从无人机到火影忍者｜Mix+人工智能No.47

Knowledge

/ def mix( ):

本期收录

新增16+

NO. 47

#Google街景#

#Virtual Walks #

Virtual Walks 

是一个使用 Pose Estimation 模型和LSTM神经网络一起在 Google Street View 中模拟步行的项目。它可以推断出该人正在执行的动作。一旦检测到人的动作，就会控制电脑，进而与 Google 街景互动。

#折叠无人机#

#飞行时变形#

工程师在无人机的机臂上设计了带有恒定张力的弹簧，当马达关闭时，弹簧足以使臂向内折叠，当这些电动机接合时，力足以将臂扣回到臂中。

当螺旋桨产生低推力时，它可以在不到一秒的时间内将自身收缩50％。

#代码生成#

#原型设计#

#HTML#

训练神经网络可以直接基于设计后的图片，来生成一个包含 HTML+CSS 的网站。它通过逐一预测 HTML 标签来进行学习，进而生成整个项目的代码。

#AI滤镜#

#卡通滤镜#

通过在 Cartoonize 这个应用上一键上传你拍摄的图像或视频，就可以在很短时间内将它卡通化，其核心技术来自 CVPR 2020 论文。

#IROS2020# 

#无人机集群仿真#

在无人机集群的仿真中，现有的仿真框架还无法做到简化算法原型设计，调试和性能分析，为此作者研究并创造了完全用 Matlab 语言编写的 SwarmLab，旨在创建标准化的流程和指标以量化群体算法的性能和鲁棒性。

#图像分类# 

#手势识别#

最近有个来自日本的小哥公开了一个用深度学习对《火影忍者》中的结印手势进行识别的仓库。

-END-

对文中项目感兴趣的小伙伴

请戳 ????

加小编好友

获取项目代码链接