本文主要是介绍换个角度看问题，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
横看成岭侧成峰，远近高低各不同，相信大家一定有过这样的感触，遇到问题时，到了山重水复疑无路的地步，换个角度，将问题从源域映射到目标域，问题迎刃而解，柳暗花明又一村，工作如此，学习，生活亦是如此，今天我讲几个这样的故事给大家听。
傅里叶变换：从频率域看问题
一段随时间变化的信号被称为时间域信号，例如一段声音，一张图像可以被看作是空间域信号，在信号的处理方法中，有一种滤波操作，用于去除噪声，例如，在数字图像处理中，有中值滤波，均值滤波，高斯滤波，拉普拉斯滤波等，但这几种滤波只考虑了某一像素周边邻域的几个像素点，并没有从全局角度去看图像，不妨换个角度去看待图像，从空间域转换倒频率域，这就是傅里叶变换。
任何连续周期信号都可以由一组适当的正弦曲线组合而成，对于图像，每一行，每一列都可以看成周期信号的某一个周期，图像中的背景，连续的区域，变化缓慢，称之为低频部分，相反，边缘，噪声这些变换剧烈的地方称之为高频部分，傅里叶变换就是将图像变换到频率域，然后通过操作频谱图去掉高频，或者低频部分，实现高通滤波或者低通滤波器的作用；这种转换
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