotteryId) {return new StringBuilder(LotteryConstants.LOTTERY_PRIZE).append(":").append(lotteryId).toString();}public static String getLotteryPrizeRedisKey(Integer lotteryId, Integer prizeId) {return new StringBuilder(LotteryConstants.LOTTERY_PRIZE).append(":").append(lotteryId).append(":").append(prizeId).toString();}public static String getDefaultLotteryPrizeRedisKey(Integer lotteryId) {return new StringBuilder(LotteryConstants.DEFAULT_LOTTERY_PRIZE).append(":").append(lotteryId).toString();}public static String getLotteryItemRedisKey(Integer lotteryId) {return new StringBuilder(LotteryConstants.LOTTERY_ITEM).append(":").append(lotteryId).toString();}public static String getDefaultLotteryItemRedisKey(Integer lotteryId) {return new StringBuilder(LotteryConstants.DEFAULT_LOTTERY_ITEM).append(":").append(lotteryId).toString();}
}

4.6 业务代码

4.6.1 抽奖接口

我们首先编写抽奖接口，根据前台传的参数查询到具体的活动，然后进行相应的操作。（当然，前端直接是写死的/lottery/1）

@GetMapping("/{id}")
public ResultResp<LotteryItemVo> doDraw(@PathVariable("id") Integer id, HttpServletRequest request) {String accountIp = CusAccessObjectUtil.getIpAddress(request);log.info("begin LotteryController.doDraw,access user {}, lotteryId,{}:", accountIp, id);ResultResp<LotteryItemVo> resultResp = new ResultResp<>();try {//判断当前用户上一次抽奖是否结束checkDrawParams(id, accountIp);//抽奖DoDrawDto dto = new DoDrawDto();dto.setAccountIp(accountIp);dto.setLotteryId(id);lotteryService.doDraw(dto);//返回结果设置resultResp.setCode(ReturnCodeEnum.SUCCESS.getCode());resultResp.setMsg(ReturnCodeEnum.SUCCESS.getMsg());//对象转换resultResp.setResult(lotteryConverter.dto2LotteryItemVo(dto));} catch (Exception e) {return ExceptionUtil.handlerException4biz(resultResp, e);} finally {//清除占位标记redisTemplate.delete(RedisKeyManager.getDrawingRedisKey(accountIp));}return resultResp;
}private void checkDrawParams(Integer id, String accountIp) {if (null == id) {throw new RewardException(ReturnCodeEnum.REQUEST_PARAM_NOT_VALID.getCode(), ReturnCodeEnum.REQUEST_PARAM_NOT_VALID.getMsg());}//采用setNx命令，判断当前用户上一次抽奖是否结束Boolean result = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(RedisKeyManager.getDrawingRedisKey(accountIp), "1", 60, TimeUnit.SECONDS);//如果为false，说明上一次抽奖还未结束if (!result) {throw new RewardException(ReturnCodeEnum.LOTTER_DRAWING.getCode(), ReturnCodeEnum.LOTTER_DRAWING.getMsg());}
}

为了避免用户重复点击抽奖，所以我们通过Redis来避免这种问题，用户每次抽奖的时候，通过setNx给用户排队并设置过期时间；如果用户点击多次抽奖，Redis设置值的时候发现该用户上次抽奖还未结束则抛出异常。

