java 支持分词的拼音转换高性能工具，速度是 pinyin4j 的两倍

本文主要是介绍java 支持分词的拼音转换高性能工具，速度是 pinyin4j 的两倍，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

pinyin

pinyin 是 java 实现的高性能中文拼音转换工具。

变更日志

创作目的

想为 java 设计一款便捷易用的拼音工具。

如何为 java 设计一款高性能的拼音转换工具 pinyin4j

特性

性能是 pinyin4j 的两倍
极简的 api 设计
支持转换长文本
支持多音字
支持多种拼音标注方式
支持中文分词

快速开始

准备

jdk 1.7+

maven 引入

<dependency><groupId>com.github.houbb</groupId><artifactId>pinyin</artifactId><version>0.0.4</version>
</dependency>

快速开始

参考 PinyinBsTest

返回中文的拼音

使用 PinyinHelper.toPinyin(string) 进行中文转换。

String pinyin = PinyinHelper.toPinyin("我爱中文");
Assert.assertEquals("wǒ ài zhōng wén", pinyin);

返回多音字列表

使用 PinyinHelper.toPinyin(char) 获取多音字的读音列表。

List<String> pinyinList = PinyinHelper.toPinyin('重');
Assert.assertEquals("[zhòng, chóng, tóng]", pinyinList.toString());

分词特性

默认支持中文分词，对用户透明。

String pinyin = PinyinHelper.toPinyin("重庆火锅");
Assert.assertEquals("chóng qìng huǒ guō", pinyin);String pinyin2 = PinyinHelper.toPinyin("分词也很重要");
Assert.assertEquals("fēn cí yě hěn zhòng yào", pinyin2);

指定拼音标注形式

api

/*** 转换为拼音* @param string 原始信息* @param styleEnum 样式枚举* @return 结果* @since 0.0.3*/
public static String toPinyin(final String string, final PinyinStyleEnum styleEnum)

PinyinStyleEnum 样式枚举

枚举	说明	例子
`DEFAULT`	默认模式，拼音声调在韵母第一个字母上。	pīn yīn
`NORMAL`	普通模式，即不带声调。	pin yin
`NUM_LAST`	数字标注模式，即拼音声调以数字形式在各个拼音之后，用数字 1-5 进行表示。	pin1 yin1
`FIRST_LETTER`	首字母模式，只返回拼音的首字母部分。	p y

测试案例

DEFAULT

String pinyin = PinyinHelper.toPinyin("我爱中文", PinyinStyleEnum.DEFAULT);
Assert.assertEquals("wǒ ài zhōng wén", pinyin);

NORMAL

String pinyin = PinyinHelper.toPinyin("我爱中文", PinyinStyleEnum.NORMAL);
Assert.assertEquals("wo ai zhong wen", pinyin);

NUM_LAST

String pinyin = PinyinHelper.toPinyin("我爱中文", PinyinStyleEnum.NUM_LAST);
Assert.assertEquals("wo3 ai4 zhong1 wen2", pinyin);

FIRST_LETTER

String pinyin = PinyinHelper.toPinyin("我爱中文", PinyinStyleEnum.FIRST_LETTER);
Assert.assertEquals("w a z w", pinyin);

后期 Road-Map

支持中文繁简体

默认关闭该功能

拼音转汉字

用户自定义相关

用户自定义词组
用户自定义分词

benchmark

测试代码见 BenchmarkTest.java

性能对比时使用相同的机器，相同测试文本，验证相同的次数。

均提前做好预热处理，可供参考。

单个分词

对比函数	对比次数	对比内容	耗时
`Pinyin4j toHanyuPinyinStringArray()`	100w 次	相同文本随机选择一个字符	621 ms
`pinyin toPinyin()`	100w 次	相同文本随机选择一个字符	317 ms