RabbitMQ（一蓑烟雨任平生，也无风雨也无晴。）

1.初识MQ

1.1.同步和异步通讯

微服务间通讯有同步和异步两种方式：

同步通讯：就像打电话，需要实时响应。

异步通讯：就像发邮件，不需要马上回复。

 两种方式各有优劣，打电话可以立即得到响应，但是你却不能跟多个人同时通话。发送邮件可以同时与多个人收发邮件，但是往往响应会有延迟。

1.1.1.同步通讯

同步通讯存在的一些问题：

同步调用的优点：

• 时效性较强，可以立即得到结果

同步调用的问题：

• 耦合度高

• 性能和吞吐能力下降

• 有额外的资源消耗

• 有级联失败问题

1.1.2.异步通讯

异步调用则可以避免上述问题：

我们以购买商品为例，用户支付后需要调用订单服务完成订单状态修改，调用物流服务，从仓库分配响应的库存并准备发货。

在事件模式中，支付服务是事件发布者（publisher），在支付完成后只需要发布一个支付成功的事件（event），事件中带上订单id。

订单服务和物流服务是事件订阅者（Consumer），订阅支付成功的事件，监听到事件后完成自己业务即可。

为了解除事件发布者与订阅者之间的耦合，两者并不是直接通信，而是有一个中间人（Broker）。发布者发布事件到Broker，不关心谁来订阅事件。订阅者从Broker订阅事件，不关心谁发来的消息。

Broker 是一个像数据总线一样的东西，所有的服务要接收数据和发送数据都发到这个总线上，这个总线就像协议一样，让服务间的通讯变得标准和可控。

好处：

• 吞吐量提升：无需等待订阅者处理完成，响应更快速

• 故障隔离：服务没有直接调用，不存在级联失败问题

• 调用间没有阻塞，不会造成无效的资源占用

• 耦合度极低，每个服务都可以灵活插拔，可替换

• 流量削峰：不管发布事件的流量波动多大，都由Broker接收，订阅者可以按照自己的速度去处理事件

缺点：

• 架构复杂了，业务没有明显的流程线，不好管理

• 需要依赖于Broker的可靠、安全、性能

1.2.技术对比

MQ，中文是消息队列（MessageQueue），字面来看就是存放消息的队列。也就是事件驱动架构中的Broker。

比较常见的MQ实现：

• ActiveMQ

• RabbitMQ

• RocketMQ

• Kafka

几种常见MQ的对比：

2.RabbitMQ的原理

名词解释:

1. Broker：接收和分发消息的应用，RabbitMQ Server就是 Message Broker

2. Connection：publisher／consumer 和 broker 之间的 TCP 连接

3. Channel：如果每一次访问 RabbitMQ 都建立一个 Connection，在消息量大的时候建立 TCP Connection的开销将是巨大的，效率也较低。Channel 是在 connection 内部建立的逻辑连接，如果应用程序支持多线程，通常每个thread创建单独的 channel 进行通讯，AMQP method 包含了channel id 帮助客户端和message broker 识别 channel，所以 channel 之间是完全隔离的。Channel 作为轻量级的 Connection 极大减少了操作系统建立 TCP connection 的开销.

4. Exchange：message 到达 broker 的第一站，根据分发规则，匹配查询表中的 routing key，分发消息到queue 中去。常用的类型有：direct (point-to-point), topic (publish-subscribe) and fanout (multicast)

5. Queue：消息最终被送到这里等待 consumer 取走

6. Binding：exchange 和 queue 之间的虚拟连接，binding 中可以包含 routing key。Binding 信息被保存到 exchange 中的查询表中，用于 message 的分发依据

7. Virtual host：出于多租户和安全因素设计的，把 AMQP 的基本组件划分到一个虚拟的分组中，类似于网络中的 namespace 概念。当多个不同的用户使用同一个 RabbitMQ server 提供的服务时，可以划分出多个vhost，每个用户在自己的 vhost 创建 exchange／queue 等

3.快速入门

3.1 安装RabbitMQ

所需软件：Erlang：erlang-22.0.7-1.el7.x86_64.rpm RabbitMQ：rabbitmq-server-3.7.17-1.el7.noarch.rpm

