Elasticsearch01——基本操作

2023-10-18 16:48
文章标签 基本操作 elasticsearch01

本文主要是介绍Elasticsearch01——基本操作，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

一、通信端口

 默认情况下 9300 端口为 Elasticsearch 集群间组件的通信端口，9200 端口为 web 通信端口，当然这些端口可以通过配置文件修改。

二、概念类比

 Elasticsearch 是面向文档型的数据库，一条数据就是一个文档。为了方便理解，可以将 Elasticsearch 和关系型数据库 MySQL 进行一个类比：
在这里插入图片描述
 这里 Types 的概念已经被逐渐弱化，Elasticsearch 6.X 中，一个 index 下已经只能包含一个type，Elasticsearch 7.X 中, Type 的概念已经被删除了。

三、基本操作
1、创建索引

 对比关系型数据库，创建索引就等同于创建数据库。向 ES 服务器发 PUT 请求，如 ：

http://127.0.0.1:9200/shopping

 请求后，服务器返回响应：

{"acknowledged": true, #【响应结果】 true 操作成功"shards_acknowledged": true, #【分片结果】 分片操作成功"index": "shopping" #【索引名称】
}

 注意：
  ①创建索引库的分片数默认 1 片，在 7.0.0 之前的 Elasticsearch 版本中，默认 5 片
  ②如果重复添加索引，会返回错误信息

2、查看所有索引

 向 ES 服务器发 GET 请求 ：

http://127.0.0.1:9200/_cat/indices?v

 这里请求路径中的_cat 表示查看的意思，indices 表示索引，所以整体含义就是查看当前 ES 服务器中的所有索引，就像 MySQL 中的 show databases。结果如下：
在这里插入图片描述
 Tip：如果想得到JSON格式的响应结果，可以在请求后加参数format=json，如：

http://127.0.0.1:9200/_cat/indices?format=json

 此时的响应结果如下：

[{"health": "yellow","status": "open","index": "shopping","uuid": "N5eoZ6oTRWmRTvOfFBledQ","pri": "1","rep": "1","docs.count": "1","docs.deleted": "0","store.size": "15.3kb","pri.store.size": "15.3kb"}
]

 各字段及其含义如下表所示：

字段含义
health当前服务器健康状态：green(集群完整)、yellow(单点正常、集群不完整)、red(单点不正常)
status索引打开、关闭状态
index索引名
uuid索引唯一编号
pri主分片数量
rep副本数量
docs.count可用文档数量
docs.deleted文档删除状态(逻辑删除)
store.size主分片和副分片整体占空间大小
pri.store.size主分片占空间大小
3、查看单个索引

 向 ES 服务器发 GET 请求 ，如：

http://127.0.0.1:9200/shopping

 查看索引时向 ES 服务器发送的请求和创建索引时是一致的，但是 HTTP 方法的类型不一致。
 也可以使用_cat接口查看单个索引：此时一定要带参数?v或者?format=json

http://127.0.0.1:9200/_cat/indices/shopping?format=json
4、删除索引

 向 ES 服务器发 DELETE 请求 ，如：

http://127.0.0.1:9200/shopping

 访问不存在的索引或者已经删除的索引时，服务器会响应：索引不存在

5、创建文档

 这里的文档可以类比为关系型数据库中的表数据，添加的数据格式为 JSON 格式。向 ES 服务器发 POST 请求 ：

http://127.0.0.1:9200/shopping/type
{"title":"小米手机","category":"小米","images":"http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg","price":3999.00
}

 此处发送请求的方式必须为 POST，不能是 PUT，否则会发生错误。响应结果如下：

{"_index": "shopping", # 【索引】"_type": "type", #【类型-文档】"_id": "Xhsa2ncBlvF_7lxyCE9G", #【唯一标识】可以类比为 MySQL 中的主键，随机生成"_version": 1, #【版本】"result": "created",  #【结果】这里的 create 表示创建成功"_shards": {  #【分片信息】"total": 2, #【分片 - 总数】"successful": 1, #【分片 - 成功】"failed": 0 #【分片 - 失败】},"_seq_no": 0,"_primary_term": 1
}

 上面的数据创建时，由于没有指定数据唯一性标识(ID)，默认情况下，ES 服务器会随机生成一个。如果想要自定义唯一性标识，需要在创建时指定，如：http://127.0.0.1:9200/shopping/type/1，另外：如果增加数据时明确数据主键，那么请求方式也可以为 PUT。

6、查看文档

 查看文档时，需要指明文档的唯一性标识(由于type被弱化，type可以使用_doc替换，下面的示例均是如此)，类似于 MySQL 中数据的主键查询，向 ES 服务器发 GET 请求 ：

http://127.0.0.1:9200/shopping/type/1

 查询成功后，服务器响应结果：

{"_index": "shopping",#【索引】"_type": "type",#【文档类型】"_id": "1","_version": 2,"_seq_no": 2,"_primary_term": 2,"found": true, #【查询结果】 true 表示查找到，false 表示未查找到"_source": { #【文档源信息】"title": "华为手机","category": "华为","images": "http://www.gulixueyuan.com/hw.jpg","price": 4999.00}
}
7、修改文档

