我的编程学习之术

2023-10-20 07:30
文章标签 学习 编程 之术

本文主要是介绍我的编程学习之术,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

我的编程学习之术

刚开工的时候,我写了一篇文章《2021开工大吉,推荐你一定要做的三件事》。

这篇文章呢,在我看来,更偏向于「道」,做规划,然后找资源。但由于篇幅的关系,我并没有展开讲,如何细节的去操作。

今天这篇文章,那我就来讲讲「术」,讲讲我自己如果想要学习一个新技能,会如何一步步的实施细节。。

因为我是程序员嘛,那下面我就以编程之术举例。

1、凡事最好先有一个大纲、计划(刚开始不用详细),学编程亦是如此

无论编程小白或者是有一定经验的开发者,学习一门新的语言方向,我都建议先整理出一张语言学习路线图。

拿我最近学习的大数据图谱来举例
在这里插入图片描述

整理学习图谱的过程中,你能大概的了解到自己需要学哪些知识点,知识点之间的前后关系。根据自己的基础情况,大概了解自己学习的难点可能是哪些地方。

注意,上面的图谱肯定不是最终版本!

一张好的技术图谱,肯定是随着自己的深入学习,不断的去优化,去修改的。

再完整的技术图谱,不适合自己的学习风格和特点,价值也不大。

而且想找一个大而全的技术路线图还不容易么?网上一搜一大把,大部分都差不多。

但真的适合你自己吗?

自己完全不花功夫,直接拿别人的技术路线图来用,真的不怕别人误导吗?

相信你自己心里肯定有答案了!

2、有了学习路径以后,开始根据图谱的方向,逐步找学习资料

对于编程小白来说,直接找到一份完整的资料相对靠谱。

对于有经验的开发同行来说,可以自己有针对性的寻找自己还没掌握知识点,不用寻找大而全的资料。

找资料的方法无非就是通过网络搜索,大部分的编程视频、书籍其实都能在互联网上找到。

推荐几个找资料的地点:B站,技术公众号,慕课,极客学院,淘宝,闲鱼…

你想要的任何编程学习资料,这上面几个平台都有。

当然了,如果你的自制力比较差,并且经济能力还可以,那么报个培训班跟着老师一起学也是不错的选择。

报班学习的好处是,老师安排的明明白白,有人督促,有人一起陪伴一起学习,甚至能收获一些同窗之谊。

坏处是,自学能力,自制力相比纯自学,锻炼少一些。

真正进入职场了,几乎没有人会手把手教你怎么写代码,怎么解决 Bug,大多都是靠自己。

靠自己网络搜索,靠自己查文档,看书去解决问题。

如果自己能完全靠自学走完一门语言的学习之路,之后工作遇到的困难,至少在心里层面,自己会有一定的信心。

我刚工作遇到解决不了的 Bug 时,心里 os 是:前面这么难我都走过来了,我还怕这个?

虽然也遇到过努力查了很久也没解决的 Bug,但大多数问题,还是依靠自己搞定了。

千万不要有依赖心理,做任何事情都是如此。

3、面向「找工作」学习,面向「赚到钱」学习

当整体的编程学习计划完成 80% ,就可以单独抽出一天时间来准备自己的简历。

可能很多初学者完全不知道怎么去写自己的技术简历。其实很简单,上网搜索即可。

网上有太多的程序员简历模版,多下载几份,互相比较一下,大致的框架就出来了。

先用心的搞定自己的简历初版,剩下的就是找一个编程从业者,花一点钱“请人”帮忙修改润色自己的简历。

有人肯定要问了,为什么上面说尽量不要依靠别人,怎么这里又要找人了?

原因很简单,现在网上太多的技术简历模版,过于雷同,且没有时效性。

很多简历模版给培训班用烂了!

很多公司一看到相同的简历模版,会误以为你是培训机构出来的,面试机会都不给。

这时候找个过来人帮忙看看,看看简历上的技术是否落伍,技术用词是否精准,是否出现「精通」等字样。

看看简历的项目是不是有亮点,直接照搬视频教程的项目,面试官那边可混不过去的。

让有经验的人给你的简历提出修改意见,再根据自身的情况加以修改。

简历也不是一个版本就能尽善尽美,好简历肯定是不断优化、修改出来的。

简历搞定以后,就可以先投递几家,尝试出去面试,锻炼一下自己。

看看自己现在的真实水平如何,查漏补缺,找找面试的重点,熟悉一下真实找工作的场景。

碰壁是难免的,碰壁完了记得一定要自我总结,不然就是白白浪费面试机会。

多刷刷面试题,要面向「找工作、赚到钱」的心态,来安排最后阶段的学习计划。

最后总结

1、确定编程方向,整理出一个技术学习路线图

2、从互联网上找对应的编程资料学习,可以花钱,也可以找免费的

3、面向「结果(找工作)」学习,这个过程中可以花点钱,花点时间,找到一个比你厉害的人,向人请教一下,如何写简历,如何面试,避免盲目自信,思维禁锢

如果你能看到这里,一定要给自己几分钟时间思考一下。

无论是编程、副业、理财、穿搭、化妆、恋爱技巧…任何你能想到的技能,是不是都可以按照上述路径去习得。

这就是我为什么把上面的步骤称之为「术」!