下载链接：百度网盘 请输入提取码 提取码：wlu9

这里是在linux虚拟机上进行安装

（1）在线安装依赖环境：

yum install gcc
yum install socat
yum install openssl
yum install openssl-devel

（2）安装Erlang：

RabbitMQ Erlang Version Requirements — RabbitMQ

mkdir /rabbitmq && cd /rabbitmq# 通过finalshell 上传 erlang-22.0.7-1.el7.x86_64.rpm 安装包到linux# 安装
rpm -ivh erlang-22.0.7-1.el7.x86_64.rpm

（3）安装RabbitMQ：

cd /rabbitmq
# 上传 rabbitmq-server-3.7.17-1.el7.noarch.rpm 安装包
# 安装
rpm -ivh rabbitmq-server-3.7.17-1.el7.noarch.rpm

（4）开启管理界面及配置

rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management

（5） 配置远程可使用guest登录mq

cd /usr/share/doc/rabbitmq-server-3.7.17
cp rabbitmq.config.example /etc/rabbitmq/rabbitmq.config
# 修改配置文件
vi /etc/rabbitmq/rabbitmq.config

修改/etc/rabbitmq/rabbitmq.config配置文件如下：

（6）启动：

#centos6用这个命令：
/sbin/service rabbitmq-server restart#centos7用这个命令：
systemctl start rabbitmq-server

（7）图形化界面登录

RabbitMQ在安装好后，可以访问虚拟机的 ip地址:15672 用户名和密码都是guest

 登录后会看到如下界面：

3.2.RabbitMQ消息模型

RabbitMQ官方提供了5个不同的Demo示例，对应了不同的消息模型：

准备工作：

创建一个普通的maven父工程，删除父工程的src目录

新建两个子模块，如下图：

包括三部分：

• aaa-rabbitmq：父工程，管理项目依赖

• publisher：消息的发送者

• consumer：消息的消费者

在父工程中导入依赖：

<dependency><groupId>com.rabbitmq</groupId><artifactId>amqp-client</artifactId><version>5.9.0</version>
</dependency>

3.3 简单队列模型

Basic Queue：

 生产者测试代码：

public class SimpleMQPublish {public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {//1.创建 ConnectionFactory 设置基本配置连接信息ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();factory.setHost("192.168.187.165");factory.setPort(5672);factory.setVirtualHost("/");factory.setUsername("guest");factory.setPassword("guest");//2.创建 connection 连接Connection connection = factory.newConnection();//3.创建 Channel 通道Channel channel = connection.createChannel();//4.声明一个简单队列/** String queue, 队列的名称. 如果该名称不存在 则创建  如果存在则不创建* boolean durable, 该对象是否持久化  当rabbitmq重启后 队列就会消失* boolean exclusive, 该队列是否被一个消费者独占* boolean autoDelete,当没有消费者时，该队列是否被自动删除* Map<String, Object> arguments: 额外参数的设置*/channel.queueDeclare("simple.queue",true,false,false,null);//5.发送消息/** String exchange, 交换机的名称 简单模式没有交换机使用""表示采用默认交换机* String routingKey, 路由标识  如果是简单模式起名为队列的名称* BasicProperties props, 消息的属性设置。 设置为null* byte[] body: 消息的内容*/String msg = "hello MQ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~";channel.basicPublish("","simple.queue",null,msg.getBytes());//6.关闭资源channel.close();connection.close();}
}

消费者测试代码：

public class SimpleMQConsumer {public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {//1.创建 ConnectionFactory 设置基本配置连接信息ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();factory.setHost("192.168.187.165");factory.setPort(5672);factory.setVirtualHost("/");factory.setUsername("guest");factory.setPassword("guest");//2.创建 connection 连接Connection connection = factory.newConnection();//3.创建 Channel 通道Channel channel = connection.createChannel();channel.queueDeclare("simple.queue",true,false,false,null);//4.接收队列中的消息Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel){/*** @param consumerTag: 消费者的标签* @param envelope : 设置 拿到你的交换机 路由key等信息* @param properties: 消息的属性对象* @param body: 消息的内容*/@Overridepublic void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {System.out.println("接受的内容:"+new String(body));System.out.println("消费者的标志:"+consumerTag);System.out.println("交换机名称:"+envelope.getExchange());System.out.println("路由key标志:"+envelope.getRoutingKey());System.out.println("消息属性:"+properties);}};/*** String queue, 队列名* boolean autoAck,是否自动确认。 当rabbitmq把消息发送给消费后，消费端自动确认消息。* Consumer callback：回调。 当rabbitmq队列中存在消息 则触发该回调*/channel.basicConsume("simple.queue",true, consumer);}
}

