摩根大通:以太坊将引领400亿美元的Staking行业!

2023-10-25 07:20

本文主要是介绍摩根大通:以太坊将引领400亿美元的Staking行业!,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

上图:摩根大通总裁兼 CEO 杰米·戴蒙

撰文:Emily Mason

面对加密货币怀疑者,摩根大通首席执行官杰米·戴蒙 (Jamie Dimon) 在上周的一份报告中表示,随着其他比比特币更加节能的区块链网络越来越受欢迎,一种被称为「Staking」(质押) 的全新盈利方式越来越受欢迎,将成为机构投资者和散户投资者的一个收入来源

 

目前,比特币和以太坊区块链使用一种称为 PoW (工作量证明) 的能源需求 (即挖矿) 过程来确保网络上的所有交易都是有效的,以及网络的分布式记录是准确的。为了创建一个更加可扩展、更节能的系统,许多区块链开发团队,包括 DeFi 运动的先驱以太坊,正在从 PoW 转向 PoS (权益证明),即投资者将他们的资金锁定 (质押) 在区块链上以换取回报。

 

据摩根大通的报告称,目前 Staking 机制每年为加密行业带来约 90 亿美元的收入。该报告预测,在以太坊转向 PoS 之后,这一数字可能会增加到 200 亿美元。该报告最后预测,到 2025 年,Staking 总回报将达到 400 亿美元

 

该报告称:“相对于其他资产类别,Staking 不仅降低了持有加密货币的机会成本,而且在许多情况下,加密货币的名义和实际收益率都很高。”

 

根据 stakingrewards.com 的数据,目前,质押诸如 SOL 或 BNB 等加密货币的年收益率可以从 4% 到高达 10% 不等。例如,Winklevoss 兄弟的加密货币交易所 Gemini 目前向投资者表示,在 Gemini 平台质押他们的加密货币余额有机会获得高达 7.4% 的年收益率。该报告还表示,随着加密货币的波动性下降,获得正实际回报的能力将成为帮助加密市场变得更加主流的一个重要因素

 

该报告的作者预测,Staking 将成为 Coinbase 等加密货币中介机构日益增长的收入来源,尤其是在计划于 2022 年完成的以太坊2.0之后。该报告估计,2022 年 Staking 将为 Coinbase 带来 2 亿美元的收入机会,高于 2020 年的 1040 万美元。

 

自 2018 年以来,摩根大通通过其内部团队 Blockchain Center of Excellence 涉足加密货币市场。2019 年,摩根大通推出了锚定美元的稳定币 JPMCoin。今年3月,摩根大通甚至开始向客户提供比特币敞口

 

该报告表示:“相对于其他资产类别的投资,比如美元、美国国债或货币市场基金,通过 Staking 获得的收益可以降低持有加密货币的机会成本,这些资产类别的投资会产生一些正的名义收益率...事实上,在当前零利率环境下,我们将该收益率视为一种投资动机。”

 

据该报告称,目前 PoS 代币的市值超过 1500 亿美元。作者预测,使用加密资产通过 Staking 获得收益的能力将使数字资产成为更有吸引力的资产类别,并可能有助于促进加密货币的主流采用。以太坊2.0最初计划于 2020 年 1 月启动,现在预计将于 2022 年进入最终推出阶段。

 

然而,通过质押加密货币获得持续正收益的潜在能力取决于市场波动性。例如,以太坊的竞争对手 Solana 允许投资者质押其原生加密货币 SOL 来赚取 SOL 奖励。如果 SOL 价值表现糟糕,则通过质押可能不会有任何实际收益。质押任何加密货币都是如此。该报告表示,随着加密市场的成熟和波动性的降低,Staking 可能会成为一个更可靠的收入来源

 

该报告提出的另一个担忧是,即任何持续铸造新代币的系统所固有的通货膨胀。如果没有严格的通胀控制机制,随着越来越多的人参与到 Staking 系统中,单个代币的价值就会越稀释,个人获得的奖励就越少。继续使用前面的 SOL 示例,Solana 开发团队发布了一个通货膨胀时间表,旨在将这些问题最小化,并将长期通货膨胀率目标定为1.5%。

-END-

【发布文章仅为传播更有价值的信息,文章版权归原作者所有,其内容与观点不代表Unitimes立场,亦不构成任何投资意见或建议。本微信平台出现的图片均在互联网收集而来,版权归版权所有人所有,若版权者认为其作品不宜供大家浏览或不应无偿使用,请添加微信unitimes2018联系我们,本平台将立即更正。】


来了就点个“”呗

这篇关于摩根大通:以太坊将引领400亿美元的Staking行业!的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/280946

相关文章

乐鑫 Matter 技术体验日|快速落地 Matter 产品,引领智能家居生态新发展

随着 Matter 协议的推广和普及,智能家居行业正迎来新的发展机遇,众多厂商纷纷投身于 Matter 产品的研发与验证。然而,开发者普遍面临技术门槛高、认证流程繁琐、生产管理复杂等诸多挑战。  乐鑫信息科技 (688018.SH) 凭借深厚的研发实力与行业洞察力,推出了全面的 Matter 解决方案,包含基于乐鑫 SoC 的 Matter 硬件平台、基于开源 ESP-Matter SDK 的一

