matplotlib定制绘图的线型、标记类型

折线图

折线图是科研绘图中最常见的一种图形， 表现的是数据的变化情况

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltx = np.linspace(0,10,100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y)
plt.show()

参数列表

尽管绘图逻辑十分简单，仍然有一些可定制的绘图要素，比如线的宽窄、颜色、形态，以及标记、标记的颜色和形态。matplotlib中的许多绘图函数都通过下列参数来调控这些形态

其中可选的线型和点型如下表所示

对一些常见的颜色可通过下表中的字符来设置

实战演示

下面挑选几个做个演示

x = np.linspace(0, 3.14, 20)Ls = ['-', '--', '-.', ':']
mks = ['s', 'p', 'h', 'H']
cs = ['r', 'g', 'b','c']
ys = [np.sin(x), np.cos(x), np.tan(x), np.sqrt(x)]
labels = ['sin', 'cos', 'tan', 'sqrt']for i in range(4):plt.plot(x, ys[i], ls=Ls[i],marker=mks[i], ms=5,color=cs[i], label=labels[i])plt.grid()
plt.legend()
plt.show()

效果如下

其中

• sin曲线选择了标记为s，表示正方形，线型为-，表示实线；颜色是r，表示红色。
• cos曲线选择的标记是p，表示正五边形，线型为--，表示虚线；颜色是g，表示绿色。
• tan曲线选择的标记是h，表示正六边形，线型为-.，表示点划线；颜色是b，表示蓝色。
• cos曲线选择的标记是H，表示正六边形，线型为.，表示点线；颜色是c，表示青色。

特征字符串

考虑到线的类型、点的类型以及颜色类型都可以用字符来表示，所以matplotlib支持奖这些类型合在一起，从而在绘图时可以更加便捷，所以将代码写成下面的形式，也可以得到和上图相同的结果

x = np.linspace(0, 3.14, 20)
ys = [np.sin(x), np.cos(x), np.tan(x), np.sqrt(x)]
labels = ['sin', 'cos', 'tan', 'sqrt']strs = ['rs-', 'gp--', 'bh-.', 'cH:']
for i in range(4):plt.plot(x, ys[i], strs[i], ms=5, label=labels[i])plt.grid()
plt.legend()
plt.show()

以sin曲线为例，其特征字符串rs-，表示颜色为红色r，标记类型为s，即正方形，线型是-，即实线。