【Hive SQL 每日一题】环比增长率、环比增长率、复合增长率

2023-10-22 22:31
文章标签 sql 每日 复合 hive database 环比 增长率

本文主要是介绍【Hive SQL 每日一题】环比增长率、环比增长率、复合增长率，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

文章目录

      • 环比增长率
      • 同比增长率
      • 复合增长率
      • 测试数据
      • 需求说明
      • 需求实现

环比增长率

环比增长率是指两个相邻时段之间某种指标的增长率。通常来说，环比增长率是比较两个连续时间段内某项数据的增长量大小的百分比。

环比增长率反映了两个相邻时间段内某种经济指标的变化速度，被广泛用于企业、社会和国民经济等方面的经济分析中。

环比增长率的计算公式如下：

环比增长率 = （本期数值 - 上期数值）/ 上期数值 * 100%

其中：

  • 本期数值是指当前时间段内的指标数值；

  • 上期数值是指上一个时间段内的指标数值。

通过计算两者之间的差异，再以百分比的形式表示出来，就得到了环比增长率。

例如，如果某公司今年第一季度的销售额为 100 万人民币，第二季度的销售额为 120 万人民币，那么环比增长率可以按照以下步骤计算：

环比增长率 = (120 - 100) / 100 * 100% = 20%

这样就得到了该指标在本期相对于上期的增长率为 20%。

同比增长率

同比增长率是指与去年同期相比的增长率。它用于比较同一时间段内的两个不同年份的数据变化情况，判断增长趋势和比较不同年度的表现。常用于分析经济、市场等领域的年度变化趋势。

同比增长率的计算公式如下：

同比增长率 = （本期数值 - 去年同期数值）/ 去年同期数值 * 100%

其中：

  • 本期数值是指当前时间段内的指标数值；

  • 去年同期数值是指上一个年度同一时间段内的指标数值。

通过计算两者之间的差异，再以百分比的形式表示出来，就得到了同比增长率。

举例来说，如果某项指标在今年第一季度为 120，而去年同期第一季度为 100，那么同比增长率可以按照以下步骤计算：

同比增长率 = (120 - 100) / 100 * 100% = 20%

这样就得到了该指标在今年第一季度相对于去年同期的增长率为 20%。

复合增长率

复合增长率是指在一段连续的时间内，某项指标每个月或年平均增长的复合增长率。它用于衡量某指标在一段时间内（月均或年均）的整体增长速度。

复合增长率的计算公式如下：

复合增长率 = (最终值 / 初始值)^( 1 / n) - 1

其中：

  • 最终值是指期末的数值；
  • 初始值是指起始的数值；
  • n 时间段数量是指经过 n 个时间段的增长所到达的值。

举例来说，假设某项指标在起始时刻（一月份）为 100，经过 6 个月（到达七月份）的增长，最终值为 200，则可以按照以下步骤计算月均复合增长率：

月均复合增长率 = ( (200 / 100)^(1 / (7-1)) -1) * 100%

这样就得到了某指标经过 6 个月的整体增长率（复合增长率） 为12.25%。

在计算月均或年均复合增长率时，需要使用连续的起始值和结束值来进行计算。假设有 n 个连续的月份数据，那么起始值到结束值的时间跨度为 n-1 个月，只计算后续的增长情况。

