matplotlib定制绘图的线型、标记类型

2023-10-20 00:30

本文主要是介绍matplotlib定制绘图的线型、标记类型,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

    • 折线图
    • 参数列表
    • 实战演示
    • 特征字符串

折线图

折线图是科研绘图中最常见的一种图形, 表现的是数据的变化情况

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltx = np.linspace(0,10,100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y)
plt.show()

在这里插入图片描述

参数列表

尽管绘图逻辑十分简单,仍然有一些可定制的绘图要素,比如线的宽窄、颜色、形态,以及标记、标记的颜色和形态。matplotlib中的许多绘图函数都通过下列参数来调控这些形态

参数简写功能
linestylels线型
linewidthlw线宽
marker标记形状
markersizems标记尺寸
markeredgewidthmew标记边缘线宽
markeredgecolormec标记颜色
markerfacecolormfc标记内部颜色

其中可选的线型和点型如下表所示

字符类型字符类型字符类型字符类型
‘-’实线‘–’虚线‘-.’虚点线‘:’点线
‘.’‘,’虚线
‘o’圆点‘*’星型点‘+’加号点‘x’乘号点
‘v’下三角点‘^’上三角点‘<’左三角点‘>’右三角点
‘1’下三叉点‘2’上三叉点‘3’左三叉点‘4’右三叉点
‘s’正方点‘p’五角点‘h’六边形1‘H’六边形2
‘D’实心菱形点‘d’瘦菱形点‘_’横线点

对一些常见的颜色可通过下表中的字符来设置

字符颜色字符颜色字符颜色
‘b’blue‘g’green‘r’red
‘c’cyan‘m’magenta‘y’yellow
‘k’black‘w’white

实战演示

下面挑选几个做个演示

x = np.linspace(0, 3.14, 20)Ls = ['-', '--', '-.', ':']
mks = ['s', 'p', 'h', 'H']
cs = ['r', 'g', 'b','c']
ys = [np.sin(x), np.cos(x), np.tan(x), np.sqrt(x)]
labels = ['sin', 'cos', 'tan', 'sqrt']for i in range(4):plt.plot(x, ys[i], ls=Ls[i],marker=mks[i], ms=5,color=cs[i], label=labels[i])plt.grid()
plt.legend()
plt.show()

效果如下

在这里插入图片描述
其中

  • sin曲线选择了标记为s,表示正方形,线型为-,表示实线;颜色是r,表示红色。
  • cos曲线选择的标记是p,表示正五边形,线型为--,表示虚线;颜色是g,表示绿色。
  • tan曲线选择的标记是h,表示正六边形,线型为-.,表示点划线;颜色是b,表示蓝色。
  • cos曲线选择的标记是H,表示正六边形,线型为.,表示点线;颜色是c,表示青色。

特征字符串

考虑到线的类型、点的类型以及颜色类型都可以用字符来表示,所以matplotlib支持奖这些类型合在一起,从而在绘图时可以更加便捷,所以将代码写成下面的形式,也可以得到和上图相同的结果

x = np.linspace(0, 3.14, 20)
ys = [np.sin(x), np.cos(x), np.tan(x), np.sqrt(x)]
labels = ['sin', 'cos', 'tan', 'sqrt']strs = ['rs-', 'gp--', 'bh-.', 'cH:']
for i in range(4):plt.plot(x, ys[i], strs[i], ms=5, label=labels[i])plt.grid()
plt.legend()
plt.show()

在这里插入图片描述

sin曲线为例,其特征字符串rs-,表示颜色为红色r,标记类型为s,即正方形,线型是-,即实线。

这篇关于matplotlib定制绘图的线型、标记类型的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/243412

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