14 个实用的 SQL 拿来就用语句实例!

2023-10-28 19:04

本文主要是介绍14 个实用的 SQL 拿来就用语句实例!,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

作者:JackTian
来源:公众号「杰哥的IT之旅」
ID:Jake_Internet
链接:14 个 SQL 拿来就用语句实例!

SQL 1: 从 idc_evaluating 数据库的 ns_active_ip 表中查询省份代码为 110000 的所有行数据

select*
fromidc_evaluating.ns_active_ip
whereprovince_code = '110000';

SQL 2: 从 idc_evaluating 数据库的 ns_active_ip_udp 表中查询目的 IP 列值包含指定 IP 地址(IP_1、IP_2、IP_3)的所有行数据

select*
fromidc_evaluating.ns_active_ip_udp
wheredest_ip in ('IP_1', 'IP_2', 'IP_3');

SQL 3: 从 idc_evaluating 数据库的 ns_active_ip_udp_record 表中查询目的 IP 列值包含指定 IP 地址(IP_1、IP_2、IP_3、IP_4、IP_5)的所有行数据

select*
fromidc_evaluating.ns_active_ip_udp_record
wheredest_ip in ('IP_1', 'IP_2', 'IP_3', 'IP_4', 'IP_5');

SQL 4: 从 idc_evaluating 数据库的 ns_active_ip 表中查询省份代码为 110000 且机房代码为 1024 计算满足条件的所有活跃 IP 地址数量,并将查询的结果表头命名为"活跃IP总数"

selectcount(*) as 活跃IP总数
fromidc_evaluating.ns_active_ip
whereprovince_code = '110000'and house_code = '1024';

SQL 5: 删除 idc_evaluating 数据库的 ns_active_ip 表中匹配省份代码为 110000 且机房代码为 1024 的所有活跃 IP 地址数据

delete
fromidc_evaluating.ns_active_ip
whereprovince_code = '110000'and house_code = '1024';

SQL 6: 查询 idc_evaluating 数据库中的 ns_active_ip_udp 表结构

describe idc_evaluating.ns_active_ip_udp;

或者使用以下语句:

show columns
from
idc_evaluating.ns_active_ip_udp;

执行以上任一语句后,将返回 ns_active_ip_udp 表的所有列名、数据类型、键信息以及其他属性,通过查看这些字段信息来了解表的结构。

SQL 7: 从 idc_evaluating 数据库的 ns_active_ip_udp 表中查询满足 verify_id(任务ID)和 status(状态)字段条件的行计数,并将查询的结果表头命名为"计数"

selectcount(*) as 计数
fromidc_evaluating.ns_active_ip_udp
whereverify_id = '1024'and status = '0';

SQL 8: 从 idc_evaluating 数据库的 ns_active_ip_udp 表中查询满足单个 verify_id(任务ID)所有字段的行数据

select*
fromidc_evaluating.ns_active_ip_udp
whereverify_id = '1024';

SQL 9: 从 idc_evaluating 数据库的 ns_active_ip_udp 表中查询满足多个 verify_id(任务ID)所有字段的行数据

select*
fromidc_evaluating.ns_active_ip_udp
whereverify_id in ('1024', '2048');

SQL 10: 从 idc_evaluating 数据库的 ns_active_ip_udp_record 表中查询满足单个 verify_id(任务ID)字段条件的计数,并将查询的结果表头命名为"攻击总数"

selectcount(*) as 攻击总数
fromidc_evaluating.ns_active_ip_udp_record naiur
whereverify_id = '1024';

SQL 11: 从 idc_evaluating 数据库的 ns_active_ip_udp_record 表中查询满足多个 verify_id(任务ID)字段条件的计数,并将查询的结果表头命名为"攻击总数"

selectcount(*) as 攻击总数
fromidc_evaluating.ns_active_ip_udp_record naiur
whereverify_id in ('1024', '2048');

SQL 12: 通过内连接,从两个表中获取数据,并返回满足特定条件的唯一指令 ID、目的IP、攻击次数和攻击状态。这些条件包括指令 ID 在指定的范围内,并且这两个表中 request_id 必须匹配

selectdistinct ncl.command_id as 指令ID,naiu.dest_ip as 目的IP,naiu.attacks_count as 攻击次数,naiu.status as 攻击状态
fromidc_evaluating.ns_active_ip_udp as naiu
inner join idc_evaluating.ns_command_log as ncl  
onnaiu.request_id = ncl.request_id
wherencl.command_id between '1024' and '2048';

以下是对该 SQL 语句的详细解释:

  • SELECT: 用于从数据库中查询数据的命令
  • DISTINCT: 该关键字用于返回唯一的结果。在这个情况下,ncl.command_id的值在结果集中是唯一的
  • ncl.command_id as 指令ID: 表示选择ncl表中的command_id列,并将其命名为“指令ID”
  • naiu.dest_ip as 目的IP: 表示选择naiu表中的dest_ip列,并将其命名为“目的IP”
  • naiu.attacks_count as 攻击次数: 表示选择naiu表中的attacks_count列,并将其命名为“攻击次数”
  • naiu.status as 攻击状态: 表示选择naiu表中的status列,并将其命名为“攻击状态”
  • FROM idc_evaluating.ns_active_ip_udp as naiu: 表示从名为idc_evaluating.ns_active_ip_udp的表中选择数据,并将该表临时命名为naiu
  • INNER JOIN idc_evaluating.ns_command_log as ncl ON naiu.request_id = ncl.request_id: 这是一个内连接操作,将idc_evaluating.ns_command_log表(临时命名为 ncl)与之前的naiu表连接起来。连接的条件是两个表中的request_id必须相等
  • WHERE ncl.command_id BETWEEN '1024' AND '2048': 这是一个条件子句,限制只选择那些ncl.command_id字段在’1024’和’2048’之间的数据记录

SQL 13: 该 SQL 语句的目的是获取在指定的command_id范围内的攻击次数的一半作为攻击总数

selectdistinct SUM(naiu.attacks_count) / 2 as 攻击总数
fromidc_evaluating.ns_active_ip_udp as naiu
inner join idc_evaluating.ns_command_log as ncl  
onnaiu.request_id = ncl.request_id
wherencl.command_id between '1024' and '2048';

以下是对该 SQL 语句的详细解释:

  • SELECT DISTINCT SUM(naiu.attacks_count) / 2 as 攻击总数: 这里使用了SUM函数来计算naiu.attacks_count的总和,然后除以2,最后将结果命名为"攻击总数"。DISTINCT关键字确保每个攻击总数只计算一次
  • FROM idc_evaluating.ns_active_ip_udp AS naiu: 指定了主查询表,即idc_evaluating.ns_active_ip_udp,并给它一个别名naiu
  • INNER JOIN idc_evaluating.ns_command_log AS ncl ON naiu.request_id = ncl.request_id: 这里使用了一个内连接(INNER JOIN),连接了idc_evaluating.ns_command_log表,并给它一个别名ncl。连接的条件是naiu.request_id字段和ncl.request_id字段必须相等
  • WHERE ncl.command_id BETWEEN '1024' AND '2048': 这是一个条件子句,限制了只选择那些ncl.command_id在’1024’和’2048’之间的数据记录

SQL 14: 该 SQL 语句的目的是获取一系列特定command_id范围内的记录,并计算这些记录的攻击次数乘以0.9,然后四舍五入到最近的整数并加1,最后返回这些处理过的记录以及它们的指令ID、下发时间、目的IP、攻击次数、攻击时间、攻击状态以及日志数据条数

selectdistinct    ncl.command_id as 指令ID,naiu.create_time as 指令下发时间,naiu.dest_ip as 目的IP,naiu.attacks_count as 攻击次数,DATE_ADD(naiu.create_time, interval 10 minute) as 攻击时间,naiu.status as 攻击状态,ROUND(    case    when naiu.attacks_count is not null then naiu.attacks_count * 0.9    else null    end,0) + 1 as 日志数据条数
fromidc_evaluating.ns_active_ip_udp as naiu
inner join idc_evaluating.ns_command_log as ncl    
onnaiu.request_id = ncl.request_id
wherencl.command_id between '1024' and '2048';

以下是对该 SQL 语句的详细解释:

  • SELECT DISTINCT: 用于从数据库中选择数据的命令,DISTINCT关键字确保每个指令的ID和其他列的值都是唯一的
  • ncl.command_id as 指令ID, naiu.create_time as 指令下发时间, naiu.dest_ip as 目的IP, naiu.attacks_count as 攻击次数, DATE_ADD(naiu.create_time, INTERVAL 10 MINUTE) AS 攻击时间, naiu.status as 攻击状态: 这些是查询的列,它们来自两个表:idc_evaluating.ns_active_ip_udp(别名为naiu)和idc_evaluating.ns_command_log(别名为ncl)其中,DATE_ADD(naiu.create_time, INTERVAL 10 MINUTE) AS 攻击时间表示将naiu.create_time的时间加上10分钟,然后命名为"攻击时间"
  • ROUND(CASE WHEN naiu.attacks_count IS NOT NULL THEN naiu.attacks_count * 0.9 ELSE NULL END, 0) + 1 AS 日志数据条数: 这部分代码计算了攻击次数乘以0.9,然后四舍五入到最近的整数,最后加1。如果不存在攻击次数,则返回NULL。结果被命名为"日志数据条数"
  • FROM idc_evaluating.ns_active_ip_udp AS naiu INNER JOIN idc_evaluating.ns_command_log AS ncl ON naiu.request_id = ncl.request_id: 这部分代码执行了一个内连接(INNER JOIN),连接了idc_evaluating.ns_active_ip_udp表(别名为naiu)和idc_evaluating.ns_command_log表(别名为ncl)。连接的条件是两个表中的request_id必须相等
  • WHERE ncl.command_id BETWEEN '1024' AND '2048': 这是一个条件子句,限制了查询结果只包括那些command_id在’1024’和’2048’之间的数据记录

以上就是今天所要分享的全部内容了。

如果你觉得这篇文章对你有点用的话,为本文点个赞、留个言或者转发一下,让更多的朋友看到,因为这将是我持续输出更多优质文章的最强动力!