3.4 WorkQueue

Work queues，也被称为（Task queues），任务模型。简单来说就是让多个消费者绑定到一个队列，共同消费队列中的消息。

当消息处理比较耗时的时候，可能生产消息的速度会远远大于消息的消费速度。长此以往，消息就会堆积越来越多，无法及时处理。

此时就可以使用work 模型，多个消费者共同处理消息处理，速度就能大大提高了。

生产者测试代码：

public class WorkMQ {public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {//1.创建 ConnectionFactory 设置基本配置连接信息ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();factory.setHost("192.168.187.165");factory.setPort(5672);factory.setVirtualHost("/");factory.setUsername("guest");factory.setPassword("guest");//2.创建 connection 连接Connection connection = factory.newConnection();//3.创建 Channel 通道Channel channel = connection.createChannel();//4.创建队列channel.queueDeclare("work_queue",true,false,false,null);//5.循环发送消息到两个工作队列for (int i = 0; i < 10; i++) {String msg = "hello workMQ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~" + i;channel.basicPublish("","work_queue",null,msg.getBytes());}//6.关闭资源channel.close();connection.close();}
}

消费者1测试代码：

public class WorkMQ1 {public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {//1.创建 ConnectionFactory 设置基本配置连接信息ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();factory.setHost("192.168.187.165");factory.setPort(5672);factory.setVirtualHost("/");factory.setUsername("guest");factory.setPassword("guest");//2.创建 connection 连接Connection connection = factory.newConnection();//3.创建 Channel 通道Channel channel = connection.createChannel();//4.创建队列//channel.queueDeclare("work_queue",true,false,false,null);//4.接收队列中的消息Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel){@Overridepublic void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {System.out.println("收到消息:" + new String(body));}};/*** String queue, 队列名* boolean autoAck,是否自动确认。 当rabbitmq把消息发送给消费后，消费端自动确认消息。* Consumer callback：回调。 当rabbitmq队列中存在消息 则触发该回调*/channel.basicConsume("work_queue",true, consumer);}
}

消费者2测试代码：

public class WorkMQ2 {public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {//1.创建 ConnectionFactory 设置基本配置连接信息ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();factory.setHost("192.168.187.165");factory.setPort(5672);factory.setVirtualHost("/");factory.setUsername("guest");factory.setPassword("guest");//2.创建 connection 连接Connection connection = factory.newConnection();//3.创建 Channel 通道Channel channel = connection.createChannel();//4.创建队列//channel.queueDeclare("work_queue",true,false,false,null);//4.接收队列中的消息Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel){@Overridepublic void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {System.out.println("收到消息:" + new String(body));}};/*** String queue, 队列名* boolean autoAck,是否自动确认。 当rabbitmq把消息发送给消费后，消费端自动确认消息。* Consumer callback：回调。 当rabbitmq队列中存在消息 则触发该回调*/channel.basicConsume("work_queue",true, consumer);}
}

总结：

• 在一个队列中如果有多个消费者，那么消费者之间对于同一个消息的关系是竞争的关系。

• Work Queues 对于任务过重或任务较多情况使用工作队列可以提高任务处理的速度。例如：短信服务部署多个，只需要有一个节点成功发送即可。

3.5 发布/订阅模式

发布订阅的模型如图：

在订阅模型中，多了一个 Exchange 角色，而且过程略有变化：

• P：生产者，也就是要发送消息的程序，但是不再发送到队列中，而是发给X（交换机）

• C：消费者，消息的接收者，会一直等待消息到来

• Queue：消息队列，接收消息、缓存消息

• Exchange：交换机（X）。一方面，接收生产者发送的消息。另一方面，知道如何处理消息，例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作，取决于Exchange的类型。Exchange有常见以下3种类型：

