本文主要是介绍大数据安全组件Ranger，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1、概述
Ranger 意为游侠，以下是它的官网和 logo ： http://ranger.apache.org
Apache Ranger 是 Hadoop 平台上操作、监控、管理数据安全的集中式安全管理框架。 Ranger 的愿景 是在 Apache Hadoop 生态系统中提供全面的安全性。
目前，Apache Ranger 支持以下 Apache 项目的细粒度授权和审计：
Apache Kafka，Flink，Apache Hadoop ，Apache Hive ，Apache HBase ，Apache Storm ，Apache Knox ，Apache Solr，YARN 等等
Ranger 通过访问控制策略提供了一套标准的授权方法，改变了 Hadoop 上各个组件各自为政分散管理权 限的现状。作为标准，Ranger 提供了集中式的组件，用于审计用户的访问行为和管理组件间的安全交互 行为。（Ranger可以与ladp,kerberos等形成hadoop生态体系的一整套安全架构方案）。
2、基本架构
Ranger 的基本架构如下图所示：
3、包含组件
| 组件 | 功能 |
| UserSync | 定期将 Unix 系统或 LDAP 或 Active Directory 中的用户 / 组同步到 RangerAdmin 中。 也可用作 RangerAdmin 的身份验证服务器，以使用 linux 用户 / 密码登录到 RangerAdmin 。 |
| AdminServer | 用于管理安全策略、用户 / 组的 UI 门户并提供 Rest Server 。一般简称 Ranger Admin |
| AgentPlugin | 插件是嵌入到 Hadoop 各个组件的轻量级 Java 程序。插件定期从 AdminServer 拉 取策略，存储在本地文件中。当用户访问 Hadoop 组件时，插件会拦截请求根据 策略进行安全评估，并且定期发送数据到审计服务器做记录。 |
4、工作流程
5、核心特性
- 集中安全管理，在中央 UI 或使用 REST API 管理所有与安全相关的任务。
- 精细授权，使用Hadoop 组件 / 工具执行特定动作或操作，并通过集中管理工具进行管理。
- 标准化所支持Hadoop 组件的授权方法。
- 增强了对不同授权方法的支持 基于角色的访问控制，基于属性的访问控制，基于 Tag 的访问控制 ( 需结合 Atlas) 等
- 在所支持的Hadoop 组件中集中审计用户访问和管理操作（与安全相关）
- 支持和kerberos 的集成
(下一章讲大数据安全方案)
这篇关于大数据安全组件Ranger的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
