解决警告：*c* argument looks like a single numeric RGB or RGBA sequence, which should be avoi(图文并茂详细版！！！)

本文主要是介绍解决警告：*c* argument looks like a single numeric RGB or RGBA sequence, which should be avoi(图文并茂详细版！！！)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

解决报错

- 报错信息
- 问题分析
- 解决方法
- - 注意
  - 总结
- 完整代码

报错信息

•当我们在使用matplotlib绘图，自定义颜色时，可能会出现以下报错！！

*c* argument looks like a single numeric RGB or RGBA sequence, which should be avoided as value-mapping will have 
precedence in case its length matches with *x* & *y*.  Please use the *color* keyword-argument or provide a 2-D 
array with a single row if you intend to specify the same RGB or RGBA value for all points.

在这里插入图片描述

问题分析

•问题描述：c这个参数应该是一个RGB或RGBA序列，当你仅仅需要使用一个颜色时，应该使用颜色单词来代替，当你真的想使用光谱来自定义颜色，请你使用二维数组来确定颜色！！！
•我们上述代码中自定义的颜色是一个元组，不符合规定的二维数组，需将其转换二维数组！！！

解决方法

import matplotlib.pyplot as plt  # 二维图像
import numpy as np# 自定义颜色
color1 = plt.cm.tab10(5.2)# 复制简单的散列图 变量x1与x2的关系
# 定义数据
x1 = np.random.rand(10)  # 取出十个符合正态分布的随机数
x2 = x1 + x1 ** 2 - 10# 确定画布
plt.figure(figsize=(8, 4))# 绘图
plt.scatter(x1, x2,  # 横坐标 纵坐标s=20,  # 数据点的尺寸大小c=color1, # 自定义颜色label='Positive')  # 这个所绘制图的名称(图例)# 装饰图形
plt.legend()  # 显示图例plt.show()  # 显示图形

       •就是将我们的自定颜色的元组转换成一维数组再进行增维，即可解决此警告！！！
       •上述的color1是一个元组！！！
在这里插入图片描述
       •将其转换为数组(np是模块numpy自定义的别名！！！)

np.array(color1)

在这里插入图片描述
•有一个方括号即为一维数组！！

•使用reshape进行增维，使用reshape(1,-1)进行行上增维！！！

np.array(color1).reshape(1,-1)

在这里插入图片描述
•有两个方括号即为二维数组！！

注意

•reshape(1,-1) 行上维度增加一
在这里插入图片描述
•reshape(-1,1) 列上维度增加一

总结

•就是将代码中的c=color1替换成c=np.array(color1).reshape(1,-1)即可完美解决如上的警告！！！

完整代码

import matplotlib.pyplot as plt  # 二维图像
import numpy as np# 自定义颜色
color1 = plt.cm.tab10(5.2)# 复制简单的散列图 变量x1与x2的关系
# 定义数据
x1 = np.random.rand(10)  # 取出十个符合正态分布的随机数
x2 = x1 + x1 ** 2 - 10# 确定画布
plt.figure(figsize=(8, 4))# 绘图
plt.scatter(x1, x2,  # 横坐标 纵坐标s=20,  # 数据点的尺寸大小c=np.array(color1).reshape(1,-1),  # 增维 编程一行四列 数据点的颜色label='Positive')  # 这个所绘制图的名称(图例)# 装饰图形
plt.legend()  # 显示图例plt.show()  # 显示图形