  1. Fanout：广播，将消息交给所有绑定到交换机的队列

  2. Direct：定向，把消息交给符合指定routing key 的队列

  3. Topic：通配符，把消息交给符合routing pattern（路由模式） 的队列

Exchange（交换机）只负责转发消息，不具备存储消息的能力，因此如果没有任何队列与Exchange 绑定，或者没有符合路由规则的队列，那么消息会丢失！

 生产者测试代码：

public class PublisherAndSubscribe {public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {//1.创建 ConnectionFactory 设置基本配置连接信息ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();factory.setHost("192.168.187.165");factory.setPort(5672);factory.setVirtualHost("/");factory.setUsername("guest");factory.setPassword("guest");//2.创建 connection 连接Connection connection = factory.newConnection();//3.创建 Channel 通道Channel channel = connection.createChannel();//4.声明交换机/** String exchange, 交换机的名称 如果不存在则创建 存在则不创建* BuiltinExchangeType type, 交换机的类型* boolean durable: 是否持久化。*/channel.exchangeDeclare("publish_exchange", BuiltinExchangeType.FANOUT,true);//5.创建队列channel.queueDeclare("publish_queue01",true,false,false,null);channel.queueDeclare("publish_queue02",true,false,false,null);//6.绑定队列至交换机channel.queueBind("publish_queue01","publish_exchange","");channel.queueBind("publish_queue02","publish_exchange","");//7.发送消息String msg = "publish_exchange=========MQ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~";channel.basicPublish("publish_exchange","",null,msg.getBytes());//6.关闭资源channel.close();connection.close();}
}

消费者测试代码：

public class PublisherAndSubscribe {public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {//1.创建 ConnectionFactory 设置基本配置连接信息ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();factory.setHost("192.168.187.165");factory.setPort(5672);factory.setVirtualHost("/");factory.setUsername("guest");factory.setPassword("guest");//2.创建 connection 连接Connection connection = factory.newConnection();//3.创建 Channel 通道Channel channel = connection.createChannel();//4.接收消息Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {@Overridepublic void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {System.out.println("接受的内容:" + new String(body));}};//消费队列 1的消息channel.basicConsume("publish_queue01", true, consumer);//消费队列 2的消息channel.basicConsume("publish_queue02", true, consumer);}
}

3.6 Topic模式

• Topic 类型与 Direct 相比，都是可以根据 RoutingKey 把消息路由到不同的队列。只不过 Topic 类型Exchange 可以让队列在绑定

• Routing key 的时候使用通配符！

• Routingkey 一般都是有一个或多个单词组成，多个单词之间以”.”分割，例如： item.insert

• 通配符规则：# 匹配一个或多个词，* 匹配不多不少恰好1个词，

例如：item.# 能够匹配 item.insert.abc 或者 item.insert，item.*只能匹配 item.insert

 

 生产者测试代码：

public class TopicMQ {public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {//1.创建 ConnectionFactory 设置基本配置连接信息ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();factory.setHost("192.168.187.165");factory.setPort(5672);factory.setVirtualHost("/");factory.setUsername("guest");factory.setPassword("guest");//2.创建 connection 连接Connection connection = factory.newConnection();//3.创建 Channel 通道Channel channel = connection.createChannel();//4.声明交换机/** String exchange, 交换机的名称 如果不存在则创建 存在则不创建* BuiltinExchangeType type, 交换机的类型* boolean durable: 是否持久化。*/channel.exchangeDeclare("topic_exchange", BuiltinExchangeType.TOPIC, true);//5.创建队列channel.queueDeclare("topic_queue01", true, false, false, null);channel.queueDeclare("topic_queue02", true, false, false, null);//6.绑定队列至交换机channel.queueBind("topic_queue01", "topic_exchange", "*.orange.*");channel.queueBind("topic_queue02", "topic_exchange", "*.*.rabbit");channel.queueBind("topic_queue02", "topic_exchange", "lazy.#");//7.发送消息String msg = "topic=========MQ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~";channel.basicPublish("topic_exchange", "lazy.rabbit", null, msg.getBytes());//6.关闭资源channel.close();connection.close();}
}

