本文主要是介绍从旅行商问题讨论量子计算机在生活中的应用，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
现在，要通过量子计算机来解决您生活中的需求了。
假设您将会从家出发，然后需要去超市、加油站和五金店，最后回到家里，共有4个目的地点，那么您可以采取六种可行路线方案：
家——超市——加油站——五金店——家
家——超市——五金店——加油站——家
家——加油站——超市——五金店——家
家——加油站——五金店——超市——家
家——五金店——超市——加油站——家
家——五金店——加油站——超市——家
但是，这些路线中哪一条是最高效（最短）的路线呢？在数学领域，这被称为旅行商问题（TSP）[1]。 为了更好的解决多个“停顿”问题，可以肯定的说，我们这需要一台量子计算机，下面让我们一一道来。
如果您要游览的目的地数量众多，那么一定存在一条旅行路线，会比其他所有路线都更加高效：这将使您花费的时间最少和距离最短。
如同文章开篇列出的示例（关于您的家，超市，加油站和五金店），总共有四个目的地，但只有六个可能的路径。事实证明，这些路径中只有3条路径是唯一的，因为对于，家庭⇨超市⇨加油站⇨五金店⇨家庭，这一路径与家庭⇨五金店⇨加油站⇨超市⇨家这一路径只是方向相反，而所花费的时间和距离是一样的。
我们把每个地点视为一个站点，当仅经过几个站点时，这一路径选择会变得相对简单，但是，当所经站点增多，可能路径的数量便会迅速增长：就像数学阶乘一样增长变化[2]。对于5个目的地，有12条可能的唯一路径。在10个目的地中，有181,440条唯一路径；而在15个目的地中，就有超过870亿条唯一的路径（如下图）。
这篇关于从旅行商问题讨论量子计算机在生活中的应用的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
