Python标准库：超好用的counter计数器，不接受反驳！

本文主要是介绍Python标准库：超好用的counter计数器，不接受反驳！，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

人生苦短，快学Python！

collections是python的标准库，它提供了一些解决特定问题的容器，也就是说有些问题虽然可以用list,tuple,dict解决，但解决起来太麻烦，而这些问题又经常遇到，所以他们就把这些问题的通用方法整理了出来，放到collections库中让人使用。

collections中一共有9种容器，其中counter、defaultdict、deque、namedtuple、orderdict比较常用。

今天我们单独来讲讲Counter的用法！

Counter目的是用来跟踪值出现的次数。它是一个无序的容器类型，以字典的键值对形式存储，其中元素作为key，其计数作为value。因此，我们可以通过字典的取数方式，进行取数。

在使用之前，我们需要先导入这个库，导入方法如下：

from collections import Counter

使用Counter类，我们需要先实例化一个Counter类，我们先实例化一个空的Counter类。

c1 = Counter()
c1

结果如下：

我们可以往括号中传入参数，来帮助我们实现不同情况下的 "值计数"。

Counter类的创建

我们可以往Counter类中，分别传入字符串、列表、元组、字典等，创建一个Counter类。

1. 传入一个字符串

c2 = Counter("hello huang")
c2

结果如下：

2. 传入一个列表

lis = [i for i in "chinese"]
c3 = Counter(lis)
c3

结果如下：

3. 传入一个字典

import random
dic = {k: random.randint(1,4) for k in "abcdefg"}
c4 = Counter(dic)
c4

结果如下：

4. 关键字参数

c5 = Counter(a=7,b=8)
c5

结果如下：

Counter类中计数元素值的访问

和访问字典类似，但是和字典唯一不同的是，如果所访问的键不存在时，返回0，而不是KeyError。

c = Counter("hello huang")
c["h"]

结果如下：

Counter类中计数元素的修改

关于Counter类中的计数元素，既可以做加减法、还可以做集合运算、也可以删除。

1. 加减法

① 加法

我们既可以使用update函数，完成这个操作。还可以使用+号，完成这个操作。

② 减法

我们既可以使用subtract函数，完成这个操作。但是-号用法就不同了，它应该属于集合运算，只统计在集合a中，而不在集合b中的值。

2. 集合运算

上面的-号就是一个集合运算，我在为大家介绍一下与&、|或操作。

① 与&

&操作，是找两个collection中都有的键最小的键值。

c1 = Counter("chinese")
c2 = Counter("where")c1 & c2

结果如下：

② |或

|操作，是找两个collection中的键最大的键值（可以只有一个collection有这个键，但是结果中的键值必须大于零，小于零的被舍弃）。

c1 = Counter("chinese")
c2 = Counter("where")c1 | c2

结果如下：

3. 删除操作

删除元素使用的是del函数。

c = Counter("where")del c["r"]
c

结果如下：

Counter类中其它常用函数

1. most_common(n)找出重复次数最多的前n个。

c = Counter("aabbbcccddddeeeee")
c.most_common(2)

结果如下：

2. key和value用于获取Collections键和键值的集合。

c = Counter("chinese")
c.keys()
c.values()

结果如下：

当然，我们也可以使用dict()函数将collection中的内容转化为字典，我们也可以使用list()函数将collection中的键转化为list，这里不在讲述，大家自行下去学习。

最后推荐一下我们的星球：有兴趣玩一些趣味的Python程序，并且想玩服务器编程的可以加入我们，我们一年会带大家玩7个项目，大家可以修改我们的代码来扩展它的功能，比如监控股票的可以改成监控基金的，或者是多个金融数据产品，然后根据一些均线策略来提醒你的交易策略等等。

目前星球的价格是一年88元(算下来一个月6块多），还有12元的优惠券限时领取。有兴趣的加入我们的，速来。

推荐阅读:
入门: 最全的零基础学Python的问题  | 零基础学了8个月的Python  | 实战项目 |学Python就是这条捷径
干货:爬取豆瓣短评，电影《后来的我们》 | 38年NBA最佳球员分析 |   从万众期待到口碑扑街！唐探3令人失望  | 笑看新倚天屠龙记 | 灯谜答题王 ｜用Python做个海量小姐姐素描图 ｜碟中谍这么火，我用机器学习做个迷你推荐系统电影
趣味:弹球游戏  | 九宫格  | 漂亮的花 | 两百行Python《天天酷跑》游戏!
AI: 会做诗的机器人 | 给图片上色 | 预测收入 | 碟中谍这么火，我用机器学习做个迷你推荐系统电影
小工具: Pdf转Word，轻松搞定表格和水印！ | 一键把html网页保存为pdf！|  再见PDF提取收费！ | 用90行代码打造最强PDF转换器，word、PPT、excel、markdown、html一键转换 | 制作一款钉钉低价机票提示器！ ｜60行代码做了一个语音壁纸切换器天天看小姐姐！｜

年度爆款文案