Pytorch ----- tansorboard (add_scalar、add_image) 参数详解+运行实例

tansorboard的简介

tansorboard 相当于一个可视化工具，像matplotlib一样。
之前是在tensorflow里用的，pytorch在某个版本(好像是1.1？)之后也能用了。

tansorboard的使用:

首先导包:from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter
没有的话 直接安装就行 pip3 install tansorboard

实例化对象:writer = SummaryWriter('logs') # 参数: 文件的存放路径

add_scalar使用及其参数解释

绘图: writer.add_scalar(参数1，参数2，参数3)

• 第一个参数：生成图像的名称
• 第二个参数：X轴的值
• 第三个参数：Y轴的值

add_scalar小实例:

from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter
writer = SummaryWriter('logs') # 参数: 文件的存放路径
for i in range(100):writer.add_scalar('这是图像名字',i,i)
writer.close()

运行之后可以看到文件夹多了一个:

logs就是刚才我们取的名字

这里的文件不能直接打开，需要用命令行打开，是个web。
使用打开命令: tensorboard --logdir=logs
这里的 logs 就是你的文件名。
这里要注意文件路径，他创建的logs文件和你代码文件同目录，但查看的时候要和项目文件进行查找，所以按照我的目录，查看的代码应该是 tansorboard --logdir=code/logs

如果一台服务器有多人训练，可以每个人都指定不同的端口。
tensorboard --logdir=文件名 --port=端口号

点开所显示的蓝色本地web地址，得到下面的图像。

add_image使用及其参数解释

add_image(tag, img_tensor, global_step=None, walltime=None, dataformats='CHW')

• tag (string): 数据名称
• img_tensor (类型 torch.Tensor 或 numpy.array): 图像数据
• global_step (int, optional): 记录这是第几个子图 后面解释这个参数
• walltime (float, optional): 记录发生的时间，默认为 time.time()
• dataformats (string, optional): 图像数据的格式，默认为 ‘CHW’，即 Channel x Height x Width，还可以是 ‘CHW’、‘HWC’ 或 ‘HW’ 等

add_image小实例:

使用的图片:

使用PIL读取图片，读出来的图片是PIL类型，用numpy转换成numpy类型。

这里需要注意一点，当我们转换成numpy类型之后，数据为(719, 719, 4) 显然是 H * W * C 所以我们使用add_image的时候, 用dataformats这个参数指定一下使用数据的维度排列情况 dataformats='HWC'。

from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter
from PIL import Image
import  numpy as npwriter = SummaryWriter('logs') # 参数: 文件的存放路径
image_path = "../data/cat.png"
image_PIL = Image.open(image_path)
image_numpy = np.array(image_PIL)  # 转化成numpy数据类型
writer.add_image("这是图像名字",image_numpy,1,dataformats='HWC') # 最后的参数指定维度格式
writer.close()

add_image(tag, img_tensor, global_step=None, walltime=None, dataformats='CHW')

关于global_step 参数
如果在使用的时候，tag也就是图片标题名字没有改变，仅仅改变 global_step ,
我们还是使用上面的代码不变，仅仅改变global_step 从1变成2,并且换了一张新的图片。会有下面的情况、

可以看到下面这里多了一个可拉动进度条，
可以通过拉动进度条查看 “这就是图像名字” 名字下的所有子图，这就是 global_step 的用处。

直接换个tag 就是图片名，就可以让他们不是属于子图关系了。