Springboo整合Sentinel

本文主要是介绍Springboo整合Sentinel，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

Springboo整合Sentinel

1.启动Sentinel

java -jar sentinel-dashboard-1.8.6.jar

2.访问localhost:8080到Sentinel管理界面(默认账号和密码都是sentinel)

3.引入依赖(注意版本对应)

        <dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId><version>2021.0.5.0</version></dependency><!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba.cloud/spring-cloud-starter-alibaba-sentinel --><dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId><version>2021.0.5.0</version></dependency>

4.编写配置文件

spring:cloud:sentinel:transport:dashboard: localhost:8080port: 8719
server:port: 8081

这里的spring.cloud.sentinel.transport.port端口配置会在应用对应的服务器上启动一个Http Server，该Server会与Sentinel控制台交互。比如Sentinel控制台添加了一个限流规则，会把规则数据push给这个Http Server接收，Http Server再将规则注册到Sentinel中。

5.编写controller，启动项目

@RestController
public class MyController {@GetMapping("/test01")public String test01(){return "hello sentinel";}
}

Sentinel采用懒加载机制，这时Sentinel控制台中并没有该服务信息，先访问接口，才会在Sentinel控制台中显示。

Sentinel基本限流规则

1.流控规则

解释说明：
资源名：唯一名称，默认请求路径
针对来源：Sentinel可以针对调用者进行限流，填写微服务名称(需要将服务注册到服务中心)，默认default(不区分来源)
阈值类型/单机阈值：
- QPS(每秒的请求数量)：当调用api的QPS达到阈值的时候，进行限流。
- 线程数：当调用该api的线程数达到阈值的时候，进行限流
是否集群：不需要集群
流控模式：
- 直接：api达到限流条件时，直接限流
- 关联：当关联的资源达到阈值时，就限流自己
- 链路：只记录指定链路上的流量(指定资源从入口资源进来的流量，如果达到阈值，就进行限流)【api级别的针对来源】
流控效果：
- 快速失败：直接失败，抛异常
- Warm Up：根据codeFactor(冷加载因子，默认3)的值，从阈值/codeFactor，经过预热时长，才达到设置的QPS阈值
- 排队等待：匀速排队，让请求以匀速的速度通过，阈值类型必须设置QPS，否则无效

2.降级规则

1.慢调用比例

慢调用比例：选择以慢调用比例作为阈值，需要设置慢调用比例作为阈值，需要设置允许的慢调用RT(即最大响应时间)，响应时间大于该值则统计为慢调用。当单位统计时长内请求数目大于设置的最小请求数目，并且慢调用的比例大于阈值，则接下来的熔断时长内请求会自动被熔断。经过熔断时长后的熔断器会进入探测恢复状态(HALF-OPEN状态)，若接下来的请求响应时间小于设置的慢调用RT，则结束熔断，若大于设置的慢调用RT，则会再次被熔断。

2.异常比例

异常比例：当单位统计时长内请求数目大于设置的最小请求数目，并且异常数比例大于阈值，则接下来的熔断时长内请求会自动被熔断。经过熔断时长后，熔断器会进入探测恢复状态(HALF-OPEN状态)，若接下来的请求成功完成(没有错误)。则结束熔断，否则会再次被熔断。

3.异常数

异常数：当单位统计时长内的异常数目超过阈值后会自动熔断，经过熔断时长后，熔断器会进入探测恢复状态(HALF-OPEN状态)，若接下来的请求成功完成(没有错误)。则结束熔断，否则会再次被熔断。

热点key限流

何为热点？热点即为经常访问的数据。很多时候我们希望统计某个热点数据中访问频次最高的Top K数据，并对其访问进行限制。
比如：

• 商品id为参数，统计一段时间内最常购买的商品id并进行限制
• 用户id为参数，针对一段时间内频繁访问的用户id进行限制

热点参数限流会统计传入参数中的热点参数，并根据配置的限流阈值与模式，对包含热点参数的资源调用进行限流。热点参数限流可以看做是一种特殊的流量限制，仅对包含热点参数的资源调用

1.使用@SentinelResource实现自定义限流与熔断

controller代码

@RestController
public class MyController {@GetMapping("/test01")@SentinelResource(value = "test01",blockHandlerClass = MyHandler.class,blockHandler = "test01block",fallbackClass = MyHandler.class,fallback = "test01Fallback")public String test01(@RequestParam String uid){return "hello sentinel";}
}

handler代码(注意：自定义处理类中的限流与熔断方法必须是public static)

public class MyHandler {public static String test01block(BlockException blockException){return "自定义限流";}public static String test01Fallback(Exception e ){return "自定义熔断";}
}

添加配置(资源名要与 @SentinelResource的value相同)

blockHandler处理Sentinel控制台方面配置的异常，fallback处理代码的异常。

这篇关于Springboo整合Sentinel的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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