本文主要是介绍QCon演讲，新鲜速递 | 淘宝用户增长探索与实践秘籍，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
作者|李志勇（意海）
出品|阿里巴巴新零售淘系技术部
导读：流量红利逐渐消失的近几年，用户增长话题变得非常热门，淘宝在用户增长方向上做了一些探索和实践，技术上还有非常大的场景值得挑战，本文是阿里巴巴高级技术专家——意海，在2019QCon上海的分享，让我们一起交流增长的核心背景、核心体系，希望能为大家带来一些增长技术体系的思考。
淘系技术将于10月18日的 QCon大会举行「用户增长突围之夜」的晚场活动，后期沙龙的精彩内容将通过「淘系技术」微信公众号分享，敬请期待。 关注「淘系技术」后台回复“嘉年华”即可获取《淘宝用户增长探索与实践》全部PPT，赶快下载吧~
01
增长黑客背景介绍
增长在国内开始盛行起来，主要有几个热点事件为代表。 2015 年随着《增长黑客》一书在国内的出版上市，大家开始接触和了解增长黑客的概念。 2016 年 11-12 月份， GrowingIO 在新浪、 36Kr 、雷锋网等多个互联网媒体平台集中发布多篇增长黑客相关的文章，又一次引发了“增长黑客”的火爆。 直到 2018 年初，“增长黑客”开始突然被频繁提及且各大互联网公司也开始把“增长总监”、“增长官”之类的职位列为招聘的重要指标，至此，热度居高不下。
02
增长黑客定义
增长黑客之父 Sean Ellis 的最初的核心观点指出，增长黑客代表的是一类人，后续演进过程中，逐步代表了一种工作的方式。 经过一段时间的增长探索与实践后，更多的开始强调数据驱动、体系化的的模式。 由人到工作方式，再到体系化，体现出用户增长逐步从概念到理解，从理解到实际增长生产的过程演变，增长工作方法论、技术体系正在逐步发展和成熟。
03
增长核心事件
用户增长有很多的概念，流程及分析的方法论，回到定义中的“体系化”上来看，针对用户的增长三个核心要素： 理解用户，触达用户，承接用户 。 所以，以下部分都围绕三个核心要素构建系统设施能力，分别对应为洞察分析，智能触达，全链路承接。
04
洞察分析-增长模型
增长模型中最重要的是北极星指标的定义，所有业务方都会重视该指标。 如 Saas 服务增长和电商类增长的拆解，关键拆解因子拆得比较清楚了，在用户量不大的时候还可为，但是对于体量比较大的 APP 来讲，这样的拆解很难落地和提升关键节点，随着时间推移，普适性的节点提升已经非常困难，所以对于一定体量的 APP 的增长模型，分层人群的公式化拆解指导性更强。
05
增长模型拆解举例
以电商 GMV 目标拆解为例，除了关注总体指标外，在增长执行上，更应关注不同生命周期层次上的人群节点因子和漏斗指标，并逐级拆解到可明确执行。
06
用户洞察
有了明确的增长模型，就要对目标用户进行深入的理解和挖掘。 常规操作中，通过分析工具将大人群拆分为小目标人群，也能将种子人群放大到合适的目标规模，同时都能进行深入的下钻对比。 目标人群确认后，可以进入服务化的在线干预流程。
07
洞察分析技术实践
洞察分析主要支撑高效用户分析、增长模型拆解计算等能力，核心架构由元数据层、标签架构、引擎层、服务化层构成。
元数据层： 核心完成离线行为标准化处理、实时数据标准化、离线及实时状态交叉计算处理。
标签架构： 元数据语义化的核心表达。 标签体系架构既需要保障通用标签，同时需要对快速变化的业务标签具有极度灵活的扩展性。 淘宝在实践过程中，摒弃大宽表的做法，采用多表关联、多级映射空间方案，将标签的扩展性做到既隔离又能复用。
引擎层： 引擎层分为任务调度引擎及 OLAP 引擎。 任务类别 20 左右，长时间执行任务，采用多状态机流转方案，保障调度稳定。 OLAP 引擎核心根据类型模板、预计算手段提升性能。
08
智能触达技术实战
用户触达技术体系解决业务及时、高效触达用户，且能根据用户状态感知及时触达，核心架构分为配置中心，智能决策中心，通道中心，场景触发器。 触发器承载用户状态感知能力，合适时机触发策略触达用户。
09
全链路承接
触达用户回访，站内核心链路上精细化用户承接。 全链路体系能力满足用户核心路径上的干预能力，全链路全局调度能力，方便快速、标准化对用户进行承接引导、转化提升。
10
全链路承接技术
用户全链路上涉及权益高风险投放，且要求有足够高的灵活性。 通过实时对账系统保障权益承接的精准性，面向对象领域设计，抽象出坑位样式、权益、行为、策略、 AB 等对象，对象之间组合形成完整的承接活动。
Pipline 框架设计，核心分为能力选择器、执行处理器、实体及上下文，框架实现完成后，后续扩展新的 Ability 和 Process ，再将能力和处理器进行编排，即可快速实现灵活的承接能力。
站外用户领取红包，进入淘宝后，全链路有能力感知用户目前权益情况，并决定在合适的坑位上进行曝光、催用等能力，极大提升用户转化和留存。
11
小结
本文根据淘宝用户增长实践中的技术体系建设进行了总结和介绍，分别对洞察分析、智能触达和全链路承接三要素进行了详细介绍，也探讨了技术体系挑战。
日常增长项目中，有时会比较琐碎，结合一些淘宝增长项目实践过程，总结出 PIMAHT 流程模型，希望能给大家带来一点帮助。 也欢迎大家在下方评论区留言分享。
One More Thing
淘系技术部-用户增长团队正在进行社会招聘，岗位包括：Java技术专家，算法专家，数据分析专家，数据研发专家，前端技术专家。
欢迎投递简历到?：zhiyong.lizy@alibaba-inc.com
点击下方「阅读原文」了解更多岗位信息。
点击“阅读原文” 了解更多岗位信息
这篇关于QCon演讲，新鲜速递 | 淘宝用户增长探索与实践秘籍的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
