推荐一位只写机器学习干货的作者：金融咨询量化总监，新加坡国立大学学霸，《快乐机器学习》作者，FRM，CAIA...

听说你会用 Python 系列

1. 六酷技巧

2. 99% 都会做错的题

3. 考 99 分的潘石屹都不懂的知识点
   

小孩看得懂系列

机器学习

1. 机器学习的定义

2. 模型评估和选择

3. 线性回归

4. 正规化线性回归

5. 线性回归之玩转金郡 (实操)

6. 对率分类

7. 对率分类之玩转美亚 (实操)

8. 线性回归和对率分类完结篇

9. 朴素贝叶斯

10. 决策树

11. 集成学习前传

12. 随机森林和提升树

13. 决策树之玩转借贷俱乐部 (实操)

14. 集成树之玩转借贷俱乐部 (实操)

15. 计算学习理论

16. 支撑向量机 (上)

17. 支撑向量机 (下)

18. 人工神经网络

19. 人工神经网络之正反向传播

20. 极度梯度提升

21. 极度梯度提升之玩转借贷俱乐部 (实操)

22. Machine Learning Yearning 读书笔记 (上)

23. Machine Learning Yearning 读书笔记 (中)

24. 张量 101

25. 张量求导和计算图

26. 胶囊 (向量神经) 网络

金融工程

1. 弄清量化金融十大话题 (上)

2. 弄清量化金融十大话题 (下)

3. 金融工程高度概览

4. 日期生成
   

5. 变量计算
   

6. 曲线构建 I - 单曲线

7. 曲线构建 II - 多曲线 (基差)

8. 债券收益率曲线构建
   

9. 模型校正

10. 估值调整 I - 凸性调整

11. 估值调整 II - Quanto 调整

12. 估值调整 III - 时间调整

13. 测度转换 (上) - 等价物转换

14. 测度转换 (下) - 漂移项转换

特别篇

1. SOFR - So Far So Good

2. 标准初始保证金模型 (SIMM)

3. FMM 大战 LMM - SOFR 企稳 Part I

4. FMM 大战 LMM - SOFR 企稳 Part II

5. FMM 大战 LMM - SOFR 企稳 Part III

量化投资

1. 资产配置
   

2. Quantopian 风险模型 (QRM)

3. Quantopian 入门系列 1

4. Quantopian 入门系列 2 (上)

5. Quantopian 入门系列 2 (下)
   

6. AFML 读书笔记 - 金融数据结构

7. AFML 读书笔记 - 从 Tick 到 Bar

8. AFML 读书笔记 - 基于事件采样

9. AFML 读书笔记 - 三隔栏方法

10. AFML 读书笔记 - 元标签方法

信用风险建模

1. 信用风险 101

2. 独立模型 - 伯努利模型

书籍资料

1. 量化金融精品书籍
   

2. 机器学习精品书籍

3. 数据分析精品书籍

4. 深度学习精品书籍

5. 量化投资精品书籍

6. 强化学习精品书籍

7. 衍生交易精品书籍

8. Python 精华资料

9. 各类经典精品书籍

10. 数学精品书籍

11. 自然语言处理精品资料

12. 计算机视觉精品资料

13. 可解释的机器学习书

14. 近期六本好书

其他

1. 麦肯锡教我的思考武器

2. 「研究」债务

3. 年度宽客

4. TPU 灵魂三问

课程演讲

1. MIT - 深度学习导论

2. Coursera - TensorFlow 实战专项课

3. DataCamp - 4 天学完 12 门课

4. P-Q-R- Quant

5. 机器学习、金融工程和量化投资

6. 障碍和触碰期权的定价

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