本文主要是介绍ora-28002报错处理步骤，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
ora-28002报错处理步骤
故障现象：
报错解释：
处理方法种类：
1、修改密码
2、修改用户profile，将
这篇关于ora-28002报错处理步骤的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
相关文章
无人叉车3d激光slam多房间建图定位异常处理方案-墙体画线地图切分方案
墙体画线地图切分方案 针对问题：墙体两侧特征混淆误匹配，导致建图和定位偏差，表现为过门跳变、外月台走歪等 ·解决思路：预期的根治方案IGICP需要较长时间完成上线，先使用切分地图的工程化方案，即墙体两侧切分为不同地图，在某一侧只使用该侧地图进行定位 方案思路 切分原理：切分地图基于关键帧位置，而非点云。 理论基础：光照是直线的，一帧点云必定只能照射到墙的一侧，无法同时照到两侧实践考虑：关
【生成模型系列（初级）】嵌入（Embedding）方程——自然语言处理的数学灵魂【通俗理解】
【通俗理解】嵌入（Embedding）方程——自然语言处理的数学灵魂 关键词提炼 #嵌入方程 #自然语言处理 #词向量 #机器学习 #神经网络 #向量空间模型 #Siri #Google翻译 #AlexNet 第一节：嵌入方程的类比与核心概念【尽可能通俗】 嵌入方程可以被看作是自然语言处理中的“翻译机”，它将文本中的单词或短语转换成计算机能够理解的数学形式，即向量。 正如翻译机将一种语言
K8S（Kubernetes）开源的容器编排平台安装步骤详解
K8S（Kubernetes）是一个开源的容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。以下是K8S容器编排平台的安装步骤、使用方式及特点的概述： 安装步骤： 安装Docker：K8S需要基于Docker来运行容器化应用程序。首先要在所有节点上安装Docker引擎。 安装Kubernetes Master：在集群中选择一台主机作为Master节点，安装K8S的控制平面组件，如AP
Thymeleaf：生成静态文件及异常处理java.lang.NoClassDefFoundError: ognl/PropertyAccessor
我们需要引入包： <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>sp
arduino ide安装详细步骤
大家好，我是程序员小羊！ 前言： Arduino IDE 是一个专为编程 Arduino 微控制器设计的集成开发环境，使用起来非常方便。下面将介绍如何在不同平台上安装 Arduino IDE 的详细步骤，包括 Windows、Mac 和 Linux 系统。 一、在 Windows 上安装 Arduino IDE 1. 下载 Arduino IDE 打开 Arduino 官网
jenkins 插件执行shell命令时，提示“Command not found”处理方法
首先提示找不到“Command not found，可能我们第一反应是查看目标机器是否已支持该命令，不过如果相信能找到这里来的朋友估计遇到的跟我一样，其实目标机器是没有问题的通过一些远程工具执行shell命令是可以执行。奇怪的就是通过jenkinsSSH插件无法执行，经一番折腾各种搜索发现是jenkins没有加载/etc/profile导致。 【解决办法】： 需要在jenkins调用shell脚
Jenkins 插件 地址证书报错问题解决思路
问题提示摘要： SunCertPathBuilderException: unable to find valid certification path to requested target...... 网上很多的解决方式是更新站点的地址，我这里修改了一个日本的地址（清华镜像也好），其实发现是解决不了上述的报错问题的，其实，最终拉去插件的时候，会提示证书的问题，几经周折找到了其中一遍博文
【Python报错已解决】AttributeError: ‘list‘ object has no attribute ‘text‘
🎬 鸽芷咕：个人主页 🔥 个人专栏: 《C++干货基地》《粉丝福利》 ⛺️生活的理想，就是为了理想的生活! 文章目录 前言一、问题描述1.1 报错示例1.2 报错分析1.3 解决思路 二、解决方法2.1 方法一：检查属性名2.2 步骤二：访问列表元素的属性 三、其他解决方法四、总结 前言 在Python编程中，属性错误（At
明明的随机数处理问题分析与解决方案
明明的随机数处理问题分析与解决方案 引言问题描述解决方案数据结构设计具体步骤伪代码C语言实现详细解释读取输入去重操作排序操作输出结果复杂度分析 引言 明明生成了N个1到500之间的随机整数，我们需要对这些整数进行处理，删去重复的数字，然后进行排序并输出结果。本文将详细讲解如何通过算法、数据结构以及C语言来解决这个问题。我们将会使用数组和哈希表来实现去重操作，再利用排序算法对结果
8. 自然语言处理中的深度学习：从词向量到BERT
引言 深度学习在自然语言处理（NLP）领域的应用极大地推动了语言理解和生成技术的发展。通过从词向量到预训练模型（如BERT）的演进，NLP技术在机器翻译、情感分析、问答系统等任务中取得了显著成果。本篇博文将探讨深度学习在NLP中的核心技术，包括词向量、序列模型（如RNN、LSTM），以及BERT等预训练模型的崛起及其实际应用。 1. 词向量的生成与应用 词向量（Word Embedding）