3.7 Routing模式

• 队列与交换机的绑定，不能是任意绑定了，而是要指定一个RoutingKey（路由key）

• 消息的发送方在向 Exchange 发送消息时，也必须指定消息的RoutingKey

• Exchange 不再把消息交给每一个绑定的队列，而是根据消息的Routing Key 进行判断，只有队列的Routingkey 与消息的 Routingkey 完全一致，才会接收到消息

• P：生产者，向 Exchange 发送消息，发送消息时，会指定一个routing key

• X：Exchange（交换机），接收生产者的消息，然后把消息递交给与 routing key 完全匹配的队列

• C1：消费者，其所在队列指定了需要 routing key 为 error 的消息

• C2：消费者，其所在队列指定了需要 routing key 为 info、error、warning 的消息

生产者测试代码:

public class TopicMQ {public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {//1.创建 ConnectionFactory 设置基本配置连接信息ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();factory.setHost("192.168.187.165");factory.setPort(5672);factory.setVirtualHost("/");factory.setUsername("guest");factory.setPassword("guest");//2.创建 connection 连接Connection connection = factory.newConnection();//3.创建 Channel 通道Channel channel = connection.createChannel();//4.声明交换机/** String exchange, 交换机的名称 如果不存在则创建 存在则不创建* BuiltinExchangeType type, 交换机的类型* boolean durable: 是否持久化。*/channel.exchangeDeclare("topic_exchange", BuiltinExchangeType.TOPIC, true);//5.创建队列channel.queueDeclare("topic_queue01", true, false, false, null);channel.queueDeclare("topic_queue02", true, false, false, null);//6.绑定队列至交换机channel.queueBind("topic_queue01", "topic_exchange", "*.orange.*");channel.queueBind("topic_queue02", "topic_exchange", "*.*.rabbit");channel.queueBind("topic_queue02", "topic_exchange", "lazy.#");//7.发送消息String msg = "topic=========MQ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~";channel.basicPublish("topic_exchange", "lazy.rabbit", null, msg.getBytes());//6.关闭资源channel.close();connection.close();}
}

消费者：

public class RoutingMQ {public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {//1.创建 ConnectionFactory 设置基本配置连接信息ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();factory.setHost("192.168.187.165");factory.setPort(5672);factory.setVirtualHost("/");factory.setUsername("guest");factory.setPassword("guest");//2.创建 connection 连接Connection connection = factory.newConnection();//3.创建 Channel 通道Channel channel = connection.createChannel();//4.接收消息Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {@Overridepublic void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {System.out.println("接受的内容:" + new String(body));}};//消费消息channel.basicConsume("router_queue01", true, consumer);}
}

Routing 模式要求队列在绑定交换机时要指定 routing key，消息会转发到符合 routing key 的队列。

4.SpringBoot&SpringAMQP（整合）

SpringAMQP是基于RabbitMQ封装的一套模板，并且还利用SpringBoot对其实现了自动装配，使用起来非常方便。

SpringAmqp的官方地址：Spring AMQP

SpringAMQP提供了三个功能：

• 自动声明队列、交换机及其绑定关系

• 基于注解的监听器模式，异步接收消息

• 封装了RabbitTemplate工具，用于发送消息

4.1.Basic Queue 简单队列模型

新建一个springboot工程并在父工程中引入依赖

<!--AMQP依赖，包含RabbitMQ-->
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>

 生产者测试类publisher实现

public class PublisherTest {@Testpublic void testSendMessage() throws IOException, TimeoutException {// 1.建立连接ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();// 1.1.设置连接参数，分别是：主机名、端口号、vhost、用户名、密码factory.setHost("192.168.187.165");factory.setPort(5672);factory.setVirtualHost("/");factory.setUsername("guest");factory.setPassword("guest");// 1.2.建立连接Connection connection = factory.newConnection();// 2.创建通道ChannelChannel channel = connection.createChannel();// 3.创建队列String queueName = "simple.queue";channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);// 4.发送消息String message = "hello, rabbitmq!";channel.basicPublish("", queueName, null, message.getBytes());System.out.println("发送消息成功：【" + message + "】");// 5.关闭通道和连接channel.close();connection.close();}
}

consumer实现：

代码思路：

• 建立连接

• 创建Channel

• 声明队列

• 订阅消息

public class ConsumerTest {public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {// 1.建立连接ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();// 1.1.设置连接参数，分别是：主机名、端口号、vhost、用户名、密码factory.setHost("192.168.187.165");factory.setPort(5672);factory.setVirtualHost("/");factory.setUsername("guest");factory.setPassword("guest");// 1.2.建立连接Connection connection = factory.newConnection();// 2.创建通道ChannelChannel channel = connection.createChannel();// 3.创建队列String queueName = "simple.queue";channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);// 4.订阅消息channel.basicConsume(queueName, true, new DefaultConsumer(channel){@Overridepublic void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {// 5.处理消息String message = new String(body);System.out.println("接收到消息：【" + message + "】");}});System.out.println("等待接收消息。。。。");}
}