这篇关于14 个实用的 SQL 拿来就用语句实例!的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/295310

相关文章

PostgreSQL中rank()窗口函数实用指南与示例

《PostgreSQL中rank()窗口函数实用指南与示例》在数据分析和数据库管理中,经常需要对数据进行排名操作,PostgreSQL提供了强大的窗口函数rank(),可以方便地对结果集中的行进行排名... 目录一、rank()函数简介二、基础示例:部门内员工薪资排名示例数据排名查询三、高级应用示例1. 每

SQL server数据库如何下载和安装

《SQLserver数据库如何下载和安装》本文指导如何下载安装SQLServer2022评估版及SSMS工具,涵盖安装配置、连接字符串设置、C#连接数据库方法和安全注意事项,如混合验证、参数化查... 目录第一步:打开官网下载对应文件第二步:程序安装配置第三部:安装工具SQL Server Manageme

C#连接SQL server数据库命令的基本步骤

《C#连接SQLserver数据库命令的基本步骤》文章讲解了连接SQLServer数据库的步骤,包括引入命名空间、构建连接字符串、使用SqlConnection和SqlCommand执行SQL操作,... 目录建议配合使用:如何下载和安装SQL server数据库-CSDN博客1. 引入必要的命名空间2.

全面掌握 SQL 中的 DATEDIFF函数及用法最佳实践

《全面掌握SQL中的DATEDIFF函数及用法最佳实践》本文解析DATEDIFF在不同数据库中的差异,强调其边界计算原理,探讨应用场景及陷阱,推荐根据需求选择TIMESTAMPDIFF或inte... 目录1. 核心概念:DATEDIFF 究竟在计算什么?2. 主流数据库中的 DATEDIFF 实现2.1

MySQL 多列 IN 查询之语法、性能与实战技巧(最新整理)

《MySQL多列IN查询之语法、性能与实战技巧(最新整理)》本文详解MySQL多列IN查询,对比传统OR写法,强调其简洁高效,适合批量匹配复合键,通过联合索引、分批次优化提升性能,兼容多种数据库... 目录一、基础语法:多列 IN 的两种写法1. 直接值列表2. 子查询二、对比传统 OR 的写法三、性能分析

MySQL中的LENGTH()函数用法详解与实例分析

《MySQL中的LENGTH()函数用法详解与实例分析》MySQLLENGTH()函数用于计算字符串的字节长度,区别于CHAR_LENGTH()的字符长度,适用于多字节字符集(如UTF-8)的数据验证... 目录1. LENGTH()函数的基本语法2. LENGTH()函数的返回值2.1 示例1:计算字符串

浅谈mysql的not exists走不走索引

《浅谈mysql的notexists走不走索引》在MySQL中,​NOTEXISTS子句是否使用索引取决于子查询中关联字段是否建立了合适的索引,下面就来介绍一下mysql的notexists走不走索... 在mysql中,​NOT EXISTS子句是否使用索引取决于子查询中关联字段是否建立了合适的索引。以下

Java通过驱动包(jar包)连接MySQL数据库的步骤总结及验证方式

《Java通过驱动包(jar包)连接MySQL数据库的步骤总结及验证方式》本文详细介绍如何使用Java通过JDBC连接MySQL数据库,包括下载驱动、配置Eclipse环境、检测数据库连接等关键步骤,... 目录一、下载驱动包二、放jar包三、检测数据库连接JavaJava 如何使用 JDBC 连接 mys

SQL中如何添加数据(常见方法及示例)

《SQL中如何添加数据(常见方法及示例)》SQL全称为StructuredQueryLanguage,是一种用于管理关系数据库的标准编程语言,下面给大家介绍SQL中如何添加数据,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录在mysql中,有多种方法可以添加数据。以下是一些常见的方法及其示例。1. 使用INSERT I

Qt使用QSqlDatabase连接MySQL实现增删改查功能

《Qt使用QSqlDatabase连接MySQL实现增删改查功能》这篇文章主要为大家详细介绍了Qt如何使用QSqlDatabase连接MySQL实现增删改查功能,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴... 目录一、创建数据表二、连接mysql数据库三、封装成一个完整的轻量级 ORM 风格类3.1 表结构