吴恩达out,王海峰林元庆in!百度人工智能迎来新篇章

本文主要是介绍吴恩达out,王海峰林元庆in!百度人工智能迎来新篇章,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

3月22日中午消息:百度首席科学家吴恩达今日宣布离职。百度中午发布内部邮件披露消息,并表示祝福吴恩达,从吴恩达发表的公开声明看,他之前所负责的技术相关工作将由王海峰、林元庆二人分别承担,在公开信中,吴恩达这样写道:

...AI技术平台体系新任总负责人王海峰是一位出色的研究学者和技术领袖。在他的有力领导下,百度的AI团队定会有更好的未来发展。我们的新任百度研究院院长林元庆,是位出色的技术和业务带头人,将会提升百度人工智能技术,创造更多业务成果。在他们的有力领导下,在Adam Coates、景鲲、李平、徐伟、朱凯华等人工智能顶尖人才的努力下,百度的人工智能将继续开拓前行,我也会为此而欢欣喝彩。

相比起吴恩达、王劲等广为人知的招牌人物,王海峰、林元庆二人由于专注技术开发工作,除了参加相关学术对会议,对外的曝光较少,之前的媒体报道也不算多。雷锋网由于积极参与各种国际学术会议,有幸在IROS和AAAI大会上与两位技术大牛深入交流,也是在国内最早一批与王海峰、林元庆这两位新晋百度技术掌门人进行报道的媒体。在恭喜两位大牛承担了更重要的工作和到了新的岗位的同时,雷锋网也衷心祝愿百度能在两位我们熟悉的人工智能专家的带领下,开启人工智能的新篇章。

鉴于之前雷锋网的读者对两位专家了解较少,雷锋网特此对两位专家进行介绍:

王海峰博士

入职时间:2010年1月

百度历任职位:高级科学家、百度副总裁(2013年10月)、AI技术平台体系(AIG)总负责人(2017年3月)

王海峰博士1989年进入哈工大计算机系本科进行学习,1999年获得博士学位。哈尔滨工业大学是国内进行NLP研究的传统名校,而王海峰博士毕业后一直专注于自然语言处理、机器翻译、信息检索技术的研究。在毕业后,王海峰博士先后担任微软中国研究院副研究员、东芝(中国)研究开发中心副所长、兼研究部部长、首席研究员等职务。

王海峰博士在2010年1月加入百度任高级科学家,2013年10月任百度副总裁,总负责百度搜索引擎,同时还负责手机百度、百度信息流、百度新闻、百度手机浏览器、百度翻译 、自然语言处理 、语音搜索 、图像搜索、互联网数据挖掘、知识图谱、小度机器人 、Hao123等业务,为百度创建了自然语言处理部、互联网数据研发部(包括知识图谱和互联网数据挖掘)、推荐引擎和个性化部、多媒体部(包括语音和图像技术)、图片搜索部、语音技术部等,并作为执行负责人协助创建了百度深度学习研究院(IDL)。

王海峰是自然语言处理领域世界上最具影响力的国际学术组织ACL50多年历史上唯一出任过主席(President)的华人,同时也是截至目前最年轻的ACL Fellow,也是唯一来自中国大陆的ACL Fellow。此外,王海峰博士还是中文信息学会理事、中文信息学报编委、中国计算机学会(CCF)高级会员、国家自然科学基金委员项目评审会评审专家组成员,在今年二月的AAAI大会,王海峰博士受大会邀请发表了AI in Practice的第一个演讲《百度的自然语言处理》,在第二天的大会报告环节,雷锋网也与王海峰博士一起旁听了其他嘉宾的大会报告,并对报告内容进行了点评和对人工智能的发展进行了交流。

吴恩达out,王海峰林元庆in!百度人工智能迎来新篇章

(图为王海峰博士在AAAI 2017大会上的演讲)

雷锋网事后对王海峰博士的演讲以及PPT进行了整理,请参阅以下文章:《百度副总裁王海峰:百度在NLP领域都做了什么?》


林元庆博士

入职时间:2015年11月

百度历任职位:深度学习实验室(IDL)主任,百度研究院院长(2017年3月)