4.1.1.消息发送

首先配置MQ地址，在publisher服务的application.yml中添加配置：

spring:rabbitmq:host: 192.168.187.165 # 主机名port: 5672 # 端口virtual-host: / # 虚拟主机username: guest # 用户名password: guest # 密码

然后在publisher服务中编写测试类SpringAmqpTest，并利用RabbitTemplate实现消息发送：

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringAmqpTest {@Autowiredprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;@Testpublic void testSimpleQueue() {// 队列名称String queueName = "simple.queue";// 消息String message = "hello, spring amqp!";// 发送消息rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message);}
}

4.1.2.消息接收

首先配置MQ地址，在consumer服务的application.yml中添加配置：

spring:rabbitmq:host: 192.168.187.165 # 主机名port: 5672 # 端口virtual-host: / # 虚拟主机username: guest # 用户名password: guest # 密码

然后在consumer服务的包中新建一个类SpringRabbitListener，代码如下：

@Component
public class SpringRabbitListener {
​@RabbitListener(queues = "simple.queue")public void listenSimpleQueueMessage(String msg) throws InterruptedException {System.out.println("spring 消费者接收到消息：【" + msg + "】");}
}

4.1.3.测试

启动consumer服务，然后在publisher服务中运行测试代码，发送MQ消息

查看控制台：

4.2.WorkQueue

Work queues，也被称为（Task queues），任务模型。简单来说就是让多个消费者绑定到一个队列，共同消费队列中的消息。

当消息处理比较耗时的时候，可能生产消息的速度会远远大于消息的消费速度。长此以往，消息就会堆积越来越多，无法及时处理。

此时就可以使用work 模型，多个消费者共同处理消息处理，速度就能大大提高了。

4.2.1.消息发送

这次我们循环发送，模拟大量消息堆积现象。

在publisher服务中的SpringAmqpTest类中添加一个测试方法：

	/*** workQueue* 向队列中不停发送消息，模拟消息堆积。*/
@Test
public void testWorkQueue() throws InterruptedException {// 队列名称String queueName = "simple.queue";// 消息String message = "hello, message~~~~~~~~";for (int i = 0; i < 50; i++) {// 发送消息rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message + i);Thread.sleep(20);}
}

4.2.2.消息接收

要模拟多个消费者绑定同一个队列，我们在consumer服务的SpringRabbitListener中添加2个新的方法：

@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenWorkQueue1(String msg) throws InterruptedException {System.out.println("消费者1接收到消息：【" + msg + "】" + LocalTime.now());Thread.sleep(20);
}@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenWorkQueue2(String msg) throws InterruptedException {System.err.println("消费者2........接收到消息：【" + msg + "】" + LocalTime.now());Thread.sleep(200);
}

注意到这个消费者sleep了1000秒，模拟任务耗时。

4.2.3.测试

启动ConsumerApplication后，在执行publisher服务中刚刚编写的发送测试方法testWorkQueue。

可以看到消费者1很快完成了自己的25条消息。消费者2却在缓慢的处理自己的25条消息。

也就是说消息是平均分配给每个消费者，并没有考虑到消费者的处理能力。这样显然是有问题的。

4.2.4.能者多劳

在spring中有一个简单的配置，可以解决这个问题。我们修改consumer服务的application.yml文件，添加配置：

spring:rabbitmq:listener:simple:prefetch: 1 # 每次只能获取一条消息，处理完成才能获取下一个消息

4.2.5.总结

Work模型的使用：

• 多个消费者绑定到一个队列，同一条消息只会被一个消费者处理

• 通过设置prefetch来控制消费者预取的消息数量

4.3.发布/订阅

发布订阅的模型如图：

可以看到，在订阅模型中，多了一个exchange角色，而且过程略有变化：

• Publisher：生产者，也就是要发送消息的程序，但是不再发送到队列中，而是发给X（交换机）

• Exchange：交换机，图中的X。一方面，接收生产者发送的消息。另一方面，知道如何处理消息，例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作，取决于Exchange的类型。Exchange有以下3种类型：

