Python来看啥是佩奇

2023-10-28 02:30
文章标签 python 来看 佩奇

本文主要是介绍Python来看啥是佩奇,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

点击上方“简说Python”,选择“置顶/星标公众号”

福利干货,第一时间送达!

640?

本文转载自公众号 | 法纳斯得

作者 | 小F

老表在忙什么

搞一些大事情,比如刷光Leetcode(虽然可能花上5年10年的),当然还有寒假班和星球要顾及,总之,努力加油,多笑笑,心态平和,未来更好。

640?wx_fmt=png


她爹也是猪!她娘也是猪! 儿子还是猪!一窝猪!

或许这就是最好的回答。


原本只是一部电影方与移动合作的宣传短片。


却因里面打动人心的故事,大火了一把。


就如我之前的一篇文章里所提的。


不是年味越来越少,而是我们都长大了。


影片透露出那一股暖人心的亲情,如今也是越来越不容乐观。


物以稀为贵,或许这就便是能引起大家共鸣的原因吧。


其实大家心里都想,只不过由于种种原因,没能实现罢了。



本次对B站的弹幕数据进行获取。


来看看大家的弹幕信息,能不能让我们得到回答。


亦或发现一些有趣的信息。



/ 01 / 网页分析


B站的弹幕数据有现成的接口,只需找到对应视频的cid值即可。


640?wx_fmt=png


从上图可以知道,弹幕一共2719条,视频的cid值为72036817。


接下来访问接口,获取数据。


网址:http://comment.bilibili.com/72036817.xml


640?wx_fmt=png


接口获取的弹幕数据最多只有1000条。


但是总数却是是2719条,那么再找找看。


登陆B站后,点击查看历史弹幕按钮。


发现了每日视频的弹幕接口(只需将请求头加上cookies,即可访问)。


640?wx_fmt=png


发现还是限制1000条,这里也是不解。


难不成每个视频播放时就只会放出来1000条弹幕?


不过相比第一个接口,应该能多出不少弹幕。


640?wx_fmt=png


/ 02 / 数据获取


鉴于只是练手而已,就偷个懒。


直接从不需要cookies的接口获取1000条弹幕。


获取数据代码如下。


 

from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
import requests

url = 'http://comment.bilibili.com/72036817.xml'
html = requests.get(url).content
html_data = str(html, 'utf-8')
soup = BeautifulSoup(html_data, 'lxml')
results = soup.find_all('d')

comments = [comment.text for comment in results]
comments_dict = {'comments': comments}

df = pd.DataFrame(comments_dict)
df.to_csv('bilibili.csv', encoding='utf-8')


最后成功获取1000条弹幕数据。


640?wx_fmt=png


第958条,和我外公外婆一样,来到家之后一包一包的都是他们从家里带来的菜和水果


不知道,你有没有相同的感受呢?


相信大多数人都会说,有!!!


一种莫名的感动在心中。



/ 03 / 数据可视化


利用jieba分词,对弹幕数据生成词云。


 

from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import jieba

df = pd.read_csv('bilibili.csv', header=None)

text = ''
for line in df[1]:
    text += ' '.join(jieba.cut(line, cut_all=False))
backgroud_Image = plt.imread('peiqi.jpg')

wc = WordCloud(
    background_color='white',
    mask=backgroud_Image,
    font_path='C:\Windows\Fonts\simhei.ttf',
    max_words=2000,
    max_font_size=80,
    random_state=30,
)
wc.generate_from_text(text)
# 看看词频高的有哪些,把无用信息去除
process_word = WordCloud.process_text(wc, text)
sort = sorted(process_word.items(), key=lambda e:e[1], reverse=True)
print(sort[:50])
img_colors = ImageColorGenerator(backgroud_Image)
wc.recolor(color_func=img_colors)
plt.imshow(wc)
plt.axis('off')
wc.to_file("佩奇.jpg")
print('生成词云成功!')


原图如下,来自一位PPT大神的鼠绘佩奇。


如有需要下图的,公众号回复「佩奇」即可。


640?wx_fmt=png


最后生成词云图。


640?wx_fmt=jpeg


啥是佩奇,我肯定是知道的...


估计逛B站的大佬们也都知道,所以猪这个词,出现的并不多。


看看弹幕数据还能发现一些其他什么东西。


这里发现河北、保定、张家口、怀来县这几个地名冒出。


说明短片可能是在河北省拍的。


还有爷爷是短片的主角,短片中的手套和手机也成功吸引了大家的关注。


朋克和硬核又是什么鬼,不解...