最后用户抽奖成功的话，记得清除该标记，从而用户能够继续抽奖。

4.6.2 初始化数据

从抽奖入口进来，校验成功以后则开始业务操作。

@Override
public void doDraw(DoDrawDto drawDto) throws Exception {RewardContext context = new RewardContext();LotteryItem lotteryItem = null;try {//JUC工具 需要等待线程结束之后才能运行CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1);//判断活动有效性Lottery lottery = checkLottery(drawDto);//发布事件，用来加载指定活动的奖品信息applicationContext.publishEvent(new InitPrizeToRedisEvent(this, lottery.getId(), countDownLatch));//开始抽奖lotteryItem = doPlay(lottery);//记录奖品并扣减库存countDownLatch.await(); //等待奖品初始化完成String key = RedisKeyManager.getLotteryPrizeRedisKey(lottery.getId(), lotteryItem.getPrizeId());int prizeType = Integer.parseInt(redisTemplate.opsForHash().get(key, "prizeType").toString());context.setLottery(lottery);context.setLotteryItem(lotteryItem);context.setAccountIp(drawDto.getAccountIp());context.setKey(key);//调整库存及记录中奖信息AbstractRewardProcessor.rewardProcessorMap.get(prizeType).doReward(context);} catch (UnRewardException u) { //表示因为某些问题未中奖，返回一个默认奖项context.setKey(RedisKeyManager.getDefaultLotteryPrizeRedisKey(lotteryItem.getLotteryId()));lotteryItem = (LotteryItem) redisTemplate.opsForValue().get(RedisKeyManager.getDefaultLotteryItemRedisKey(lotteryItem.getLotteryId()));context.setLotteryItem(lotteryItem);AbstractRewardProcessor.rewardProcessorMap.get(LotteryConstants.PrizeTypeEnum.THANK.getValue()).doReward(context);}//拼接返回数据drawDto.setLevel(lotteryItem.getLevel());drawDto.setPrizeName(context.getPrizeName());drawDto.setPrizeId(context.getPrizeId());
}

首先我们通过CountDownLatch来保证商品初始化的顺序，关于CountDownLatch可以查看 JUC工具 该文章。

然后我们需要检验一下活动的有效性，确保活动未结束。

检验活动通过后则通过ApplicationEvent 事件实现奖品数据的加载，将其存入Redis中。或者通过ApplicationRunner在程序启动时获取相关数据。我们这使用的是事件机制。ApplicationRunner 的相关代码在下文我也顺便贴出。

事件机制

public class InitPrizeToRedisEvent extends ApplicationEvent {private Integer lotteryId;private CountDownLatch countDownLatch;public InitPrizeToRedisEvent(Object source, Integer lotteryId, CountDownLatch countDownLatch) {super(source);this.lotteryId = lotteryId;this.countDownLatch = countDownLatch;}public Integer getLotteryId() {return lotteryId;}public void setLotteryId(Integer lotteryId) {this.lotteryId = lotteryId;}public CountDownLatch getCountDownLatch() {return countDownLatch;}public void setCountDownLatch(CountDownLatch countDownLatch) {this.countDownLatch = countDownLatch;}}

有了事件机制，我们还需要一个监听事件，用来初始化相关数据信息。具体业务逻辑大家可以参考下代码，有相关的注释信息，主要就是将数据库中的数据添加进redis中，需要注意的是，我们为了保证原子性，是通过HASH来存储数据的，这样之后库存扣减的时候就可以通过opsForHash来保证其原子性。

