Python这些冷门特性，当初也没教啊

本文主要是介绍Python这些冷门特性，当初也没教啊，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

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本期整理了Python中几个冷门甚至奇特但又一直存在的特性，一起看看吧

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for-else

if-else想必所有人都知道用来处理条件判断，但Python中还有个for-else

names = ["James", "Tim", "Peter"]for name in names:if name == "Steve":print("Steve in the list!")break
else:print("Not found Peter!")# Not found Peter!

如该例，当break没有发生在for循环中时，将执行else代码块，为了验证，我们稍做改动

names = ["James", "Tim", "Peter", "Steve"]for name in names:if name == "Steve":print("Steve in the list!")break
else:print("Not found Peter!")# Steve in the list!

在该例中，由于触发了break，else代码块未被执行

256、257

如果在Python中比较数字，有时可能会得到意想不到的结果，如

>>> a=256
>>> b=256
>>> a is b
True
>>> x=257
>>> y=257
>>> x is y
False

这是因为Python 会预加载[-5, 256]范围内的所有整数，以节省时间和内存成本，因此，当声明此范围内的整数时，Python 仅引用缓存的整数，而不会创建任何新对象

即该例中a和b是同一个对象，而x和y却不是

为验证这点，可以打印每个变量的id

>>> id(a)
1696073345424
>>> id(b)
1696073345424
>>> id(x)
1696122928496
>>> id(y)
1696122928752

这种情况在Python中称为integer caching

String caching

和前述integer caching，Python中也会对small-size strings进行缓存，如该例

>>> a = 'Zhou'
>>> b = 'Zhou'
>>> a is b
True
>>> c = 'Cai Xukong'
>>> d = 'Cai Xukong'
>>> c is d
False

就测试使用的Python3.7来看，使用AST优化器最多可以缓存4096字符，但任何包含空格的字符串都不会缓存

>>> a = 'qyuqhsjkdbzksjgbvhjzsdbkjsfhlweakjfhiufgh'
>>> b = 'qyuqhsjkdbzksjgbvhjzsdbkjsfhlweakjfhiufgh'
>>> a is b
True
>>>

修改元组

在Python中元组是不可变对象，但考虑以下情况

tp = ([1, 2, 3], 4, 5)
tp[0].append(4)
print(tp)
# ([1, 2, 3, 4], 4, 5)

这是因为嵌套Python对象的可变性取决于嵌套对象本身，虽然tp是不可变元组，但tp[0]是可变列表（类似的，还需注意嵌套类型的深浅拷贝问题）

0.1+0.2 == 0.3？

正常人都清楚0.1+0.2的结果为0.3，但Python中

print(0.1+0.2 == 0.3)
# False

那么为什么会这样？我们打印出结果

>>> 0.1 + 0.2
0.30000000000000004

准确的说这是由于计算机只能以一定的精度存储和处理浮点数。因此，浮点运算依赖于机器处理器中的硬件实现，并且没有任何编程语言可以说其浮点计算总是正确的

>>> 0.42 + 0.4
0.8200000000000001

+=比=快

在Python中连接字符串，使用+=和+运算符虽然都可以达到目的，但代价不同，如

>>> import timeit
>>> print(timeit.timeit("s1 = s1 + s2 + s3", setup="s1 = ' ' * 100000; s2 = ' ' * 100000; s3 = ' ' * 100000", number=100))
0.45820390002336353
>>> print(timeit.timeit("s1 += s2 + s3", setup="s1 = ' ' * 100000; s2 = ' ' * 100000; s3 = ' ' * 100000", number=100))
0.20369120000395924