又是一个令人头疼的题目啊。。。。
这次又增加难度了！！！找二维数组中的最大子数组，要求联通即可：
开始自己想法是枚举，然后找规律，后来发现这种方法实在是弱爆了，而且不好实现，后来通过查阅资料，发现大牛们都推荐动态规划，下面把思想陈述一下：
首先，将二维问题降维处理：
例如，用2 维数组a[1 : m][1 : n]表示给定的m行n列的整数矩阵。子数组a[i1 : i2][j1 : j2]表示左上角和右下角行列坐标分别为(i1, j1)和(i2, j2)的子矩阵。
先按照行排列出所有可能区间，然后，再去求列的范围。
更详细的，当行区间确定之后，剩下就是确定列区间了，一旦确定列区间，最大子矩阵就确定了。
当行区间确定之后，求列区间的方法，可以转化成一维数组的最大连续子序列的问题：对行区间[i1, j1]，依次对列进行求和，就得到n个数据的以为数组，根据最大连续子序列的和的求法，就可以获得连续子序列最大和。
仍然用nGreatestNum来记录最大值，算出一个子矩阵的和，就进行比较即可。
算法在设计中。。。