/ 04 / 总结


下面这段内容,摘自知乎。


说到底这个宣传片之所以能火起来,靠的还是咱中国人的情。


是农村生活,过年生活的真实写照。


反映了现代社会农村的真实情况,包括4G网以及智能手机还未普及,农村空巢老人的生活状态。


或许,这就是大家有共鸣的点。



|今日打卡主题

第n天打卡,内容自定,昨天是我回家的第一天,特别开心,乡野里。(希望大家按要求走心打卡,让意见纠正传播


640?wx_fmt=jpeg

第一个坚持一个月的读者已经获得赠书一本,你呢?注意要按打卡要求来哈。

万水千山总是情,点个「好看」行不行。


| 推荐阅读  



640?

2019,我们一起让知识『好

这篇关于Python来看啥是佩奇的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/290104

相关文章

python: 多模块(.py)中全局变量的导入

文章目录 global关键字可变类型和不可变类型数据的内存地址单模块(单个py文件)的全局变量示例总结 多模块(多个py文件)的全局变量from x import x导入全局变量示例 import x导入全局变量示例 总结 global关键字 global 的作用范围是模块(.py)级别: 当你在一个模块(文件)中使用 global 声明变量时,这个变量只在该模块的全局命名空

【Python编程】Linux创建虚拟环境并配置与notebook相连接

1.创建 使用 venv 创建虚拟环境。例如,在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境: python3 -m venv myenv 2.激活 激活虚拟环境使其成为当前终端会话的活动环境。运行: source myenv/bin/activate 3.与notebook连接 在虚拟环境中,使用 pip 安装 Jupyter 和 ipykernel: pip instal

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程(Gaussian Process,简称GP)是一种概率模型,用于描述一组随机变量的联合概率分布,其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数(或核函数) 1.3 核函数1.4 高斯过程回归(Gauss

【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络(1)sklearn

系列文章目录 监督学习:参数方法 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归 【课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归(SAheart.csv) 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归 【学习笔记 及 课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析 【学

nudepy,一个有趣的 Python 库!

更多资料获取 📚 个人网站:ipengtao.com 大家好,今天为大家分享一个有趣的 Python 库 - nudepy。 Github地址:https://github.com/hhatto/nude.py 在图像处理和计算机视觉应用中,检测图像中的不适当内容(例如裸露图像)是一个重要的任务。nudepy 是一个基于 Python 的库,专门用于检测图像中的不适当内容。该

pip-tools:打造可重复、可控的 Python 开发环境,解决依赖关系,让代码更稳定

在 Python 开发中,管理依赖关系是一项繁琐且容易出错的任务。手动更新依赖版本、处理冲突、确保一致性等等,都可能让开发者感到头疼。而 pip-tools 为开发者提供了一套稳定可靠的解决方案。 什么是 pip-tools? pip-tools 是一组命令行工具,旨在简化 Python 依赖关系的管理,确保项目环境的稳定性和可重复性。它主要包含两个核心工具:pip-compile 和 pip

HTML提交表单给python

python 代码 from flask import Flask, request, render_template, redirect, url_forapp = Flask(__name__)@app.route('/')def form():# 渲染表单页面return render_template('./index.html')@app.route('/submit_form',

Python QT实现A-star寻路算法

目录 1、界面使用方法 2、注意事项 3、补充说明 用Qt5搭建一个图形化测试寻路算法的测试环境。 1、界面使用方法 设定起点: 鼠标左键双击,设定红色的起点。左键双击设定起点,用红色标记。 设定终点: 鼠标右键双击,设定蓝色的终点。右键双击设定终点,用蓝色标记。 设置障碍点: 鼠标左键或者右键按着不放,拖动可以设置黑色的障碍点。按住左键或右键并拖动,设置一系列黑色障碍点

Python:豆瓣电影商业数据分析-爬取全数据【附带爬虫豆瓣,数据处理过程,数据分析,可视化,以及完整PPT报告】

**爬取豆瓣电影信息,分析近年电影行业的发展情况** 本文是完整的数据分析展现,代码有完整版,包含豆瓣电影爬取的具体方式【附带爬虫豆瓣,数据处理过程,数据分析,可视化,以及完整PPT报告】   最近MBA在学习《商业数据分析》,大实训作业给了数据要进行数据分析,所以先拿豆瓣电影练练手,网络上爬取豆瓣电影TOP250较多,但对于豆瓣电影全数据的爬取教程很少,所以我自己做一版。 目

【Python报错已解决】AttributeError: ‘list‘ object has no attribute ‘text‘

🎬 鸽芷咕:个人主页  🔥 个人专栏: 《C++干货基地》《粉丝福利》 ⛺️生活的理想,就是为了理想的生活! 文章目录 前言一、问题描述1.1 报错示例1.2 报错分析1.3 解决思路 二、解决方法2.1 方法一:检查属性名2.2 步骤二:访问列表元素的属性 三、其他解决方法四、总结 前言 在Python编程中,属性错误(At