本文主要是介绍三分钟学习一个python小知识8-----------我的对python中pandas的理解--补充,,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
文章目录
- 一、利用pandas读入excel表,包括csv,xlsx等格式
- 二、利用pandas读取没有表头的表格
- 1.引入库
- 三、利用pandas读取有表头的表格
- 四、利用pandas读取表格中的第一列
- 五、利用pandas导出为excel数据
- 总结
一、利用pandas读入excel表,包括csv,xlsx等格式
import pandas as pd
df_csv = pd.read_csv('example.csv')
import pandas as pddf_xlsx = pd.read_excel('example.xlsx')
二、利用pandas读取没有表头的表格
1.引入库
import pandas as pddf_no_header = pd.read_csv('no_header.csv', header=None)
三、利用pandas读取有表头的表格
import pandas as pddf_with_header = pd.read_csv('with_header.csv')
四、利用pandas读取表格中的第一列
import pandas as pddf = pd.read_excel('example.xlsx')
first_column = df.iloc[:, 0] # 获取第一列数据
五、利用pandas导出为excel数据
import pandas as pddata = {'Column1': [1, 2, 3],'Column2': ['A', 'B', 'C']
}df = pd.DataFrame(data)
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
总结
以上就是我最近用到的一些pandas小代码,后续还有更新!!
这篇关于三分钟学习一个python小知识8-----------我的对python中pandas的理解--补充,的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!