WBFEX大讲堂丨区块链的分类(二)

2023-10-25 13:08
文章标签 分类 区块 大讲堂 wbfex

本文主要是介绍WBFEX大讲堂丨区块链的分类(二),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在这里插入图片描述
WBFEX大讲堂是WBFEX交易所旗下的学习栏目,旨在传播区块链知识,普及区块链技术。同时,WBFEX大讲堂也会不定期的分享区块链行业的历史趣事,致力于帮助区块链的“局外人”全方位的学习、了解行业知识。
今天,WBFEX大讲堂将讲解在独立程度的划分下,区块链的分类。

按照区块链的独立程度划分

主链(Mainnet)指正式上线的,可以独立运行的区块链网络,主链又叫主网,当一个区块链项目经过前期的技术开发后,最终都会走到主链(主网)的上线,这时候才会去逐步实现白皮书上所描述的一系列应用功能,最终打造出成功的区块链生态场景。另外,在主链上线之前,一般都会发布测试链(Testnet)进行检验,此时测试链上的测试通证(Token)是不具备任何价值的,只是为了完善主链功能所做的测试使用。
在这里插入图片描述
侧链(Sidechain)相对于主链的概念而言,只要遵守侧链协议,锚定主链上的某一个节点的区块链,都可以称之为侧链。有的时候,侧链本身就是一条主链,拥有自己的网络节点、通证(Token)和数据信息等,只不过该区块链遵守符合侧链协议,从而成为另一个主链的侧链。侧链可以实现区块链之间的双向锚定,让某一个通证(Token)在主链和侧链上双向流通,从而扩大其使用范围,而且在运营中不会增加主链负担,有效避免数据塞车的情况发生。

这篇关于WBFEX大讲堂丨区块链的分类(二)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/282755

相关文章

基于人工智能的图像分类系统

目录 引言项目背景环境准备 硬件要求软件安装与配置系统设计 系统架构关键技术代码示例 数据预处理模型训练模型预测应用场景结论 1. 引言 图像分类是计算机视觉中的一个重要任务,目标是自动识别图像中的对象类别。通过卷积神经网络(CNN)等深度学习技术,我们可以构建高效的图像分类系统,广泛应用于自动驾驶、医疗影像诊断、监控分析等领域。本文将介绍如何构建一个基于人工智能的图像分类系统,包括环境

认识、理解、分类——acm之搜索

普通搜索方法有两种:1、广度优先搜索;2、深度优先搜索; 更多搜索方法: 3、双向广度优先搜索; 4、启发式搜索(包括A*算法等); 搜索通常会用到的知识点:状态压缩(位压缩,利用hash思想压缩)。

【区块链 + 人才服务】可信教育区块链治理系统 | FISCO BCOS应用案例

伴随着区块链技术的不断完善,其在教育信息化中的应用也在持续发展。利用区块链数据共识、不可篡改的特性, 将与教育相关的数据要素在区块链上进行存证确权,在确保数据可信的前提下,促进教育的公平、透明、开放,为教育教学质量提升赋能,实现教育数据的安全共享、高等教育体系的智慧治理。 可信教育区块链治理系统的顶层治理架构由教育部、高校、企业、学生等多方角色共同参与建设、维护,支撑教育资源共享、教学质量评估、

【区块链 + 人才服务】区块链集成开发平台 | FISCO BCOS应用案例

随着区块链技术的快速发展,越来越多的企业开始将其应用于实际业务中。然而,区块链技术的专业性使得其集成开发成为一项挑战。针对此,广东中创智慧科技有限公司基于国产开源联盟链 FISCO BCOS 推出了区块链集成开发平台。该平台基于区块链技术,提供一套全面的区块链开发工具和开发环境,支持开发者快速开发和部署区块链应用。此外,该平台还可以提供一套全面的区块链开发教程和文档,帮助开发者快速上手区块链开发。

用Pytho解决分类问题_DBSCAN聚类算法模板

一:DBSCAN聚类算法的介绍 DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一种基于密度的聚类算法,DBSCAN算法的核心思想是将具有足够高密度的区域划分为簇,并能够在具有噪声的空间数据库中发现任意形状的簇。 DBSCAN算法的主要特点包括: 1. 基于密度的聚类:DBSCAN算法通过识别被低密

PMP–一、二、三模–分类–14.敏捷–技巧–看板面板与燃尽图燃起图

文章目录 技巧一模14.敏捷--方法--看板(类似卡片)1、 [单选] 根据项目的特点,项目经理建议选择一种敏捷方法,该方法限制团队成员在任何给定时间执行的任务数。此方法还允许团队提高工作过程中问题和瓶颈的可见性。项目经理建议采用以下哪种方法? 易错14.敏捷--精益、敏捷、看板(类似卡片)--敏捷、精益和看板方法共同的重点在于交付价值、尊重人、减少浪费、透明化、适应变更以及持续改善等方面。

【python计算机视觉编程——8.图像内容分类】

python计算机视觉编程——8.图像内容分类 8.图像内容分类8.1 K邻近分类法(KNN)8.1.1 一个简单的二维示例8.1.2 用稠密SIFT作为图像特征8.1.3 图像分类:手势识别 8.2贝叶斯分类器用PCA降维 8.3 支持向量机8.3.2 再论手势识别 8.4 光学字符识别8.4.2 选取特征8.4.3 多类支持向量机8.4.4 提取单元格并识别字符8.4.5 图像校正

PMP–一、二、三模–分类–14.敏捷–技巧–原型MVP

文章目录 技巧一模14.敏捷--原型法--项目生命周期--迭代型生命周期,通过连续的原型或概念验证来改进产品或成果。每个新的原型都能带来新的干系人新的反馈和团队见解。题目中明确提到需要反馈,因此原型法比较好用。23、 [单选] 一个敏捷团队的任务是开发一款机器人。项目经理希望确保在机器人被实际建造之前,团队能够收到关于需求的早期反馈并相应地调整设计。项目经理应该使用以下哪一项来实现这个目标?

基于深度学习 卷积神经网络resnext50的中医舌苔分类系统

项目概述 本项目旨在通过深度学习技术,特别是利用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNNs)中的ResNeXt50架构,实现对中医舌象图像的自动分类。该系统不仅能够识别不同的舌苔类型,还能够在PyQt5框架下提供一个直观的图形用户界面(GUI),使得医生或患者能够方便地上传舌象照片并获取分析结果。 技术栈 深度学习框架:采用PyTorch或其他

电脑驱动分类

电脑驱动程序(驱动程序)是操作系统与硬件设备之间的桥梁,用于使操作系统能够识别并与硬件设备进行通信。以下是常见的驱动分类: 1. 设备驱动程序 显示驱动程序:控制显卡和显示器的显示功能,负责图形渲染和屏幕显示。 示例:NVIDIA、AMD 显示驱动程序。打印机驱动程序:允许操作系统与打印机通信,控制打印任务。 示例:HP、Canon 打印机驱动程序。声卡驱动程序:管理音频输入和输出,与声卡硬件