Linux之iostat溯源diskstats

本文主要是介绍Linux之iostat溯源diskstats，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

系统级别的IO工具

默认输出解析

iostat

• %usr CPU在用户模式下的时间百分比
• %nice CPU处在带NICE值的用户模式下的时间百分比
• %system CPU在系统模式下的时间百分比
• %iowait CPU等待输入输出完成时间的百分比
• %steal 管理程序维护另一个虚拟处理器时，虚拟CPU的无意识等待时间百分比
• %idle CPU空闲时间百分比
• tps 该设备每秒的传输次数（Indicate the number of transfers per second that were issued to the device.）。“一次传输"意思是"一次I/O请求”。多个逻辑请求可能会被合并为"一次I/O请求"。"一次传输"请求的大小是未知的。
• kB_read/s 每秒从设备读取的数据量
• kB_wrtn/s 每秒向设备写入的数据量
• kB_read 读取的总数据量
• kB_wrtn 写入的总数据量

详细输出解析

iostat -x

• rrqm/s : 每秒合并读操作的次数
• wrqm/s: 每秒合并写操作的次数
• r/s ：每秒读操作的次数
• w/s : 每秒写操作的次数
• rMB/s :每秒读取的MB字节数
• wMB/s: 每秒写入的MB字节数
• avgrq-sz：每个IO的平均扇区数，即所有请求的平均大小，以扇区（512字节）为单位
• avgqu-sz：平均为完成的IO请求数量，即平均意义上的请求队列长度
• await：平均每个IO所需要的时间，包括在队列等待的时间，也包括磁盘控制器处理本次请求的有效时间。
  1. r_wait：每个读操作平均所需要的时间，不仅包括硬盘设备读操作的时间，也包括在内核队列中的时间。
  2. w_wait: 每个写操平均所需要的时间，不仅包括硬盘设备写操作的时间，也包括在队列中等待的时间。
• svctm： 表面看是每个IO请求的服务时间，不包括等待时间，但是实际上，这个指标已经废弃，iostat工具没有任何一输出项表示的是硬盘设备平均每次IO的时间。
• %util： 工作时间或者繁忙时间占总时间的百分比

关键指标

1. avgqu-sz
   队列的长度，在一定程度上反应了繁忙程度
2. avgrq-sz
   它的含义是说，平均下来一段时间内，所有请求的平均大小，单位是扇区，即（512字节）。avgrq-sz这个值反应了用户的IO-Pattern，反应过来的IO是大IO还是小IO，那么avgrq-sz反应了这个要素。
   假设avgrq-sz为8，即8个扇区 = 8*512（Byte） = 4KB，则可以反应IO大小
   但是总的大小受内核参数控制cat /sys/block/sdc/queue/max_sectors_kb
3. r/s和w/s
   反应iops=r/s+w/s

diskstats

iostat的数据来源于内核提供的==/proc/diskstats==文件，该文件里面记录了系统中累计读写访问总数、IO访问总耗时等参数（也会在文件 /sys/block/<disk_name>/stat 中记录单个磁盘的统计信息）。

字段解析

每一列的含义如下：

1. major：主设备号 — 不同类别设备编号不一样，虚拟磁盘统一为253，磁盘统一为8，环回设备统一为7
2. minor：次设备号
3. dev_name：磁盘名
4. rd_ios：读完成总次数 — 不包含5列中的合并读取次数
5. rd_merges：读取合并次数 — 如果两个读操作读取相邻的数据块时，可以被合并成一个，以提高效率。
6. rd_sectors：读取的扇区总数 — 单个扇区 512B
7. rd_ticks：读请求的总耗时 (ms) — 每个读操作从__make_request()开始计时，到end_that_request_last()为止，包括了在队列中等待的时间。
8. wr_ios：写完成总次数
9. wr_merges：写合并次数
10. wr_sectors：写的扇区总数
11. wr_ticks：写请求总耗时 (ms) — 包含在队列中等待时间
12. in_flight：当前未完成的I/O数量。在I/O请求进入队列时该值加1，在I/O结束时该值减1。
    注意：是I/O请求进入 plug 队列时，而不是提交给硬盘设备时。流程为 I/o-> plug -> elevator -> driver
13. io_ticks(tot_ticks)：该设备用于处理I/O的自然时间。
    请注意io_ticks与rd_ticks(字段7)和wr_ticks(字段11)的区别，rd_ticks和wr_ticks是把每一个I/O所消耗的时间累加在一起。而io_ticks表示该设备有I/O（即非空闲）的时间，不考虑I/O有多少，只考虑当前有没有I/O。因为硬盘设备通常可以并行处理多个I/O，所以rd_ticks和wr_ticks往往会比自然时间大。在实际计算时，字段12(in_flight)不为零的时候io_ticks保持计时，字段12(in_flight)为零的时候io_ticks停止计时。
14. time_in_queue： 对字段13(io_ticks)的加权值（ms）。
    字段13(io_ticks)是自然时间，但不考虑当前有几个I/O正在被处理，而time_in_queue是用当前的I/O数量（即字段12 in-flight）乘以自然时间（比如时间点1有一个I/O，时间点2有两个I/O， 那么 io_ticks = 1 + 1，而 time_in_queue=1+2，因为时间点2有两个 I/O）。虽然该字段的名称是time_in_queue，但并不真的只是在队列中的时间，其中还包含了硬盘处理I/O的时间。iostat在计算avgqu-sz时会用到这个字段。

通过上面的这些统计信息，我们可以大致计算出磁盘的单次 I/O 耗时，但是由于 /proc/diskstats 中没统计在磁盘上的实际耗时，所以我们无法计算出 I/O 在磁盘上的准确处理时间

await的计算来源

单次I/O的平均耗时（ms），包含在队列中的耗时和磁盘处理耗时

计算方法

间隔时间内 读写请求总耗时/读写总次数
#new 指这次获取 /proc/diskstats 的值， old 指上次获取 /proc/diskstats 的值
await =((new.rd_ticks - old.rd_ticks) + (new.wr_ticks - old.wr_ticks)) / (new.rd_ios + new.wr_ios - old.rd_ios-old.wr

svctm计算来源

单次I/O的服务时间（ms), 不包括等待时间

计算方法

间隔时间内 所有的io服务时间/io请求次数
svc_t=(new.io_ticks-old.io_ticks)/(new.rd_ios + new.wr_ios - old.rd_ios-old.wr_ios)
注意

• svctm 是根据一段时间内有IO访问的时间累加和除以这段时间内的IO访问次数。但是这个结果并不能简单地表示单次 I/O 时间， 比如当磁盘能并行处理请求时， 10个请求从开始处理到处理结束花费时间为10ms， 那么 io_ticks 统计的耗时是 10ms， 根据上面公式来算，单次 I/O 耗时为1ms，实际上每个请求可能都花费了10ms。
  但是对于 sata hdd 盘我们可以用 svctm 来简单地表示单次磁盘耗时， 对于nvme 我们不能用 svctm 表示单次 I/O 耗时。

util的计算来源

磁盘使用时间百分比

计算方法

#itv 表示两次统计之间的时间间隔
util = (new.tot_ticks - old.tot_ticks)/ itv
注意
如果磁盘可以并行，那么虽然 util显示达到100%, 磁盘吞吐可能还未达到上限。

这篇关于Linux之iostat溯源diskstats的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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