【必须安排】书单｜1024程序员狂欢节充能书单！

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一年一度的1024程序员狂欢节又到啦！成为更卓越的自己，坚持阅读和学习，别给自己留遗憾，行动起来吧！

那么，都有哪些好书值得入手呢？小编为大家整理了前沿技术、人工智能、集成电路科学与芯片技术、新一代信息与通信技术、网络空间安全技术，四大热点领域近期的好书排行，希望能帮忙你做出选择。

IT Technology：IT技术

2023年，随着各项前沿技术的发展，我们在迈向数字经济的新时代的征途上又走出了坚实的一步。前沿技术的发展，离不开Linux、Python等技术的支持，近期我们邀请相关领域大咖作者打造了两本相关技术图书，帮助大家精进技术，提升自我！

▊《速学Linux：系统应用从入门到精通》

良许著　

专业：线上Linux超50万粉丝号主良许以及多位专家联合出版

超值：赠150段速学Linux命令教学视频、电子教案及学习资料

轻松：以角色对话结合图解方式拆分技术细节，减轻学习压力

实战：220个动手练一练、47个知识拓展，看过就能上机操作

互动：扫案例旁二维码即可观看47段教学视频，全程语音讲解

▊《Python网络爬虫入门到实战》

杨涵文周培源陈姗姗

本书作者不吃西红柿、川川都是在CSDN等专业网站拥有全网50万粉丝的专业级博主，意见领袖。本书从基础知识到案例实战，200多个案例代码，近200个知识点。

首先介绍了网页的基础知识，然后介绍了urllib、Requests请求库以及XPath、Beautiful Soup等解析库，接着介绍了selenium对动态网站的爬取和Scrapy爬虫框架，最后介绍了Linux基础，便于读者自主部署编写好的爬虫脚本。本书所有代码和相关素材可以到GitHub下载获取

Artificial Intelligence：人工智能

要问2023年人工智能领域的爆点是什么？ChatGPT当之无愧！它的出现标志着语言模型技术的重大突破。它可以根据用户的输入和上下文生成流畅、有趣和合理的对话。ChatGPT不仅可以用于娱乐、教育和社交目的，还可以用于协作创作，例如生成图像、视频、文本等内容。那么是什么让ChatGPT能够拥有如此强大的功能呢？这其中就不得不提到强化学习和机器学习两门人工智能领域的研究方向。

▊《强化学习：前沿算法与应用》

白辰甲赵英男郝建业刘鹏王震　

浙江大学吴飞教授作序张成奇教授、刘挺教授、邓小铁教授鼎力推荐。

介绍了强化学习在算法层面的快速发展，以及为了提升样本效率产生的基于模型学习、探索与利用、多目标学习、层次化学习、技能学习等算法，以及一些新兴领域，包括离线学习、表示学习、元学习等。

旨在提升数据高效性和策略的泛化能力的算法，还介绍了应用领域中强化学习在智能控制、机器视觉、语言处理、医疗、推荐、金融等方面的相关知识。

▊《深度学习：数学基础、算法模型与实战》

于子叶

剖析多领域深度学习模型基础与实践，全面介绍深度学习算法原理与多领域落地应用

详解监督学习、无监督学习、概率图模型、核方法和强化学习等多种高级机器学习算法；所有算法均由PyTorch框架实现，配备实战环节讲解，涵盖了点击率预估、变分推断、高斯过程、深度强化学习等前沿领域。

Semiconductor：半导体

面积比邮票还小，厚度比头发直径还薄的半导体，是当前世界经济增长和技术创新的核心组成部分。从智能手机、个人电脑、心脏起搏器到互联网、汽车、航天飞机，无论是在电子设备中，还是在商品和服务的数字化过程中半导体无处不在。它把人类带进信息化智能化世界，是构成信息化社会这座高楼大厦的基础。半导体推动了通信、计算、医疗、军事、交通等无数应用领域的进步。并且催生了人工智能、虚拟现实、物联网等有望使社会变得更好的新技术。半导体产业也因此被誉为高端制造业皇冠上的明珠。在某种程度上，解决半导体技术的“卡脖子”问题，坚决打赢半导体领域核心技术攻坚战，决定着我国在全球科技竞争中的地位。

▊《图解入门——半导体元器件精讲》

[日]执行直之著娄煜译

东芝株式会社指定内部培训用书

精心编排了163个公式，168个知识点，并且采用了159张图表，以图解的方式进行说明。是一本不可多得的硬核科普读物，希望它能够成为你打开半导体世界大门的敲门砖！

▊《一本书读懂芯片制程设备》

王超姜晶牛夷王刚

国内首部全方位介绍芯片制程设备书籍。

清华大学和电子科大专家倾力打造之作。

Cyberspace Securiy Technology：网络空间安全

随着技术的不断进步，网络攻击者的攻击成本不断降低，同时攻击方式更加先进。纵观2022年，全球重大网络安全事件频发，且变得更具危害性，而这些趋势将延续至新的一年。2023年，面向数字新征程，国家和企业既要基于安全谋发展，又要以发展促安全，且随着数据生产要素的加速流通，对企业系统性安全建设提出了更高要求。全社会、全行业、全产业链正面临着新的发展机遇和风险挑战，数字经济能否在合规与安全的前提下与现实世界充分融合，为“高质量发展”的目标提供持续动能，将是至关重要的命题。