当初始化奖品信息之后，则通过countDown()方法表名执行完成，业务代码中线程阻塞的地方可以继续执行了。

@Slf4j
@Component
public class InitPrizeToRedisListener implements ApplicationListener<InitPrizeToRedisEvent> {@AutowiredRedisTemplate redisTemplate;@AutowiredLotteryPrizeMapper lotteryPrizeMapper;@AutowiredLotteryItemMapper lotteryItemMapper;@Overridepublic void onApplicationEvent(InitPrizeToRedisEvent initPrizeToRedisEvent) {log.info("begin InitPrizeToRedisListener," + initPrizeToRedisEvent);Boolean result = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(RedisKeyManager.getLotteryPrizeRedisKey(initPrizeToRedisEvent.getLotteryId()), "1");//已经初始化到缓存中了，不需要再次缓存if (!result) {log.info("already initial");initPrizeToRedisEvent.getCountDownLatch().countDown();return;}QueryWrapper<LotteryItem> lotteryItemQueryWrapper = new QueryWrapper<>();lotteryItemQueryWrapper.eq("lottery_id", initPrizeToRedisEvent.getLotteryId());List<LotteryItem> lotteryItems = lotteryItemMapper.selectList(lotteryItemQueryWrapper);//如果指定的奖品没有了，会生成一个默认的奖项LotteryItem defaultLotteryItem = lotteryItems.parallelStream().filter(o -> o.getDefaultItem().intValue() == 1).findFirst().orElse(null);Map<String, Object> lotteryItemMap = new HashMap<>(16);lotteryItemMap.put(RedisKeyManager.getLotteryItemRedisKey(initPrizeToRedisEvent.getLotteryId()), lotteryItems);lotteryItemMap.put(RedisKeyManager.getDefaultLotteryItemRedisKey(initPrizeToRedisEvent.getLotteryId()), defaultLotteryItem);redisTemplate.opsForValue().multiSet(lotteryItemMap);QueryWrapper queryWrapper = new QueryWrapper();queryWrapper.eq("lottery_id", initPrizeToRedisEvent.getLotteryId());List<LotteryPrize> lotteryPrizes = lotteryPrizeMapper.selectList(queryWrapper);//保存一个默认奖项AtomicReference<LotteryPrize> defaultPrize = new AtomicReference<>();lotteryPrizes.stream().forEach(lotteryPrize -> {if (lotteryPrize.getId().equals(defaultLotteryItem.getPrizeId())) {defaultPrize.set(lotteryPrize);}String key = RedisKeyManager.getLotteryPrizeRedisKey(initPrizeToRedisEvent.getLotteryId(), lotteryPrize.getId());setLotteryPrizeToRedis(key, lotteryPrize);});String key = RedisKeyManager.getDefaultLotteryPrizeRedisKey(initPrizeToRedisEvent.getLotteryId());setLotteryPrizeToRedis(key, defaultPrize.get());initPrizeToRedisEvent.getCountDownLatch().countDown(); //表示初始化完成log.info("finish InitPrizeToRedisListener," + initPrizeToRedisEvent);}private void setLotteryPrizeToRedis(String key, LotteryPrize lotteryPrize) {redisTemplate.setHashValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class));redisTemplate.opsForHash().put(key, "id", lotteryPrize.getId());redisTemplate.opsForHash().put(key, "lotteryId", lotteryPrize.getLotteryId());redisTemplate.opsForHash().put(key, "prizeName", lotteryPrize.getPrizeName());redisTemplate.opsForHash().put(key, "prizeType", lotteryPrize.getPrizeType());redisTemplate.opsForHash().put(key, "totalStock", lotteryPrize.getTotalStock());redisTemplate.opsForHash().put(key, "validStock", lotteryPrize.getValidStock());}
}

上面部分是通过事件的方法来初始化数据，下面我们说下ApplicationRunner的方式：

这种方式很简单，在项目启动的时候将数据加载进去即可。

我们只需要实现ApplicationRunner接口即可，然后在run方法中从数据库读取数据加载到Redis中。

@Slf4j
@Component
public class LoadDataApplicationRunner implements ApplicationRunner {@AutowiredRedisTemplate redisTemplate;@AutowiredLotteryMapper lotteryMapper;@Overridepublic void run(ApplicationArguments args) throws Exception {log.info("=========begin load lottery data to Redis===========");//加载当前抽奖活动信息Lottery lottery = lotteryMapper.selectById(1);log.info("=========finish load lottery data to Redis===========");}
}

4.6.3 抽奖

我们在使用事件进行数据初始化的时候，可以同时进行抽奖操作，但是注意的是这个时候需要使用countDownLatch.await();来阻塞当前线程，等待数据初始化完成。

在抽奖的过程中，我们首先尝试从Redis中获取相关数据，如果Redis中没有则从数据库中加载数据，如果数据库中也没查询到相关数据，则表明相关的数据没有配置完成。

获取数据之后，我们就该开始抽奖了。抽奖的核心在于随机性以及概率性，咱们总不能随便抽抽都能抽到一等奖吧？所以我们需要在表中设置每个奖项的概率性。如下所示：

在我们抽奖的时候需要根据概率划分处相关区间。我们可以通过Debug的方式来查看一下具体怎么划分的：

奖项的概率越大，区间越大；大家看到的顺序是不同的，由于我们在上面通过Collections.shuffle(lotteryItems);将集合打乱了，所以这里看到的不是顺序展示的。

