本文主要是介绍《图数据库》（人民邮电出版社）读书笔记一、二，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
学习比较流行的图数据库~
第一章 简介
现在最流行的图模型形式——带标签的属性图（labeled property graph）
将图领域划分成以下两部分：
主要用于联机事务图的持久化技术，通常直接实时地被应用程序访问。这类技术称为图数据库。
主要用于离线图分析的技术，通常按一系列步骤执行。这类技术称为图计算引擎，与其他大数据分析技术看做一类。
主流的图模型有3种：属性图，资源描述框架（Resource Description Framework，RDF）三元组，超图。
图数据库管理系统是一种在线的数据库管理系统，它支持对图数据模型的增、删、改、查（CRUD）方法。
第二章 关联数据的存储选择
对大多数NoSQL数据库来说，一种广为人知的添加联系的策略是在某个聚合数据（aggregate）中嵌入另一个聚合数据标识符，即添加外键。这需要在应用层连接聚合数据，其代价极速增加。
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