LeetCode 1465. 切割后面积最大的蛋糕:纵横分别处理

2023-10-27 13:45

本文主要是介绍LeetCode 1465. 切割后面积最大的蛋糕:纵横分别处理,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

【LetMeFly】1465.切割后面积最大的蛋糕:纵横分别处理

力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/maximum-area-of-a-piece-of-cake-after-horizontal-and-vertical-cuts/

矩形蛋糕的高度为 h 且宽度为 w,给你两个整数数组 horizontalCutsverticalCuts,其中:

  •  horizontalCuts[i] 是从矩形蛋糕顶部到第  i 个水平切口的距离
  • verticalCuts[j] 是从矩形蛋糕的左侧到第 j 个竖直切口的距离

请你按数组 horizontalCuts verticalCuts 中提供的水平和竖直位置切割后,请你找出 面积最大 的那份蛋糕,并返回其 面积 。由于答案可能是一个很大的数字,因此需要将结果  109 + 7 取余 后返回。

 

示例 1:

输入:h = 5, w = 4, horizontalCuts = [1,2,4], verticalCuts = [1,3]
输出:4 
解释:上图所示的矩阵蛋糕中,红色线表示水平和竖直方向上的切口。切割蛋糕后,绿色的那份蛋糕面积最大。

示例 2:

输入:h = 5, w = 4, horizontalCuts = [3,1], verticalCuts = [1]
输出:6
解释:上图所示的矩阵蛋糕中,红色线表示水平和竖直方向上的切口。切割蛋糕后,绿色和黄色的两份蛋糕面积最大。

示例 3:

输入:h = 5, w = 4, horizontalCuts = [3], verticalCuts = [3]
输出:9

 

提示:

  • 2 <= h, w <= 109
  • 1 <= horizontalCuts.length <= min(h - 1, 105)
  • 1 <= verticalCuts.length <= min(w - 1, 105)
  • 1 <= horizontalCuts[i] < h
  • 1 <= verticalCuts[i] < w
  • 题目数据保证 horizontalCuts 中的所有元素各不相同
  • 题目数据保证 verticalCuts 中的所有元素各不相同

方法一:纵横分别处理

横向的一刀和纵向的一刀之间是互不干扰的。因此,我们只需要求出“横向上的最大间隔”和“纵向上的最大间隔”,然后相乘即可。

对于单个方向:我们只需要求出“相邻两刀”的最大间隔,以及第一刀和最后一刀距离边界的值的最大值即可。

  • 时间复杂度 O ( n log ⁡ n + m log ⁡ m ) O(n\log n + m\log m) O(nlogn+mlogm)
  • 空间复杂度 O ( log ⁡ n + log ⁡ m ) O(\log n + \log m) O(logn+logm)

AC代码

C++
class Solution {
private:long long getMax(int l, vector<int>& v) {sort(v.begin(), v.end());int ans= 0;for (int i = 1; i < v.size(); i++) {ans = max(ans, v[i] -  v[i - 1]);}return max(ans, max(v[0], l - v[v.size() - 1]));}public:int maxArea(int h, int w, vector<int>& horizontalCuts, vector<int>& verticalCuts) {return getMax(h, horizontalCuts) *  getMax(w, verticalCuts) % 1000000007;}
};
Python
# from typing import Listclass Solution:def getMax(self, l: int, v: List[int]) -> int:v.sort()ans = v[0]for i in range(1, len(v)):ans = max(ans, v[i] - v[i - 1])return max(ans, l - v[-1])def maxArea(self, h: int, w: int, horizontalCuts: List[int], verticalCuts: List[int]) -> int:return self.getMax(h, horizontalCuts) * self.getMax(w, verticalCuts) % 1000000007

同步发文于CSDN,原创不易,转载经作者同意后请附上原文链接哦~
Tisfy:https://letmefly.blog.csdn.net/article/details/134073948

这篇关于LeetCode 1465. 切割后面积最大的蛋糕:纵横分别处理的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/286137

