本文主要是介绍python实现磨皮效果,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
主要是借鉴了这个文章,写的非常棒,会比直接使用保边滤波好很多,能够高保真,不会糊掉。
我使用python简单的实现了一下,看起来还不错
import time
import numpy as np
import cv2def mopi(src):high_pass = src.copy()opacity = 50high_pass = cv2.bilateralFilter(high_pass, 0, 100, 15)high_pass = high_pass - src + 128high_pass = cv2.GaussianBlur(high_pass, (3, 3), 0)dest = (src + 2*high_pass-256)*opacity/100 + src*(100-opacity)/100return deststart_time = time.time()
img = cv2.imread('tmp/17.png').astype(np.float32)
out = mopi(img)
print('time: ', time.time() - start_time)
cv2.imwrite('tmp/17_mopi.jpg', out)
效果如下:
运行的速度也很快,在pc上面,能到0.15s
time: 0.15259194374084473
如果想使用,可以稍微调整一些参数就能达到一个不错的效果了
这篇关于python实现磨皮效果的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!