SpringCloud之熔断器Hystrix及服务监控Dashboard(单机版)

2023-10-21 11:40
文章标签 java 服务 spring springcloud 监控 hystrix 熔断器 dashboard 单机版

本文主要是介绍SpringCloud之熔断器Hystrix及服务监控Dashboard(单机版)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

转载请标明出处：https://blog.csdn.net/men_ma/article/details/106847165.
本文出自 不怕报错 就怕不报错的小猿猿 的博客

SpringCloud之Eureka集群搭建

  • 目标
  • 1.服务雪崩效应
  • 2.服务熔断服务降级
  • 3. Hystrix默认超时时间设置
  • 4.Hystrix服务监控Dashboard

目标

1、服务雪崩效应
2、服务熔断服务降级
3、Hystrix默认超时时间设置
4、Hystrix服务监控Dashboard

1.服务雪崩效应

服务雪崩的现象:
分布式架构将一个单体项目中的每一个模块都分解了一个个微服务，在这种架构中可能能出现一种现象，某一个微服务集群的某一节点，出现异常（网络闪退，本身这个微服务节点是调用第三方导致迟迟不给客户响应。。。。。），会导致当前节点服务请求堆积，当积压的请求达到一定的数据量，那么资源耗尽，就会宕机，从而导致同一集群的其他节点压力增大，增加了其他节点宕机的可能性，最终会拖垮整个集群；
雪崩的原因：响应时间过长，请求积压了…
处理的方案：缩短响应时间，让这个请求不堆积
降级：响应错误的结果

请看博客的后续解决方案及实际发生雪崩的状态


当一个请求依赖多个服务的时候：

正常情况下的访问:

在这里插入图片描述

但是，当请求的服务中出现无法访问、异常、超时等问题时（图中的I），那么用户的请求将会被阻塞。
在这里插入图片描述
如果多个用户的请求中，都存在无法访问的服务，那么他们都将陷入阻塞的状态中。
在这里插入图片描述
Hystrix的引入，可以通过服务熔断和服务降级来解决这个问题。

2.服务熔断服务降级

Hystrix断路器简介：
hystrix对应的中文名字是“豪猪”，豪猪周身长满了刺，能保护自己不受天敌的伤害，代表了一种防御机制，这与hystrix本身的功能不谋而合，因此Netflix团队将该框架命名为Hystrix，并使用了对应的卡通形象做作为logo。
在这里插入图片描述
在一个分布式系统里，许多依赖不可避免的会调用失败，比如超时、异常等，如何能够保证在一个依赖出问题的情况下，不会导致整体服务失败，这个就是Hystrix需要做的事情。Hystrix提供了熔断、隔离、Fallback、cache、监控等功能，能够在一个、或多个依赖同时出现问题时保证系统依然可用。

Hystrix服务熔断服务降级@HystrixCommand fallbackMethod

熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制。
当某个服务不可用或者响应时间超时，会进行服务降级，进而熔断该节点的服务调用，快速返回自定义的错误影响页面信息。例如：当我们访问一个网站时它会告诉你服务器繁忙，那就是服务雪崩的状态，就是返回一个错误的结果给你，并不是在升级，而是报错了，哈哈哈哈