林元庆博士拥有清华大学光学工程硕士学位,之后在宾夕法尼亚大学师从于机器人与机器学习领域知名学者,NIPS 2016大会主席Daniel Lee,获电气工程博士学位。林元庆博士的研究方向为机器学习和计算机视觉,2005年至今在顶级国际会议和期刊发表论文30余篇,拥有11项美国专利,曾担任NIPS大会领域主席、大规模视觉识别和检索国际研讨会联合主席等,机器学习和计算机视觉等研究领域拥有多年的研究经验和显著的成果。

2008年获得博士学位后,林元庆博士曾任NEC美国实验室媒体分析部门主管(有意思的是,百度IDL前任主任余凯之前也在这一实验室工作)。在他的带领下NEC研究团队在深度学习、计算机视觉和无人驾驶等领域取得世界领先水平。

加入百度后,林元庆致力于带领深度学习实验室研发具有统治级别的人工智能技术,其领导的团队在多个领域实现了技术上重大进展并且应用到百度的多项产品中去,极大地提升了产品的性能以及用户的体验,其带领的团队在多项重要计算机视觉技术在国际测试集上取得世界第一名的好成绩。

在韩国举行的IROS 2016大会上,林元庆做了题为《Artificial Intelligence,The (Next) Big Thing》的演讲,结合百度IDL研究成果剖析了AI在百度业务中的运用(另一个小插曲是,在林元庆演讲后,其导师Daniel Lee也进行了《Decision Making and Manifold Representations in Intelligent Autonomous Sytems》的演讲,在会后,雷锋网编辑与林元庆聊到Daniel Lee的演讲通俗易懂时,才知道Daniel Lee是林元庆的导师,以及林元庆认为的“我所见过最聪明的人”)。

在IROS 2016上,雷锋网对林元庆进行了专访,在今年2月,雷锋网(公众号:雷锋网)再度采访了林元庆,请参阅以下文章:

《百度IDL负责人林元庆:告别蹒跚 AI大幕已启》

《对话百度IDL负责人林元庆:人脸识别获评十大突破性科技背后百度的布局和野心》

百度人工智能翻开新篇章

雷锋网认为,吴恩达的离开或许对于百度的人工智能策略来说反而是一个新的契机:虽然吴恩达是世界知名的深度学习专家,但在过去两年内,吴恩达并未能梳理好百度之前分散在各个业务内的技术开发体系之间的关系,同时其妻子创立的Drive.ai与百度存在竟业关系,吴恩达在百度并没有能发挥出百分之百的作用。而AI技术平台体系的建立标志着百度通过经一系列的业务调整,最终确立了一个稳定和适应李彦宏强调的人工智能技术体系架构,王海峰、林元庆等实权中坚力量正式走向前台,可能也更有利于百度的人工智能策略的贯彻和实施。

本文作者:AI科技评论

本文转自雷锋网禁止二次转载,原文链接

这篇关于吴恩达out,王海峰林元庆in!百度人工智能迎来新篇章的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/275340

相关文章

百度/小米/滴滴/京东,中台架构比较

小米中台建设实践 01 小米的三大中台建设:业务+数据+技术 业务中台--从业务说起 在中台建设中,需要规范化的服务接口、一致整合化的数据、容器化的技术组件以及弹性的基础设施。并结合业务情况,判定是否真的需要中台。 小米参考了业界优秀的案例包括移动中台、数据中台、业务中台、技术中台等,再结合其业务发展历程及业务现状,整理了中台架构的核心方法论,一是企业如何共享服务,二是如何为业务提供便利。

基于人工智能的图像分类系统

目录 引言项目背景环境准备 硬件要求软件安装与配置系统设计 系统架构关键技术代码示例 数据预处理模型训练模型预测应用场景结论 1. 引言 图像分类是计算机视觉中的一个重要任务,目标是自动识别图像中的对象类别。通过卷积神经网络(CNN)等深度学习技术,我们可以构建高效的图像分类系统,广泛应用于自动驾驶、医疗影像诊断、监控分析等领域。本文将介绍如何构建一个基于人工智能的图像分类系统,包括环境