一通百通,大道至简。

这篇关于我的编程学习之术的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/245615

相关文章

HarmonyOS学习(七)——UI(五)常用布局总结

自适应布局 1.1、线性布局(LinearLayout) 通过线性容器Row和Column实现线性布局。Column容器内的子组件按照垂直方向排列,Row组件中的子组件按照水平方向排列。 属性说明space通过space参数设置主轴上子组件的间距,达到各子组件在排列上的等间距效果alignItems设置子组件在交叉轴上的对齐方式,且在各类尺寸屏幕上表现一致,其中交叉轴为垂直时,取值为Vert

Ilya-AI分享的他在OpenAI学习到的15个提示工程技巧

Ilya(不是本人,claude AI)在社交媒体上分享了他在OpenAI学习到的15个Prompt撰写技巧。 以下是详细的内容: 提示精确化:在编写提示时,力求表达清晰准确。清楚地阐述任务需求和概念定义至关重要。例:不用"分析文本",而用"判断这段话的情感倾向:积极、消极还是中性"。 快速迭代:善于快速连续调整提示。熟练的提示工程师能够灵活地进行多轮优化。例:从"总结文章"到"用

【前端学习】AntV G6-08 深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画(下)

【课程链接】 AntV G6:深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画(下)_哔哩哔哩_bilibili 本章十吾老师讲解了一个复杂的自定义节点中,应该怎样去计算和绘制图形,如何给一个图形制作不间断的动画,以及在鼠标事件之后产生动画。(有点难,需要好好理解) <!DOCTYPE html><html><head><meta charset="UTF-8"><title>06

学习hash总结

2014/1/29/   最近刚开始学hash,名字很陌生,但是hash的思想却很熟悉,以前早就做过此类的题,但是不知道这就是hash思想而已,说白了hash就是一个映射,往往灵活利用数组的下标来实现算法,hash的作用:1、判重;2、统计次数;

Linux 网络编程 --- 应用层

一、自定义协议和序列化反序列化 代码: 序列化反序列化实现网络版本计算器 二、HTTP协议 1、谈两个简单的预备知识 https://www.baidu.com/ --- 域名 --- 域名解析 --- IP地址 http的端口号为80端口,https的端口号为443 url为统一资源定位符。CSDNhttps://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor

【Python编程】Linux创建虚拟环境并配置与notebook相连接

1.创建 使用 venv 创建虚拟环境。例如,在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境: python3 -m venv myenv 2.激活 激活虚拟环境使其成为当前终端会话的活动环境。运行: source myenv/bin/activate 3.与notebook连接 在虚拟环境中,使用 pip 安装 Jupyter 和 ipykernel: pip instal

零基础学习Redis(10) -- zset类型命令使用

zset是有序集合,内部除了存储元素外,还会存储一个score,存储在zset中的元素会按照score的大小升序排列,不同元素的score可以重复,score相同的元素会按照元素的字典序排列。 1. zset常用命令 1.1 zadd  zadd key [NX | XX] [GT | LT]   [CH] [INCR] score member [score member ...]

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程(Gaussian Process,简称GP)是一种概率模型,用于描述一组随机变量的联合概率分布,其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数(或核函数) 1.3 核函数1.4 高斯过程回归(Gauss

【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络(1)sklearn

系列文章目录 监督学习:参数方法 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归 【课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归(SAheart.csv) 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归 【学习笔记 及 课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析 【学

系统架构师考试学习笔记第三篇——架构设计高级知识(20)通信系统架构设计理论与实践

本章知识考点:         第20课时主要学习通信系统架构设计的理论和工作中的实践。根据新版考试大纲,本课时知识点会涉及案例分析题(25分),而在历年考试中,案例题对该部分内容的考查并不多,虽在综合知识选择题目中经常考查,但分值也不高。本课时内容侧重于对知识点的记忆和理解,按照以往的出题规律,通信系统架构设计基础知识点多来源于教材内的基础网络设备、网络架构和教材外最新时事热点技术。本课时知识