我们写个项目来测试下；

我们写一个新的带服务熔断的服务提供者项目 microservice-student-provider-hystrix-1004

把之前的microservice-student-provider 配置和 代码 都复制一份到这个项目里；
在这里插入图片描述

然后修改：

  1. pom.xml加下 hystrix支持
<!--Hystrix相关依赖-->
<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
</dependency>
  1. application.yml修改下端口和实例名称
server:port: 1004context-path: /
spring:datasource:type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcedriver-class-name: com.mysql.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://localhost:3306/t243?useUnicode=true&characterEncoding=utf8username: rootpassword: 123jpa:hibernate:ddl-auto: updateshow-sql: trueapplication:name: microservice-studentprofiles: provider-hystrix-1004eureka:instance:hostname: localhostappname: microservice-studentinstance-id: microservice-student:1004prefer-ip-address: trueclient:service-url:defaultZone: http://eureka2001.javaxl.com:2001/eureka/,http://eureka2002.javaxl.com:2002/eureka/,http://eureka2003.javaxl.com:2003/eureka/hystrix:command:default:execution:isolation:thread:timeoutInMilliseconds: 1500info:groupId: com.xiaoqing.testSpringcloudartifactId: microservice-student-provider-hystrix-1004version: 1.0-SNAPSHOTuserName: http://javaxl.comphone: 123456
  1. 启动类StudentProviderHystrixApplication_1004加下注解支持 @EnableCircuitBreaker
package com.xiaoqing.microservicestudentproviderhystrix1004;import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.domain.EntityScan;
import org.springframework.cloud.client.circuitbreaker.EnableCircuitBreaker;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;/*** @EnableCircuitBreaker:加入服务熔断的注解，就是告诉你1004一启动服务就自带服务熔断* EnableEurekaClient：加入注册中心*/
@EnableCircuitBreaker
@EntityScan("com.xiaoqing.*.*")
@EnableEurekaClient
@SpringBootApplication
public class MicroserviceStudentProviderHystrix1004Application {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(MicroserviceStudentProviderHystrix1004Application.class, args);}}
  1. 在原有的服务提供者1004中controller新增两个hystrix（）和hystrixFallback（）方法（也可整个文件都覆盖）
package com.xiaoqing.microservicestudentproviderhystrix1004.controller;import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
import com.xiaoqing.microservicecommon.entity.Student;
import com.xiaoqing.microservicestudentproviderhystrix1004.service.StudentService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;@RestController
@RequestMapping("/student")
public class StudentProviderController {@Autowiredprivate StudentService studentService;@Value("${server.port}")private String port;@PostMapping(value="/save")public boolean save(Student student){try{studentService.save(student);  return true;}catch(Exception e){return false;}}@GetMapping(value="/list")public List<Student> list(){return studentService.list();}@GetMapping(value="/get/{id}")public Student get(@PathVariable("id") Integer id){return studentService.findById(id);}@GetMapping(value="/delete/{id}")public boolean delete(@PathVariable("id") Integer id){try{studentService.delete(id);return true;}catch(Exception e){return false;}}@RequestMapping("/ribbon")public String ribbon(){return "工号【"+port+"】正在为您服务";}/*** 测试Hystrix服务降级**      HystrixCommand注解* @return* @throws InterruptedException*/@GetMapping(value="/hystrix")@HystrixCommand(fallbackMethod="hystrixFallback")public Map<String,Object> hystrix() throws InterruptedException{
//        非正常响应Thread.sleep(2000);Map<String,Object> map=new HashMap<String,Object>();map.put("code", 200);map.put("info","工号【"+port+"】正在为您服务");return map;}public Map<String,Object> hystrixFallback() throws InterruptedException{Map<String,Object> map=new HashMap<String,Object>();map.put("code", 500);map.put("info", "系统【"+port+"】繁忙，稍后重试");return map;}
}

这里我正常访问 返回的是 200 业务数据xxxxx
但是我们这里Thread.sleep(2000) 模拟超时；
这里的话 我们加上@HystrixCommand注解 以及 fallbackMethod
表明这个方法我们再 没有异常以及没有超时(hystrix默认1秒算超时)的情况，才返回正常的业务数据；
否则，进入我们fallback指定的本地方法，我们搞的是500 系统出错，稍后重试，有效的解决雪崩效应，以及返回给用户界面
很好的报错提示信息；

microservice-student-consumer-80项目也要对应的加个方法：
在这里插入图片描述

 /*** 测试Hystrix服务降级* @return*/@GetMapping(value="/hystrix")@ResponseBodypublic Map<String,Object> hystrix(){return restTemplate.getForObject(SERVER_IP_PORT+"/student/hystrix/", Map.class);}
  1. 然后我们来测试下

先启动eureka2001，再启动带hystrix的provider1004，最后启动普通的consumer80；

浏览器：http://localhost:8080/student/hystrix

在没用睡觉sleep之前（sleep已注释）：
在这里插入图片描述

返回的结果是正常服务的：
在这里插入图片描述
在睡了一觉之后（sleep），为期为1100毫秒（注释的sleep已放开）
在这里插入图片描述

这就是熔断降级的结果
因为 Hystrix默认1算超时，所有 sleep了1.1秒 所以进入自定义fallback方法，防止服务雪崩；
我们这里改sleep修改成1100毫秒；
在这里插入图片描述