  • Fanout：广播，将消息交给所有绑定到交换机的队列

  • Direct：定向，把消息交给符合指定routing key 的队列

  • Topic：通配符，把消息交给符合routing pattern（路由模式） 的队列

• Consumer：消费者，与以前一样，订阅队列，没有变化

• Queue：消息队列也与以前一样，接收消息、缓存消息。

Exchange（交换机）只负责转发消息，不具备存储消息的能力，因此如果没有任何队列与Exchange绑定，或者没有符合路由规则的队列，那么消息会丢失！

4.4.Fanout

Fanout，英文翻译是扇出，我觉得在MQ中叫广播更合适。

在广播模式下，消息发送流程是这样的：

• 1） 可以有多个队列

• 2） 每个队列都要绑定到Exchange（交换机）

• 3） 生产者发送的消息，只能发送到交换机，交换机来决定要发给哪个队列，生产者无法决定

• 4） 交换机把消息发送给绑定过的所有队列

• 5） 订阅队列的消费者都能拿到消息

我们的计划是这样的：

• 创建一个交换机 itcast.fanout，类型是Fanout

• 创建两个队列fanout.queue1和fanout.queue2，绑定到交换机itcast.fanout

4.4.1.声明队列和交换机

Spring提供了一个接口Exchange，来表示所有不同类型的交换机：

在consumer中创建一个类，声明队列和交换机：

4.4.2.消息发送

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法：

@Test
public void testFanoutExchange() {// 队列名称String exchangeName = "itcast.fanout";// 消息String message = "hello, everyone!";rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "", message);
}

4.4.3.消息接收

在consumer服务的SpringRabbitListener中添加两个方法，作为消费者：

@RabbitListener(queues = "fanout.queue1")
public void listenFanoutQueue1(String msg) {System.out.println("消费者1接收到Fanout消息：【" + msg + "】");
}@RabbitListener(queues = "fanout.queue2")
public void listenFanoutQueue2(String msg) {System.out.println("消费者2接收到Fanout消息：【" + msg + "】");
}

4.4.4.总结

交换机的作用:

• 接收publisher发送的消息

• 将消息按照规则路由到与之绑定的队列

• 不能缓存消息，路由失败，消息丢失

• FanoutExchange的会将消息路由到每个绑定的队列

声明队列、交换机、绑定关系的Bean

• Queue

• FanoutExchange

• Binding

4.5.Direct

在Fanout模式中，一条消息，会被所有订阅的队列都消费。但是，在某些场景下，我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。

在Direct模型下：

• 队列与交换机的绑定，不能是任意绑定了，而是要指定一个RoutingKey（路由key）

• 消息的发送方在 向 Exchange发送消息时，也必须指定消息的 RoutingKey。

• Exchange不再把消息交给每一个绑定的队列，而是根据消息的Routing Key进行判断，只有队列的Routingkey与消息的 Routing key完全一致，才会接收到消息

案例需求如下：

1. 利用@RabbitListener声明Exchange、Queue、RoutingKey

2. 在consumer服务中，编写两个消费者方法，分别监听direct.queue1和direct.queue2

3. 在publisher中编写测试方法，向itcast. direct发送消息

4.5.1.基于注解声明队列和交换机

基于@Bean的方式声明队列和交换机比较麻烦，Spring还提供了基于注解方式来声明。

在consumer的SpringRabbitListener中添加两个消费者，同时基于注解来声明队列和交换机：

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(name = "direct.queue1"),exchange = @Exchange(name = "itcast.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),key = {"red", "blue"}
))
public void listenDirectQueue1(String msg){System.out.println("消费者接收到direct.queue1的消息：【" + msg + "】");
}@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(name = "direct.queue2"),exchange = @Exchange(name = "itcast.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),key = {"red", "yellow"}
))
public void listenDirectQueue2(String msg){System.out.println("消费者接收到direct.queue2的消息：【" + msg + "】");
}