在生成对应区间后，我们通过生成随机数，看随机数落在那个区间中，然后将对应的奖项返回。这就实现了我们的抽奖过程。

private LotteryItem doPlay(Lottery lottery) {LotteryItem lotteryItem = null;QueryWrapper<LotteryItem> queryWrapper = new QueryWrapper<>();queryWrapper.eq("lottery_id", lottery.getId());Object lotteryItemsObj = redisTemplate.opsForValue().get(RedisKeyManager.getLotteryItemRedisKey(lottery.getId()));List<LotteryItem> lotteryItems;//说明还未加载到缓存中，同步从数据库加载，并且异步将数据缓存if (lotteryItemsObj == null) {lotteryItems = lotteryItemMapper.selectList(queryWrapper);} else {lotteryItems = (List<LotteryItem>) lotteryItemsObj;}//奖项数据未配置if (lotteryItems.isEmpty()) {throw new BizException(ReturnCodeEnum.LOTTER_ITEM_NOT_INITIAL.getCode(), ReturnCodeEnum.LOTTER_ITEM_NOT_INITIAL.getMsg());}int lastScope = 0;Collections.shuffle(lotteryItems);Map<Integer, int[]> awardItemScope = new HashMap<>();//item.getPercent=0.05 = 5%for (LotteryItem item : lotteryItems) {int currentScope = lastScope + new BigDecimal(item.getPercent().floatValue()).multiply(new BigDecimal(mulriple)).intValue();awardItemScope.put(item.getId(), new int[]{lastScope + 1, currentScope});lastScope = currentScope;}int luckyNumber = new Random().nextInt(mulriple);int luckyPrizeId = 0;if (!awardItemScope.isEmpty()) {Set<Map.Entry<Integer, int[]>> set = awardItemScope.entrySet();for (Map.Entry<Integer, int[]> entry : set) {if (luckyNumber >= entry.getValue()[0] && luckyNumber <= entry.getValue()[1]) {luckyPrizeId = entry.getKey();break;}}}for (LotteryItem item : lotteryItems) {if (item.getId().intValue() == luckyPrizeId) {lotteryItem = item;break;}}return lotteryItem;
}

4.6.4 调整库存及记录

在调整库存的时候，我们需要考虑到每个奖品类型的不同，根据不同类型的奖品采取不同的措施。比如如果是一些价值高昂的奖品，我们需要通过分布式锁来确保安全性；或者比如有些商品我们需要发送相应的短信；所以我们需要采取一种具有扩展性的实现机制。

具体的实现机制可以看下方的类图，我首先定义一个奖品方法的接口（RewardProcessor），然后定义一个抽象类（AbstractRewardProcessor），抽象类中定义了模板方法，然后我们就可以根据不同的类型创建不同的处理器即可，这大大加强了我们的扩展性。

比如我们这边就创建了库存充足处理器及库存不足处理器。

接口：

public interface RewardProcessor<T> {void doReward(RewardContext context);}

抽象类：

@Slf4j
public abstract class AbstractRewardProcessor implements RewardProcessor<RewardContext>, ApplicationContextAware {public static Map<Integer, RewardProcessor> rewardProcessorMap = new ConcurrentHashMap<Integer, RewardProcessor>();@Autowiredprotected RedisTemplate redisTemplate;private void beforeProcessor(RewardContext context) {}@Overridepublic void doReward(RewardContext context) {beforeProcessor(context);processor(context);afterProcessor(context);}protected abstract void afterProcessor(RewardContext context);/*** 发放对应的奖品** @param context*/protected abstract void processor(RewardContext context);/*** 返回当前奖品类型** @return*/protected abstract int getAwardType();@Overridepublic void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {rewardProcessorMap.put(LotteryConstants.PrizeTypeEnum.THANK.getValue(), (RewardProcessor) applicationContext.getBean(NoneStockRewardProcessor.class));rewardProcessorMap.put(LotteryConstants.PrizeTypeEnum.NORMAL.getValue(), (RewardProcessor) applicationContext.getBean(HasStockRewardProcessor.class));}
}