3. Hystrix默认超时时间设置

Hystrix默认超时时间是1秒，我们可以通过hystrix源码看到，
找到 hystrix-core.jar com.netflix.hystrix包下的HystrixCommandProperties类
default_executionTimeoutInMilliseconds属性局势默认的超时时间
在这里插入图片描述
默认1000毫秒 1秒

我们系统里假如要自定义设置hystrix的默认时间的话；

application.yml配置文件加上： 

hystrix:command:default:execution:isolation:thread:timeoutInMilliseconds: 3000

注意：这段配置idea居然没有提示功能，我比较郁闷；

在这里插入图片描述

改成3秒 然后 我们代码里sleep修改成2秒测试；
在这里插入图片描述
测试结果：

在之前sleep是睡了1100毫秒就雪崩了，现在我们设置了2秒还是正常服务，这是因为之前没用修改yml的配置文件中的timeoutInMilliseconds时间，它默认的是1秒，当你超过1秒时，那么你就雪崩了，现在我们设置了是3秒，2秒没有超过3秒，所以则不会雪崩
在这里插入图片描述

那么我们再来看一个雪崩的状态：把timeoutInMilliseconds改为1.5秒，sleep还是为2秒，你说雪崩还是不雪崩呢，不用想肯定雪崩啊，因为睡觉的时间超过了（2秒大于1.5秒）
结果（雪崩，提示系统繁忙）：
在这里插入图片描述

4.Hystrix服务监控Dashboard

Hystrix服务监控Dashboard仪表盘

Hystrix提供了 准实时的服务调用监控项目Dashboard，能够实时记录通过Hystrix发起的请求执行情况，
可以通过图表的形式展现给用户看。

我们新建项目：
microservice-student-consumer-hystrix-dashboard-90
pom.xml加依赖：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><parent><groupId>com.xiaoqing</groupId><artifactId>t243microservice</artifactId><version>1.0-SNAPSHOT</version></parent><artifactId>microservice-student-consumer-hystrix-dashboard-90</artifactId><properties><java.version>1.8</java.version></properties><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope><exclusions><exclusion><groupId>org.junit.vintage</groupId><artifactId>junit-vintage-engine</artifactId></exclusion></exclusions></dependency><!--Hystrix服务监控Dashboard依赖--><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-hystrix-dashboard</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId></dependency></dependencies><build><plugins><plugin><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId></plugin></plugins></build></project>

application.yml配置： 

server:port: 90context-path: /

新建启动类：StudentConsumerDashBoardApplication_90
加注解：@EnableHystrixDashboard 

package com.xiaoqing.microservicestudentconsumerhystrixdashboard90;import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceAutoConfiguration;
import org.springframework.boot.autoconfigure.orm.jpa.HibernateJpaAutoConfiguration;
import org.springframework.cloud.netflix.hystrix.dashboard.EnableHystrixDashboard;@SpringBootApplication(exclude={DataSourceAutoConfiguration.class, HibernateJpaAutoConfiguration.class})
@EnableHystrixDashboard
public class MicroserviceStudentConsumerHystrixDashboard90Application {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(MicroserviceStudentConsumerHystrixDashboard90Application.class, args);}}

这样就完事了。
配置Configuration在这里插入图片描述
先起我们的上一个项目（是超时的，雪崩状态的），启动顺序：EurekaServer2001Application注册中心----》ProviderHystrix1004Application提供者-------》Consumer80Application消费者----再启动HystrixDashboard90Application这个项目；

然后浏览器输入：http://localhost:90/hystrix
在这里插入图片描述

出现这个 就说明OK；

然后我们来测试下；

我们直接请求http://localhost:1004/student/hystrix配置：
返回正常业务

我们监控的话，http://localhost:1004/hystrix.stream 这个路径即可；

一直是ping，然后data返回数据；
用图形化的话
在这里插入图片描述

然后我们再去刷新http://localhost:1004/student/hystrix这个路径，这时是雪崩状态，是错误的结果
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

指标含义：

在这里插入图片描述
各种情况：

在这里插入图片描述

这篇关于SpringCloud之熔断器Hystrix及服务监控Dashboard(单机版)的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/254153。

相关文章

Java实现检查多个时间段是否有重合

Java实现检查多个时间段是否有重合

《Java实现检查多个时间段是否有重合》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Java实现检查多个时间段是否有重合,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录流程概述步骤详解China编程步骤1：定义时间段类步骤2：添加时间段步骤3：检查时间段是否有重合步骤4：输出结果示例代码结语作
阅读更多...
Java中String字符串使用避坑指南

