本文主要是介绍DBF文件的解析介绍,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
1.基本介绍
DBF是Digital Beam Forming的缩写,“.dbf”文件扩展名代表据库处理系统所产生的数据库文件,起初意为保存数据的文件是一个简单的表,可以使用ASCII字符集添加、修改、删除或打印数据,随着产品变得越来越流行,底层文件类型 .dbf 得到扩展,并添加了其他文件以增强数据库系统的功能。所以DBF是一个非常小型的数据库文件,它支持的文本类型的长度也非常短,不超过256个长度。
JavaDBF 是一个用于读写 XBase 文件的 Java 库。有很多遗留应用程序都以 .dbf 作为主要存储格式。JavaDBF 最初是为此类应用程序的数据传输而编写的。直到 90 年代末,dBase 及其同类产品仍然是中小型企业应用程序最喜欢的数据库平台。它们需要较低的硬件配置并且开发成本较低。最终,功能更强大的桌面数据库(例如 Microsoft Access)出现了,DBF 文件格式仍然是存储和传输数据的最简单方法之一。(理论上:什么年代了,还不淘汰这种远古时期的数据库数据文件;实际上:无论什么年代了也架不住有这种业务需求)。
Github上有许多关于DBF的开源读写库,我这边使用的较多的是JavaDBF,它是一个用于读写 XBase 文件的 Java 库。有很多遗留应用程序都以 .dbf 作为主要存储格式。JavaDBF 最初是为此类应用程序的数据传输而编写的,支持几乎所有 XBase 数据类型,这些类型被解释为适当的 Java 类型,参考下表显示了匹配类型,如下:
XBase Type | XBase Symbol | Java Type used in JavaDBF |
Character | C | java.lang.String |
Numeric | N | java.math.BigDecimal |
Floating Point | F | java.math.BigDecimal |
Logical | L | java.lang.Boolean |
Date | D | java.util.Date |
FoxPro Type | Symbol | Java Type used in JavaDBF |
Currency | Y | java.math.BigDecimal |
Long | I | java.lang.Integer |
Date Type | T | java.util.Date |
Timestamp | @ | java.util.Date |
AutoIncrement | + | java.lang.Integer |
Memo | M | java.lang.String or byte[] |
Binary | B | byte[] or java.lang.Double |
Blob | W | byte[] |
General | G | byte[] |
Picture | P | byte[] |
VarBinary | Q | byte[] |
Varchar | V | java.lang.String |
Double | O | java.lang.Double |
创建Maven项目,集成pom坐标时注意使用JavaDBF相关的坐标,经过在“https://mvnrepository.com/”查找dbf和JavaDBF相关的关键字后,输入后者更加精确,本次选择的坐标为com.github.albfernandez,最后更新为为2022年的,相对稍显新一些,而且在GitHub上有此项目的源代码“GitHub - albfernandez/javadbf: Java library for reading and writing Xbase (dBase/DBF) files.”,参考如下最新版本的坐标:
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.github.albfernandez/javadbf -->
<dependency><groupId>com.github.albfernandez</groupId><artifactId>javadbf</artifactId><version>1.14.0</version>
</dependency>
3.1 写DBF代码
@RunWith(JUnit4.class)
public class DbfWriterTest {@Testpublic void writeDbf() throws Exception {File desktop = FileSystemView.getFileSystemView().getHomeDirectory();File dbfFile = new File(desktop , "用户信息.dbf");Charset charset = Charset.forName("GBK");try (DBFWriter writer = new DBFWriter(new FileOutputStream(dbfFile) , charset)) {//设置字段类型DBFField[] fields = new DBFField[4];//字段 idDBFField idField = new DBFField("id" , DBFDataType.NUMERIC , 16);fields[0] = idField;//字段 nameDBFField nameField = new DBFField("name" , DBFDataType.CHARACTER , 32);fields[1] = nameField;//字段 bonusDBFField performanceField = new DBFField("bonus" , DBFDataType.NUMERIC , 16 , 2);fields[2] = performanceField;//字段 birthdayDBFField birthdayField = new DBFField("birthday" , DBFDataType.DATE);fields[3] = birthdayField;writer.setFields(fields);//设置数据SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyyMMdd");for (int i=1 ; i <= 10 ; i++) {Object[] values = new Object[4];values[0] = 1000 + i;values[1] = "chen冬冬_" + i;values[2] = new BigDecimal(Math.random() * 10000).setScale(2 , RoundingMode.HALF_UP);values[3] = dateFormat.parse("2023070" + i);writer.addRecord(values);}}System.out.println(String.format("文件 %s 已生成" , dbfFile.getAbsolutePath()));}}
(生成示例)
@RunWith(JUnit4.class)
public class DbfReadTest {@Testpublic void readDbf() throws Exception {File desktop = FileSystemView.getFileSystemView().getHomeDirectory();File dbfFile = new File(desktop , "用户信息.dbf");if (! dbfFile.exists()) {System.err.println(String.format("文件 %s 未找到,请先运行文件写入示例!" , dbfFile.getAbsolutePath()));return;}Charset charset = Charset.forName("GBK");try (DBFReader reader = new DBFReader(new FileInputStream(dbfFile) , charset)) {int fieldCount = reader.getFieldCount();System.out.println("===字段===");for (int i = 0; i < fieldCount; i++) {DBFField field = reader.getField(i);System.out.println(String.format("%s , %s , %s , %s" ,field.getName() , field.getType() , field.getLength() , field.getDecimalCount()));}System.out.println("===数据===");int recordCount = reader.getRecordCount();for (int i = 0; i < recordCount; i++) {Object[] values = reader.nextRecord();System.out.println(Arrays.toString(values));}}System.out.println(String.format("文件 %s 已读取" , dbfFile.getAbsolutePath()));}}
4.其它
(1)生成DBF文件下载;
(2)源码工程下载下载;
(3)另有一些DBF的解析组件不能仅局限于此,比如有的解析组件可以使用类型JDBC驱动的形式去连接访问等;
(4)DBF文件的查看方式也有读取有许多软件,本例中使用的插件软件下载;
DBF文件的解析介绍欢迎来到陈冬冬的个人经验分享平台https://www.chendd.cn/blog/article/1677988503479967746.html
这篇关于DBF文件的解析介绍的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!