相关文章

使用C++将处理后的信号保存为PNG和TIFF格式

《使用C++将处理后的信号保存为PNG和TIFF格式》在信号处理领域,我们常常需要将处理结果以图像的形式保存下来,方便后续分析和展示,C++提供了多种库来处理图像数据,本文将介绍如何使用stb_ima... 目录1. PNG格式保存使用stb_imagephp_write库1.1 安装和包含库1.2 代码解

C#使用DeepSeek API实现自然语言处理,文本分类和情感分析

《C#使用DeepSeekAPI实现自然语言处理,文本分类和情感分析》在C#中使用DeepSeekAPI可以实现多种功能,例如自然语言处理、文本分类、情感分析等,本文主要为大家介绍了具体实现步骤,... 目录准备工作文本生成文本分类问答系统代码生成翻译功能文本摘要文本校对图像描述生成总结在C#中使用Deep

Spring Boot 整合 ShedLock 处理定时任务重复执行的问题小结

《SpringBoot整合ShedLock处理定时任务重复执行的问题小结》ShedLock是解决分布式系统中定时任务重复执行问题的Java库,通过在数据库中加锁,确保只有一个节点在指定时间执行... 目录前言什么是 ShedLock?ShedLock 的工作原理:定时任务重复执行China编程的问题使用 Shed

Redis如何使用zset处理排行榜和计数问题

《Redis如何使用zset处理排行榜和计数问题》Redis的ZSET数据结构非常适合处理排行榜和计数问题,它可以在高并发的点赞业务中高效地管理点赞的排名,并且由于ZSET的排序特性,可以轻松实现根据... 目录Redis使用zset处理排行榜和计数业务逻辑ZSET 数据结构优化高并发的点赞操作ZSET 结

微服务架构之使用RabbitMQ进行异步处理方式

《微服务架构之使用RabbitMQ进行异步处理方式》本文介绍了RabbitMQ的基本概念、异步调用处理逻辑、RabbitMQ的基本使用方法以及在SpringBoot项目中使用RabbitMQ解决高并发... 目录一.什么是RabbitMQ?二.异步调用处理逻辑:三.RabbitMQ的基本使用1.安装2.架构

一文详解Python中数据清洗与处理的常用方法

《一文详解Python中数据清洗与处理的常用方法》在数据处理与分析过程中,缺失值、重复值、异常值等问题是常见的挑战,本文总结了多种数据清洗与处理方法,文中的示例代码简洁易懂,有需要的小伙伴可以参考下... 目录缺失值处理重复值处理异常值处理数据类型转换文本清洗数据分组统计数据分箱数据标准化在数据处理与分析过

mysql外键创建不成功/失效如何处理

《mysql外键创建不成功/失效如何处理》文章介绍了在MySQL5.5.40版本中,创建带有外键约束的`stu`和`grade`表时遇到的问题,发现`grade`表的`id`字段没有随着`studen... 当前mysql版本:SELECT VERSION();结果为:5.5.40。在复习mysql外键约

Go语言使用Buffer实现高性能处理字节和字符

《Go语言使用Buffer实现高性能处理字节和字符》在Go中,bytes.Buffer是一个非常高效的类型,用于处理字节数据的读写操作,本文将详细介绍一下如何使用Buffer实现高性能处理字节和... 目录1. bytes.Buffer 的基本用法1.1. 创建和初始化 Buffer1.2. 使用 Writ

Python视频处理库VidGear使用小结

《Python视频处理库VidGear使用小结》VidGear是一个高性能的Python视频处理库,本文主要介绍了Python视频处理库VidGear使用小结,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的... 目录一、VidGear的安装二、VidGear的主要功能三、VidGear的使用示例四、VidGea

Python结合requests和Cheerio处理网页内容的操作步骤

《Python结合requests和Cheerio处理网页内容的操作步骤》Python因其简洁明了的语法和强大的库支持,成为了编写爬虫程序的首选语言之一,requests库是Python中用于发送HT... 目录一、前言二、环境搭建三、requests库的基本使用四、Cheerio库的基本使用五、结合req