Java中String字符串使用避坑指南

《Java中String字符串使用避坑指南》Java中的String字符串是我们日常编程中用得最多的类之一,看似简单的String使用,却隐藏着不少“坑”,如果不注意,可能会导致性能问题、意外的错误容... 目录8个避坑点如下：1. 字符串的不可变性：每次修改都创建新对象2. 使用 == 比较字符串，陷阱满
阅读更多...
Java判断多个时间段是否重合的方法小结

Java判断多个时间段是否重合的方法小结

《Java判断多个时间段是否重合的方法小结》这篇文章主要为大家详细介绍了Java中判断多个时间段是否重合的方法,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录判断多个时间段是否有间隔判断时间段集合是否与某时间段重合判断多个时间段是否有间隔实体类内容public class D
阅读更多...
IDEA编译报错“java: 常量字符串过长”的原因及解决方法

IDEA编译报错“java: 常量字符串过长”的原因及解决方法

《IDEA编译报错“java:常量字符串过长”的原因及解决方法》今天在开发过程中,由于尝试将一个文件的Base64字符串设置为常量,结果导致IDEA编译的时候出现了如下报错java:常量字符串过长,... 目录一、问题描述二、问题原因2.1 理论角度2.2 源码角度三、解决方案解决方案①：StringBui
阅读更多...
Linux使用nload监控网络流量的方法

Linux使用nload监控网络流量的方法

《Linux使用nload监控网络流量的方法》Linux中的nload命令是一个用于实时监控网络流量的工具,它提供了传入和传出流量的可视化表示,帮助用户一目了然地了解网络活动,本文给大家介绍了Linu... 目录简介安装示例用法基础用法指定网络接口限制显示特定流量类型指定刷新率设置流量速率的显示单位监控多个
阅读更多...
Java覆盖第三方jar包中的某一个类的实现方法

Java覆盖第三方jar包中的某一个类的实现方法

《Java覆盖第三方jar包中的某一个类的实现方法》在我们日常的开发中,经常需要使用第三方的jar包,有时候我们会发现第三方的jar包中的某一个类有问题,或者我们需要定制化修改其中的逻辑,那么应该如何... 目录一、需求描述二、示例描述三、操作步骤四、验证结果五、实现原理一、需求描述需求描述如下：需要在
阅读更多...
Java中ArrayList和LinkedList有什么区别举例详解

Java中ArrayList和LinkedList有什么区别举例详解

《Java中ArrayList和LinkedList有什么区别举例详解》：本文主要介绍Java中ArrayList和LinkedList区别的相关资料,包括数据结构特性、核心操作性能、内存与GC影... 目录一、底层数据结构二、核心操作性能对比三、内存与 GC 影响四、扩容机制五、线程安全与并发方案六、工程
阅读更多...
JavaScript中的reduce方法执行过程、使用场景及进阶用法

JavaScript中的reduce方法执行过程、使用场景及进阶用法

《JavaScript中的reduce方法执行过程、使用场景及进阶用法》：本文主要介绍JavaScript中的reduce方法执行过程、使用场景及进阶用法的相关资料,reduce是JavaScri... 目录1. 什么是reduce2. reduce语法2.1 语法2.2 参数说明3. reduce执行过程
阅读更多...
如何使用Java实现请求deepseek

如何使用Java实现请求deepseek

《如何使用Java实现请求deepseek》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Java实现请求deepseek功能,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录1.deepseek的api创建2.Java实现请求deepseek2.1 pom文件2.2 json转化文件2.2
阅读更多...
Java调用DeepSeek API的最佳实践及详细代码示例

Java调用DeepSeek API的最佳实践及详细代码示例

《Java调用DeepSeekAPI的最佳实践及详细代码示例》：本文主要介绍如何使用Java调用DeepSeekAPI,包括获取API密钥、添加HTTP客户端依赖、创建HTTP请求、处理响应、... 目录1. 获取API密钥2. 添加HTTP客户端依赖3. 创建HTTP请求4. 处理响应5. 错误处理6.
阅读更多...

Copyright China编程 23002807@qq.com

沪ICP备2023033072号-2