我们可以从抽象类中的doReward方法处开始查看，比如我们这边先查看库存充足处理器中的代码：

库存处理器执行的时候首相将Redis中对应的奖项库存减1，这时候是不需要加锁的，因为这个操作是原子性的。

当扣减后，我们根据返回的值判断商品库存是否充足，这个时候库存不足则提示未中奖或者返回一个默认商品。

最后我们还需要记得更新下数据库中的相关数据。

@Override
protected void processor(RewardContext context) {//扣减库存（redis的更新）Long result = redisTemplate.opsForHash().increment(context.getKey(), "validStock", -1);//当前奖品库存不足，提示未中奖，或者返回一个兜底的奖品if (result.intValue() < 0) {throw new UnRewardException(ReturnCodeEnum.LOTTER_REPO_NOT_ENOUGHT.getCode(), ReturnCodeEnum.LOTTER_REPO_NOT_ENOUGHT.getMsg());}List<Object> propertys = Arrays.asList("id", "prizeName");List<Object> prizes = redisTemplate.opsForHash().multiGet(context.getKey(), propertys);context.setPrizeId(Integer.parseInt(prizes.get(0).toString()));context.setPrizeName(prizes.get(1).toString());//更新库存（数据库的更新）lotteryPrizeMapper.updateValidStock(context.getPrizeId());
}

方法执行完成之后，我们需要执行afterProcessor方法：

这个地方我们是通过异步任务异步存入抽奖记录信息。

@Override
protected void afterProcessor(RewardContext context) {asyncLotteryRecordTask.saveLotteryRecord(context.getAccountIp(), context.getLotteryItem(), context.getPrizeName());
}

在这边我们可以发现是通过Async注解，指定一个线程池，开启一个异步执行的方法。

@Slf4j
@Component
public class AsyncLotteryRecordTask {@AutowiredLotteryRecordMapper lotteryRecordMapper;@Async("lotteryServiceExecutor")public void saveLotteryRecord(String accountIp, LotteryItem lotteryItem, String prizeName) {log.info(Thread.currentThread().getName() + "---saveLotteryRecord");//存储中奖信息LotteryRecord record = new LotteryRecord();record.setAccountIp(accountIp);record.setItemId(lotteryItem.getId());record.setPrizeName(prizeName);record.setCreateTime(LocalDateTime.now());lotteryRecordMapper.insert(record);}
}

创建一个线程池：相关的配置信息是我们定义在YML文件中的数据。

@Configuration
@EnableAsync
@EnableConfigurationProperties(ThreadPoolExecutorProperties.class)
public class ThreadPoolExecutorConfig {@Bean(name = "lotteryServiceExecutor")public Executor lotteryServiceExecutor(ThreadPoolExecutorProperties poolExecutorProperties) {ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();executor.setCorePoolSize(poolExecutorProperties.getCorePoolSize());executor.setMaxPoolSize(poolExecutorProperties.getMaxPoolSize());executor.setQueueCapacity(poolExecutorProperties.getQueueCapacity());executor.setThreadNamePrefix(poolExecutorProperties.getNamePrefix());executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());return executor;}
}

@Data
@ConfigurationProperties(prefix = "async.executor.thread")
public class ThreadPoolExecutorProperties {private int corePoolSize;private int maxPoolSize;private int queueCapacity;private String namePrefix;
}

4.7 总结

以上便是整个项目的搭建，关于前端界面无非就是向后端发起请求，根据返回的奖品信息，将指针落在对应的转盘位置处，具体代码可以前往项目地址查看。希望大家可以动个小手点点赞，嘻嘻。

5. 项目地址

https://gitee.com/cl1429745331/redis-demo

如果直接使用项目的话，记得修改数据库中活动的结束时间。

具体的实战项目在lottery工程中。

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