 和新增文档一样，输入相同的 URL 请求地址(但一定要携带id，否则会变成新增操作)，如果请求体变化，会将原有的数据内容覆盖，向 ES 服务器发 POST 请求 ：

http://127.0.0.1:9200/shopping/type/1
{"title":"华为手机","category":"手机","images":"http://www.gulixueyuan.com/hw.jpg","price":4999.00
}

 修改成功后，响应如下：_version的值会发生+1变化

{"_index": "shopping","_type": "_doc","_id": "1","_version": 2,#【版本】"result": "updated", #【结果】 updated 表示数据被更新"_shards": {"total": 2,"successful": 1,"failed": 0},"_seq_no": 2,"_primary_term": 2
}
8、修改文档的局部信息

 修改数据时，也可以只修改某一条数据的局部信息，向 ES 服务器发 POST 请求 ：

http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1/_update # url格式：${index}/${type}/${id}/_update
{"doc":{ # doc是固定写法"category":"手机"}
}

 修改成功后的响应结果：_version会自增1

{"_index": "shopping","_type": "_doc","_id": "uwlZDnoBHmLT5LdnwAgj","_version": 2,"result": "updated","_shards": {"total": 2,"successful": 1,"failed": 0},"_seq_no": 25,"_primary_term": 3
}
9、删除文档

 删除一个文档不会立即从磁盘上移除，它只是被标记成已删除(逻辑删除)。向 ES 服务器发 DELETE 请求 ：

http://127.0.0.1:9200/shopping/type/1

 删除成功后的响应如下：

{"_index": "shopping","_type": "_doc","_id": "vAlZDnoBHmLT5LdnxQio","_version": 3, #删除操作也会更新版本"result": "deleted", #删除操作"_shards": {"total": 2,"successful": 1,"failed": 0},"_seq_no": 36,"_primary_term": 3
}

 如果删除一个已经删除或不存在的文档，响应如下：

{"_index": "shopping","_type": "_doc","_id": "vAlZDnoBHmLT5LdnxQio","_version": 2, # 每次请求版本都会发生变化"result": "not_found", # 结果为未找到"_shards": {"total": 2,"successful": 1,"failed": 0},"_seq_no": 38,"_primary_term": 3
}
10、条件删除文档

 一般删除数据都是根据文档的唯一性标识进行删除，实际操作时，也可以根据条件对多条数
据进行删除。向 ES 服务器发 POST 请求 ：

http://127.0.0.1:9200/shopping/_delete_by_query
{"query":{"match":{"price":4000.00}}
}

 删除成功后，服务器响应结果：

{"took": 175, #【耗时】"timed_out": false,#【是否超时】"total": 2,#【总数】"deleted": 2,#【删除数量】"batches": 1,"version_conflicts": 0,"noops": 0,"retries": {"bulk": 0,"search": 0},"throttled_millis": 0,"requests_per_second": -1.0,"throttled_until_millis": 0,"failures": []
}
11、创建映射

 类似于数据库(database)中的表结构(table)。创建数据库表需要设置字段名称，类型，长度，约束等；索引库也一样，需要知道这个类型下有哪些字段，每个字段有哪些约束信息，这就叫做映射(mapping)。向 ES 服务器发 PUT 请求 ：

http://127.0.0.1:9200/student/_mapping
{"properties": {"name":{"type": "text","index": true},"sex":{"type": "text","index": false},"age":{"type": "long","index": false}}
}

 映射数据说明：
  字段名：任意填写，如：title、subtitle、images、price，下面指定许多属性
  type：数据类型，Elasticsearch 中支持的数据类型非常丰富

数据类型说明
String分两类：text：可分词；keyword：不可分词，数据会作为完整字段进行匹配
Numerical数值类型，分两类：基本数据类型：long、integer、short、byte、double、float、half_float，浮点数的高精度类型：scaled_float
Date日期类型
Array数组
Object对象

  index：是否索引，默认为 true，也就是说你不进行任何配置，所有字段都会被索引，也就意味着会为所有字段创建索引，这必然会导致更多的磁盘空间被占用，因此对于永远不会作为查询条件的字段没必要将其设置为索引字段，需要注意的是使用非索引字段进行检索查询数据的时候是会报错的
  store：是否将数据进行独立存储，默认为 false。原始的文本会存储在_source 里面，默认情况下其他提取出来的字段都不是独立存储的，是从_source 里面提取出来的。当然你也可以独立的存储某个字段，只要设置"store": true 即可，获取独立存储的字段要比从_source 中解析快得多，但是也会占用更多的空间，所以要根据实际业务需求来设置
  analyzer：分词器，这里的 ik_max_word 即使用 ik 分词器

12、查看映射

 向 ES 服务器发 GET 请求 ：http://127.0.0.1:9200/student/_mapping，响应结果如下：

{"student": {"mappings": {"properties": {"age": {"type": "long"},"name": {"type": "text"},"nickname": {"type": "text","fields": {"keyword": {"type": "keyword","ignore_above": 256}}},"sex": {"type": "text"}}}}
}
13、索引映射关联

 在创建索引时也可以指定其映射，向 ES 服务器发 PUT 请求 ：

http://127.0.0.1:9200/student1
{"settings": {},"mappings": {"properties": {"name":{"type": "text","index": true },"sex":{"type": "text","index": false},"age":{"type": "long","index": false}}}
}

这篇关于Elasticsearch01——基本操作的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/233878。

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