本文主要是介绍牛客题霸:子数组最大乘积,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
题目描述
给定一个double类型的数组arr,其中的元素可正可负可0,返回子数组累乘的最大乘积。
示例1
输入
[-2.5,4,0,3,0.5,8,-1]
返回值
12.00000
动态规划算法:
一看本题目知识点是动态规划
dp[i] = dp[i-1]的一系列操作
但是发现未果,因为是连续的子树组,所以最小值也可能摇身一变把歌唱,成为最大值
所以可以定义一个imax imin,来分别遍历最大值和最小值.
dp公式:
1 2 |
|
但是最大的坑!这时候第一次计算的时候imax值会更改,所以imin计算的imax,是应该被计算的imax的子imax.
解法1:
class Solution:def maxProduct(self , arr ):if arr == []: return 0.0imax ,imin ,res = arr[0], arr[0], arr[0]for i in range(1,len(arr)):imax= max(arr[i]*imax,arr[i]*imin,arr[i])imin = min(arr[i]*imax,arr[i]*imin,arr[i])res = max(res,imax)return res
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