【API接口功能】以图搜款，最快1秒助您找到想要的商品！

本文主要是介绍【API接口功能】以图搜款，最快1秒助您找到想要的商品！，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

电商公司管理的商品少则几千，多则上百万。如何帮助用户从多如牛毛的商品中找到类似的商品就成了问题。

以图搜图就可以很好的帮助解决这个问题，通过API接口item_search_img，可以快速实现本地环境搭建以图搜图服务。

配合前端大致效果如下：

包含如下接口

API接口

1.创建数据库

不同数据库对应不同的图片数据集合

Request

Method: POST
URL: /milvus/img/table?table={tablename}
- 创建test数据集: /milvus/img/table?table=test
Headers：

Response

Body

{"code": 10000,"message": "Successfully","data": null
}

2.新增图片

新增图片支持 base64 和url新增

Request

Method: POST
URL: /milvus/img/add
- test 数据集新增图片数据: /milvus/img/add
Headers: Content-Type:application/json
Body:

{
"tags": "风景|标签",
"table": "test","brief":"{\"title\":\"hello world\"} 这里存一些属性",
"image": "base64（和url二选一，image优先级更高） ","url":"http:///xxx.jpp"
}

Response

Body

{"code": 10000,"message": "Successfully","data": "8 返回数据id"
}

3.更新图片

更新图片支持 base64 和url，根据id进行更新

Request

Method: POST
URL: /milvus/img/update
Headers: Content-Type:application/json
Body:

{"id":"1 必填",
"tags": "风景|标签",
"table": "test","brief":"{\"title\":\"hello world\"} 这里存一些属性",
"image": "base64（和url二选一，image优先级更高） ","url":"http:///xxx.jpp"
}

Response

Body

{"code": 10000,"message": "Successfully","data": "8 返回数据id"
}

4.以图搜图

根据图片搜索相似图片

Request

Method: POST
URL: /milvus/img/search
Headers: Content-Type:application/json
Body:

{
"TOP_K": "2 查询多少个相似图",
"table": "test",
"url": "https://img.kakaclo.com/image%2FFSZW09057%2FFSZW09057_R_S_NUB%2F336bd601dfec33925ba1c581908b6c1e.jpg","image": "base64（和url二选一，image优先级更高） ",
}

Response

Body

{"code": 10000,"message": "Successfully","data": [{"id": 513552,"tags": "","brief": "","distance": 0.00015275638725142926},{"id": 93,"tags": "","brief": "","distance": 0.0001584545971127227}]
}

distance 越小相似度越高。