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Akamai阿卡迈：常用于国外网站，2019年初期版本验证cookies中的_abck,后期增加ak_bmsc等其他指纹设备。

市面上akamai分为两个版本：1.75和2.0，1.75就不用说了，逆向起来很简单并且代码不会再更新了。重点是2.0，不仅每周都会更新，而且最近加强了风控和混淆方案。

1.75相对而言较为友好，目前利润PerimeterX等风控的加固水平也停留在1.75的难度，只增加了一些简单的混淆方式，代码大部分是可读的。

2.x Akamai版本在混淆加固上下了血本，几乎每天都会对源代码进行重新混淆，并且对函数进行内联。很多技术是通过对1.75的了解加上对2.x版本的断点调试研究出的生成方式。
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研究akamai已经有些时日了，市面上akamai分为两个版本：1.75和2.0，其实也不叫2.0吧，因为新版的没有像旧版的一样指定版本号，为了区分方便暂且叫它2.0。

1.75版本就不用说了，逆向起来很简单并且代码不会再更新，国外的航司用的比较多。重点是2.0，不仅每周都会更新，而且最近加强了风控和混淆方案。
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正常的浏览器访问会调至少两次akamai的那个js文件，第一返回的cookie没有用，第二次带上行为数据的请求的才有用。第一次返回的amakai js文件是自执行的，目前可以反混淆处理出来。猜想后续的sensor_data就是这里面生成的，会涉及到很多行为数据。

通过逆向js，可以复写逻辑或者扣代码的方式，来生成sensor_data。

之后拿着生成的sensor_data去破盾，可以看到出现了破盾标志，这表明破盾成功了。(生成cookie的_abck字段)

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思路：
    1. 首先访问 https://www.flyasiana.com/5qSZcnDz_/hGWtnW/AkEc/auTFfPPk/9rYphrpkup/dDswFj8m/FVRIJ3V/tGkQ?n$eum=157910959357612400 ,取出 set_cookie (ak_bmsc, bm_sz, _abck)
    2. 再通过 _abck 动态生成 sensor_data
    3. 再次访问  https://www.flyasiana.com/5qSZcnDz_/hGWtnW/AkEc/auTFfPPk/9rYphrpkup/dDswFj8m/FVRIJ3V/tGkQ?n$eum=157910959357612400 , 携带 三个cookie 以及 sensor_data ,注意：sensor_data 是一个 request playload, 因此需要 json.dumps() 。取出 set_cookie (_abck)
    4. 携带 _abck 进行访问 https://www.flyasiana.com/I/CN/CH/SearchRevenueDomesticFareDrivenAvailFlights.do?n$eum=157910959357612400 。取到返回值
    5. 如果第四步 返回状态码为 403, 则将参与以上步骤进行置换_abck值
 

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这个路径，第一次是get，拿到这个js，后续会post数据到这个地址。这个post的触发时机及次数不同版本有点不同，IHG和TI是初始加载的时候都会发送post sensor_data，TI的次数更多（我测试3,4次都遇到过），然后就是点击的时候会触发，TI是每次点击都会触发post，IHG不会，IGH是拿到验证过的_abck后，就不会再触发请求了，这个js里面有判断逻辑，第一个-1如果换成0了：DAA11479B85BD170A757258B40E228AD~0~

这个sensor_data post要模拟完全，不然可能出现协议成功率问题，持续添加可以后，那就是多账户问题了，这个可以通过差异化不同账号的请求环境来处理，比如模拟不同的浏览器参数。

对于这个调试，一个就是通过代理替换，定向到本地文件或自己的本地服务器，还一个就是可以自己保存网页，架设一个自己的服务器，这样可以随时改代码来调试了。

本地调试的时候的，这个js路径要保持一致，有代码会检测这个路径格式：

TI的这个js逻辑要比IHG的复杂：

1、post的sensor_data数据的，IT有加密，IHG没有。

2、IHG只用到了cookie中的_abck，TI多了个bm_sz。

对于本地调试，修改过的代码要跳过校验，js里面有逻辑会检查函数是否修改过，下面这里是校验几个函数的hash，对修改过的函数，校验不过就会走错误分支：

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新版js逻辑混淆严重，可以分析老版本js，检测的浏览器特征基本是一样的，只是最后post前对sensor_data进行了乱序和加密。

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众所周知  耐克nick 阿迪adidas 德州仪器(TI ti.com)  得捷电子（digikey ）贸泽电子（mouser）等较大的芯片 购物之类的网站都引入了akamai的js防机器人识别系统，现在最新的akamai版本是1.7，如果想实现http抢购，那么破解akamai的js 实现sensor_data 然后换取相关有用的_abck是必须的，然后模拟tsl（模拟浏览器怎么发送请求的 不是简单的python go php等）使用个requests就可以的，然后发送相关的数据，那么问题就解决了
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https://github.com/OXDBXKXO/akamai-toolkit

GitHub - oldcomputer2007/akamai-deobfuscator: A tool to help you deobfuscate Akamai scripts.

 参考：

Akamai保护的相关网站（IHG，TI）学习记录 - 知乎

Akamai阿卡迈_abck逆向sensor_data（一）_Codeooo的博客-CSDN博客_akamai逆向

Akamai阿卡迈_abck逆向sensor_data（二）_Codeooo的博客-CSDN博客_akamai逆向

Akamai 反混淆篇_TiggerRun的博客-CSDN博客_akamai逆向

Akamai sensor_data_zwl_haley的博客-CSDN博客_akamai nike

老外写的js反混淆教程_lacoucou的博客-CSDN博客

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