激活函数总结(十五):振荡系列激活函数补充(SQU、NCU、DSU、SSU)

2023-10-23 15:30

本文主要是介绍激活函数总结(十五):振荡系列激活函数补充(SQU、NCU、DSU、SSU),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

激活函数总结(十五):激活函数补充

  • 1 引言
  • 2 激活函数
    • 2.1 Shifted Quadratic Unit (SQU) 激活函数
    • 2.2 Non-Monotonic Cubic Unit (NCU) 激活函数
    • 2.3 Decaying Sine Unit (DSU) 激活函数
    • 2.4 Shifted Sinc Unit (SSU) 激活函数
  • 3. 总结

1 引言

在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数 (SigmoidTanhReLULeaky ReLUPReLUSwishELUSELUGELUSoftmaxSoftplusMishMaxoutHardSigmoidHardTanhHardswishHardShrinkSoftShrinkTanhShrinkRReLUCELUReLU6GLUSwiGLUGTUBilinearReGLUGEGLUSoftminSoftmax2dLogsoftmaxIdentityLogSigmoidBent IdentityAbsoluteBipolarBipolar SigmoidSinusoidCosineArcsinhArccoshArctanhLeCun TanhTanhExpGaussianGCUASU)。在这篇文章中,会接着上文提到的众多激活函数继续进行介绍,给大家带来更多不常见的激活函数的介绍。这里放一张激活函数的机理图:
在这里插入图片描述

最后,对于文章中没有提及到的激活函数,大家可以通过评论指出,作者会在后续的文章中进行添加补充。

2 激活函数

本文提出了四种振荡激活函数(SQU、NCU、DSU、SSU)。振荡激活函数对所有输入都是非饱和的,从而改善了梯度流并加快了收敛速度。使用振荡激活函数代替流行的单调或非单调单零激活函数,能使神经网络训练速度更快,并以更少的层数解决分类问题。

当前该系列振荡激活函数很少使用,较为常用的为GCUASU振荡激活函数。。。。

2.1 Shifted Quadratic Unit (SQU) 激活函数

论文链接:Biologically Inspired Oscillating Activation Functions Can Bridge the Performance Gap between Biological and Artificial Neurons

其数学表达式为和数学图像分别如下所示:
f ( x ) = x 2 + x f(x)=x^2+x f(x)=x2+x在这里插入图片描述

2.2 Non-Monotonic Cubic Unit (NCU) 激活函数

论文链接:Biologically Inspired Oscillating Activation Functions Can Bridge the Performance Gap between Biological and Artificial Neurons

其数学表达式为和数学图像分别如下所示:
f ( x ) = x − x 3 f(x)=x-x^3 f(x)=xx3在这里插入图片描述

2.3 Decaying Sine Unit (DSU) 激活函数

论文链接:Biologically Inspired Oscillating Activation Functions Can Bridge the Performance Gap between Biological and Artificial Neurons

f ( x ) = π ∗ s i n c ( x − π ) f(x)= \pi * sinc(x- \pi ) f(x)=πsinc(xπ)在这里插入图片描述

2.4 Shifted Sinc Unit (SSU) 激活函数

论文链接:Biologically Inspired Oscillating Activation Functions Can Bridge the Performance Gap between Biological and Artificial Neurons

f ( x ) = π 2 ∗ ( s i n c ( x − π ) − s i n c ( x + π ) ) f(x)= \frac{\pi}{2} * (sinc(x- \pi ) - sinc(x+ \pi )) f(x)=2π(sinc(xπ)sinc(x+π))在这里插入图片描述

3. 总结

到此,使用 激活函数总结(十五) 已经介绍完毕了!!! 如果有什么疑问欢迎在评论区提出,对于共性问题可能会后续添加到文章介绍中。如果存在没有提及的激活函数也可以在评论区提出,后续会对其进行添加!!!!

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这篇关于激活函数总结(十五):振荡系列激活函数补充(SQU、NCU、DSU、SSU)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



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