基于人工智能的智能家居语音控制系统

目录 引言项目背景环境准备 硬件要求软件安装与配置系统设计 系统架构关键技术代码示例 数据预处理模型训练模型预测应用场景结论 1. 引言 随着物联网(IoT)和人工智能技术的发展,智能家居语音控制系统已经成为现代家庭的一部分。通过语音控制设备,用户可以轻松实现对灯光、空调、门锁等家电的控制,提升生活的便捷性和舒适性。本文将介绍如何构建一个基于人工智能的智能家居语音控制系统,包括环境准备

从希腊神话到好莱坞大片,人工智能的七大历史时期值得铭记

本文选自historyextra,机器之心编译出品,参与成员:Angulia、小樱、柒柒、孟婷 你可能听过「技术奇点」,即本世纪某个阶段将出现超级智能,那时,技术将会以人类难以想象的速度飞速发展。同样,黑洞也是一个奇点,在其上任何物理定律都不适用;因此,技术奇点也是超越未来理解范围的一点。 然而,在我们到达那个奇点之前(假设我们能到达),还存在另一个极大的不连续问题,我将它称之

[Day 73] 區塊鏈與人工智能的聯動應用:理論、技術與實踐

AI在健康管理中的應用實例 1. 引言 隨著健康管理需求的提升,人工智能(AI)在該領域的應用越來越普遍。AI可以幫助醫療機構提升效率、精準診斷疾病、個性化治療方案,以及進行健康數據分析,從而改善病患的健康狀況。這篇文章將探討AI如何應用於健康管理,並通過具體代碼示例說明其技術實現。 2. AI在健康管理中的主要應用場景 個性化健康建議:通過分析用戶的健康數據,如飲食、運動、睡眠等,AI可

Imageview在百度地图中实现点击事件

1.首先第一步,需要声明的全局有关类的引用 private BMapManager mBMapMan; private MapView mMapView; private MapController mMapController; private RadioGroup radiogroup; private RadioButton normalview; private RadioBu

知名AIGC人工智能专家培训讲师唐兴通谈AI大模型数字化转型数字新媒体营销与数字化销售

在过去的二十年里,中国企业在数字营销领域经历了一场惊心动魄的变革。从最初的懵懂无知到如今的游刃有余,这一路走来,既有模仿学习的艰辛,也有创新突破的喜悦。然而,站在人工智能时代的门槛上,我们不禁要问:下一个十年,中国企业将如何在数字营销的浪潮中乘风破浪? 一、从跟风到精通:中国数字营销的进化史 回顾过去,中国企业在数字营销领域的发展可谓是一部"跟风学习"的编年史。从最初的搜索引擎营销(SEM),

通学人工智能一

AI 工具 1. 语言与内容创作工具 Heygen: 全球语言转换,创建逼真的数字人。系统主要是英文的,但可以通过微软小冰实现中文支持。 Predis.ai: 制作图文内容以及简单的视频。 通义听悟 & 讯飞语记: 帮助收集灵感并将其整理成文案。 2. 设计与图片生成 Pic Copilot: 自动生成电商网站。 Codia AI: 擅长将截图 1:1 复制成原图,并生成相关代码。 In

人工智能时代开启ai代写模式,让创作变得更加简单!

随着人工智能技术的飞速发展,我们的生活和工作方式正在发生翻天覆地的变化。在这个信息爆炸的时代,内容创作领域也迎来了新的变革——ai代写。这一模式的出现,让文章写作变得更加简单高效,为创作者们打开了新的可能。   一、ai代写的优势   提高写作效率   在传统写作过程中,创作者需要花费大量时间和精力进行资料搜集、构思和撰写。而ai代写能够在短时间内完成这些工作,大大提高了写作效率。创

百度之星 2015 复赛 1001 (数长方形)

数长方形    Accepts: 595    Submissions: 1225  Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Problem Description 小度熊喜欢玩木棒。一天他在玩木棒的时候,发现一些木棒会形成长方形