本文主要是介绍不能抛开学历说人工智能研发能力，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
【来函照登 我也说几句】
作者：Deng-Xian-Sheng（佳里敦大学人工智能研究所 类脑人工智能研究实验室副教授）
我在网上看到某些报道，在谈到人工智能研发时，刻意强调个别研发人员学历不高，甚至以“中专生逆袭”之类的标题博眼球。这很容易误导人——科研攻关不需要高学历。
真是这样吗？事实上，人工智能研发，高学历人员才是主力。没有系统的知识积累、专业训练、思维养成，是无法胜任现代科研工作的。这就是学历教育的必要性。
当然，学历并不能完全代表能力。如果只是机械地掌握书本知识，学历再高也是徒有其表。作为一名长期在高校从事科研、教学工作的老师，我身边就有这样的例子。不同学生参与科研时，展现出的能力会有很大差异，甚至有些博士生还不如硕士生。
但，决不能因此否定学历的重要性。
学历教育是知识积淀的重要渠道。在知识加速更新迭代、学科前沿不断细化的今天，从事科研特别是基础研究工作，更需要完备的知识体系和系统的学术训练，这就相当于打地基。而持续学习和创新的能力，则决定了未来这座科研大厦能盖多高。通常认为，高学历意味着更深入系统的学习和知识储备。
学历教育也是能力培养的基础。高等教育提升学生认识问题、分析问题、解决问题的能力，更培养学生系统思维、辩证思维、创造性思维等全方位素养。在系统学习的过程中，我们还收获了科学精神、人文关怀、探索未知的勇气和信念。
在职业发展阶段，持续学习必不可少。很多人选择继续深造，在提高学历的同时，视野、能力和水平也得到了同步提升。就个人而言，深感学历教育的重要性，我能承担一些科研项目，离不开曾接受的专业系统的学术训练。
因此，不能抛开能力说学历，更不能抛开学历说能力。我们应该思考，如何将二者更好融合，实现学生的全面发展。
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