创新、引领、发展——SAMPE中国2024年会在京盛大开幕

绿树阴浓夏日长,在这个色彩缤纷的季节,SAMPE中国2024年会暨第十九届国际先进复合材料制品原材料、工装及工程应用展览会在中国国际展览中心(北京朝阳馆)隆重开幕。新老朋友共聚一堂,把酒话桑麻。 为期4天的国际学术会议以“先进复合材料,引领产业创新与可持续化发展”为主题,设立了34个主题分会场,其中包括了可持续化会场、国际大学生会场、中法复合材料制造技术峰会三个国际会场和女科技工作者委员会沙龙,

据阿谱尔APO Research调研显示,2023年全球髓内钉市场销售额约为4.7亿美元

根据阿谱尔 (APO Research)的统计及预测,2023年全球髓内钉市场销售额约为4.7亿美元,预计在2024-2030年预测期内将以超过3.82%的CAGR(年复合增长率)增长。 髓内钉市场是指涉及髓内钉制造、分销和销售的行业。髓内钉是一种用于整形外科手术的医疗器械,用于稳定长骨骨折,特别是股骨、胫骨和肱骨。髓内钉通常由不銹钢或钛等材料制成,并插入骨的髓管中,以在愈合过程中提供结构支

【科技前沿】电子设计新贵SmartEDA:为何它引领行业风潮?

在当今这个电子科技日新月异的时代,电子设计工具如同设计师的魔法棒,不断推动着产品创新的速度。而近期,一款名为SmartEDA的电子国产设计仿真软件异军突起,成为了行业内的新宠。那么,SmartEDA究竟有何过人之处,为何它能够如此受欢迎呢? 一、智能化设计,提升效率 SmartEDA的核心优势,能够完成电路设计的优化、仿真和验证等复杂过程。这不仅大大减少了设计师的工作量,还提高了设计的准确

Yarn:引领JavaScript包管理新潮流

在浩瀚的JavaScript世界中,包管理工具如同一位精明的管家,帮助开发者管理着各式各样的代码包。而Yarn,这位新晋管家,以其高效、稳定和安全的特性,正逐渐成为开发者心中的新宠。本文将带您走进Yarn的世界,让您轻松掌握Yarn的强大特性和使用方法。 特性一:快速如闪电         想象一下,你是一位忙碌的图书馆管理员,每天需要整理成千上万的书籍。如果每本书的摆放都

关于IE get 请求报400

问题描述: 在使用IE8进行get请求时,参数中有中文存在,发现发送请求之后,返回http状态码400 问题解决方法: 把请求连接进行处理window.encodeURI('http://aaa:8080/wtp?name=小明'); window.location.href=window.encodeURI('http://aaa:8080/wtp?name=小明'); 然后在把处理后

服务器监控:运维行业的核心保障与第三方监控软件的选择

随着信息技术的飞速发展,企业IT架构日益复杂,服务器作为整个IT系统的核心,其稳定性和性能对业务的连续性至关重要。在运维行业中,服务器监控作为保障服务器稳定运行的关键环节,已经受到了越来越多企业的重视。本文将探讨服务器监控的重要性、挑战以及选择第三方监控软件的原因,并推荐一款优秀的服务器监控软件——监控易。 一、服务器监控的重要性     服务器监控是指对服务器硬件、操作系统、应用程序

颠覆多跳事实验证!Causal Walk 前门调整技术引领去偏新纪元

Causal Walk: Debiasing Multi-Hop Fact Verifcation with Front-Door Adjustment 论文地址: Causal Walk: Debiasing Multi-Hop Fact Verification with Front-Door Adjustment| Proceedings of the AAAI Conference

以太坊==windows电脑本地搭建一个虚拟的以太坊环境

提供不同的选择,适合不同需求和技术水平的开发者: Geth:适合需要与主网兼容或构建私有网络的开发者。Ganache:适合快速开发和测试智能合约的开发者,特别是初学者。Docker:适合需要快速、可重复搭建环境的开发者。Besu:适合企业级应用和需要企业支持的开发者。 本文使用 Ganache 下载 Ganache - Truffle Suite remix IDE中使用

【机器学习】在【R语言】中的应用:结合【PostgreSQL数据库】的【金融行业信用评分模型】构建

目录 1.数据库和数据集的选择 1.准备工作 2.PostgreSQL安装与配置 3.R和RStudio安装与配置 2.数据导入和预处理 1.连接数据库并导入数据 1.连接数据库 2.数据检查和清洗 1.数据标准化 2.拆分训练集和测试集 3.特征工程 1.生成新特征 2.特征选择 4.模型训练和评估 1.逻辑回归 2.随机森林 3.XGBoost 4.模型比较