4.5.2.消息发送

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法：

@Test
public void testSendDirectExchange() {// 交换机名称String exchangeName = "itcast.direct";// 消息String message = "红色警报！日本乱排核废水，导致海洋生物变异，惊现哥斯拉！";// 发送消息rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "red", message);
}

4.5.3.总结

Direct交换机与Fanout交换机的差异

• Fanout交换机将消息路由给每一个与之绑定的队列

• Direct交换机根据RoutingKey判断路由给哪个队列

• 如果多个队列具有相同的RoutingKey，则与Fanout功能类似

基于@RabbitListener注解声明队列和交换机的常见注解？

• @Queue

• @Exchange

4.6.Topic

4.6.1.说明

Topic类型的Exchange与Direct相比，都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定Routing key 的时候使用通配符！

Routingkey 一般都是有一个或多个单词组成，多个单词之间以”.”分割，例如： item.insert

通配符规则：

#：匹配一个或多个词

*：匹配不多不少恰好1个词

举例：

item.#：能够匹配item.spu.insert 或者 item.spu

item.*：只能匹配item.spu

图示：

解释：

• Queue1：绑定的是china.# ，因此凡是以 china.开头的routing key 都会被匹配到。包括china.news和china.weather

• Queue2：绑定的是#.news ，因此凡是以 .news结尾的 routing key 都会被匹配。包括china.news和japan.news

案例需求：

实现思路如下：

1. 并利用@RabbitListener声明Exchange、Queue、RoutingKey

2. 在consumer服务中，编写两个消费者方法，分别监听topic.queue1和topic.queue2

3. 在publisher中编写测试方法，向itcast. topic发送消息

4.6.2.消息发送

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法：

/*** topicExchange*/
@Test
public void testSendTopicExchange() {// 交换机名称String exchangeName = "itcast.topic";// 消息String message = "喜报！孙悟空大战哥斯拉，胜!";// 发送消息rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "china.news", message);
}

4.6.3.消息接收

在consumer服务的SpringRabbitListener中添加方法：

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(name = "topic.queue1"),exchange = @Exchange(name = "itcast.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC),key = "china.#"
))
public void listenTopicQueue1(String msg){System.out.println("消费者接收到topic.queue1的消息：【" + msg + "】");
}@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(name = "topic.queue2"),exchange = @Exchange(name = "itcast.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC),key = "#.news"
))
public void listenTopicQueue2(String msg){System.out.println("消费者接收到topic.queue2的消息：【" + msg + "】");
}

4.6.4.总结

描述下Direct交换机与Topic交换机的差异？

• Topic交换机接收的消息RoutingKey必须是多个单词，以 **.** 分割

• Topic交换机与队列绑定时的bindingKey可以指定通配符

• #：代表0个或多个词

• *：代表1个词

4.7.消息转换器

Spring会把你发送的消息序列化为字节发送给MQ，接收消息的时候，还会把字节反序列化为Java对象。

只不过，默认情况下Spring采用的序列化方式是JDK序列化。众所周知，JDK序列化存在下列问题：

• 数据体积过大

• 有安全漏洞

• 可读性差

我们来测试一下。

4.7.1.测试默认转换器

我们修改消息发送的代码，发送一个Map对象：

@Test
public void testSendMap() throws InterruptedException {// 准备消息Map<String,Object> msg = new HashMap<>();msg.put("name", "Jack");msg.put("age", 21);// 发送消息rabbitTemplate.convertAndSend("simple.queue","", msg);
}

停止consumer服务

发送消息后查看控制台：

4.7.2.配置JSON转换器

显然，JDK序列化方式并不合适。我们希望消息体的体积更小、可读性更高，因此可以使用JSON方式来做序列化和反序列化。

在publisher和consumer两个服务中都引入依赖：

<dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.dataformat</groupId><artifactId>jackson-dataformat-xml</artifactId><version>2.9.10</version>
</dependency>

配置消息转换器。

在publisher和consumer两个服务启动类中添加一个Bean即可：

@Bean
public MessageConverter jsonMessageConverter(){return new Jackson2JsonMessageConverter();
}

测试结果：