测试数据

数据来源：Github

-- 创建销量表sales_monthly
-- product表示产品名称，ym表示年月，amount表示销售金额（元）
CREATE TABLE sales_monthly(product VARCHAR(20), ym VARCHAR(10), amount NUMERIC(10, 2));-- 生成测试数据
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('苹果','201801',10159.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('苹果','201802',10211.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('苹果','201803',10247.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('苹果','201804',10376.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('苹果','201805',10400.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('苹果','201806',10565.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('苹果','201807',10613.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('苹果','201808',10696.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('苹果','201809',10751.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('苹果','201810',10842.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('苹果','201811',10900.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('苹果','201812',10972.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('苹果','201901',11155.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('苹果','201902',11202.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('苹果','201903',11260.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('苹果','201904',11341.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('苹果','201905',11459.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('苹果','201906',11560.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('香蕉','201801',10138.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('香蕉','201802',10194.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('香蕉','201803',10328.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('香蕉','201804',10322.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('香蕉','201805',10481.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('香蕉','201806',10502.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('香蕉','201807',10589.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('香蕉','201808',10681.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('香蕉','201809',10798.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('香蕉','201810',10829.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('香蕉','201811',10913.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('香蕉','201812',11056.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('香蕉','201901',11161.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('香蕉','201902',11173.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('香蕉','201903',11288.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('香蕉','201904',11408.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('香蕉','201905',11469.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('香蕉','201906',11528.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('桔子','201801',10154.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('桔子','201802',10183.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('桔子','201803',10245.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('桔子','201804',10325.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('桔子','201805',10465.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('桔子','201806',10505.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('桔子','201807',10578.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('桔子','201808',10680.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('桔子','201809',10788.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('桔子','201810',10838.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('桔子','201811',10942.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('桔子','201812',10988.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('桔子','201901',11099.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('桔子','201902',11181.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('桔子','201903',11302.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('桔子','201904',11327.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('桔子','201905',11423.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES ('桔子','201906',11524.00);

需求说明

根据所给数据，分别计算下列三个指标：

  1. 计算各类商品的月环比增长率；

  2. 计算各类商品的月同比增长率；

  3. 计算各类商品的月均复合增长率。

需求实现

理解环比增长率、同比增长率、复合增长率的概念以及计算公式就能够比较容易的实现这个需求。

-- 月环比增长率
selectproduct,ym,total_amount,lag_total_amount,if(lag_total_amount = 0,'0.00%',concat(cast((total_amount - lag_total_amount) / lag_total_amount * 100 as decimal (10,2)),'%')) growth_rate
from(selectproduct, ym, total_amount,lag(total_amount,1,0) over (partition by product order by ym) lag_total_amountfrom(selectproduct,ym,sum(amount) total_amountfromsales_monthlygroup byproduct,ym)t1 )t2;-- 月同比增长率
selectproduct,year,month,total_amount,lag_total_amount,if(lag_total_amount = 0,'0.00%',concat(cast( (total_amount - lag_total_amount) / lag_total_amount * 100 as decimal(10,2)),'%'))  year_growth
from(selectproduct,substr(ym,1,4) year,substr(ym,-2) month,total_amount,lag(total_amount,1,0) over (partition by product,substr(ym,-2) order by substr(ym,1,4)) lag_total_amountfrom(selectproduct,ym,sum(amount) total_amountfromsales_monthlygroup byproduct, ym)t1 )t2
order byproduct,year,month;-- 月均复合增长率
selectproduct,ym,first_total_amount,total_amount,concat(cast(ifnull((pow(total_amount / first_total_amount, 1 / (rn-1) ) - 1)*100,0.00) as decimal(10,2)),'%') month_avg_compound_growth_rate
from(selectproduct,ym,total_amount,first_value(total_amount) over (partition by product order by ym) first_total_amount,row_number() over (partition by product order by ym) rnfrom(selectproduct,ym,sum(amount) total_amountfromsales_monthlygroup byproduct, ym)t1 )t2;

这篇关于【Hive SQL 每日一题】环比增长率、环比增长率、复合增长率的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/264002。

相关文章

Mysql 中的多表连接和连接类型详解

Mysql 中的多表连接和连接类型详解

《Mysql中的多表连接和连接类型详解》这篇文章详细介绍了MySQL中的多表连接及其各种类型,包括内连接、左连接、右连接、全外连接、自连接和交叉连接,通过这些连接方式,可以将分散在不同表中的相关数据... 目录什么是多表连接？1. 内连接（INNER JOIN）2. 左连接（LEFT JOIN 或 LEFT
阅读更多...
mysql重置root密码的完整步骤(适用于5.7和8.0)

mysql重置root密码的完整步骤(适用于5.7和8.0)

《mysql重置root密码的完整步骤(适用于5.7和8.0)》：本文主要介绍mysql重置root密码的完整步骤,文中描述了如何停止MySQL服务、以管理员身份打开命令行、替换配置文件路径、修改... 目录第一步：先停止mysql服务，一定要停止！方式一：通过命令行关闭mysql服务方式二：通过服务项关闭
阅读更多...
SQL Server数据库磁盘满了的解决办法

SQL Server数据库磁盘满了的解决办法

《SQLServer数据库磁盘满了的解决办法》系统再正常运行,我还在操作中,突然发现接口报错,后续所有接口都报错了,一查日志发现说是数据库磁盘满了,所以本文记录了SQLServer数据库磁盘满了的解... 目录问题解决方法删除数据库日志设置数据库日志大小问题今http://www.chinasem.cn天发
阅读更多...
mysql主从及遇到的问题解决

mysql主从及遇到的问题解决

《mysql主从及遇到的问题解决》本文详细介绍了如何使用Docker配置MySQL主从复制,首先创建了两个文件夹并分别配置了`my.cnf`文件,通过执行脚本启动容器并配置好主从关系,文中还提到了一些... 目录mysql主从及遇到问题解决遇到的问题说明总结mysql主从及遇到问题解决1.基于mysql
阅读更多...
MySQL的索引失效的原因实例及解决方案

MySQL的索引失效的原因实例及解决方案

《MySQL的索引失效的原因实例及解决方案》这篇文章主要讨论了MySQL索引失效的常见原因及其解决方案,它涵盖了数据类型不匹配、隐式转换、函数或表达式、范围查询、LIKE查询、OR条件、全表扫描、索引... 目录1. 数据类型不匹配2. 隐式转换3. 函数或表达式4. 范围查询之后的列5. like 查询6
阅读更多...
Linux下MySQL8.0.26安装教程

Linux下MySQL8.0.26安装教程

《Linux下MySQL8.0.26安装教程》文章详细介绍了如何在Linux系统上安装和配置MySQL,包括下载、解压、安装依赖、启动服务、获取默认密码、设置密码、支持远程登录以及创建表,感兴趣的朋友... 目录1.找到官网下载位置1.访问mysql存档2.下载社区版3.百度网盘中2.linux安装配置1.
阅读更多...
PostgreSQL如何用psql运行SQL文件

PostgreSQL如何用psql运行SQL文件

《PostgreSQL如何用psql运行SQL文件》文章介绍了两种运行预写好的SQL文件的方式：首先连接数据库后执行,或者直接通过psql命令执行,需要注意的是,文件路径在Linux系统中应使用斜杠/... 目录PostgreSQ编程L用psql运行SQL文件方式一方式二总结PostgreSQL用psql运
阅读更多...
SQL中的外键约束

SQL中的外键约束

外键约束用于表示两张表中的指标连接关系。外键约束的作用主要有以下三点： 1.确保子表中的某个字段（外键）只能引用父表中的有效记录2.主表中的列被删除时，子表中的关联列也会被删除3.主表中的列更新时，子表中的关联元素也会被更新 子表中的元素指向主表 以下是一个外键约束的实例展示
阅读更多...
基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一、为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展，我们的业务数据越来越多，单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求，例如对于商品、订单等数据的多维度检索。 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而数据进行异构存储后，随之而来的就是数据同步的问题。 二、现有方法及问题 对于数据同步，我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据，统一放到一张M
阅读更多...
如何去写一手好SQL

如何去写一手好SQL

MySQL性能 最大数据量 抛开数据量和并发数，谈性能都是耍流氓。MySQL没有限制单表最大记录数，它取决于操作系统对文件大小的限制。 《阿里巴巴Java开发手册》提出单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB，才推荐分库分表。性能由综合因素决定，抛开业务复杂度，影响程度依次是硬件配置、MySQL配置、数据表设计、索引优化。500万这个值仅供参考，并非铁律。 博主曾经操作过超过4亿行数据
阅读更多...

Copyright China编程 23002807@qq.com

沪ICP备2023033072号-2